- •Первые 30 вопросов
- •2. Определение понятий: синхронизация поэлементная, групповая и цикловая синхронизация.
- •4. Классификация кодов. Основные характеристики кодов. Разрешенные и запрещенные комбинации. Корректирующая способность. Избыточность. Понятие минимального кодового расстояния. Границы Хэмминга.
- •6. Циклические коды. Принцип обнаружения ошибок. Выбор порождающего полинома.
- •7. Методы построения циклических кодов. Структурная схема кодирующего и декодирующего устройства.
- •8. Канальное кодирование. Сверточные коды. Алгоритм Витерби. Канальное кодирование.
- •9. Характеристики системы с обратной связью и их особенности. Структурная схема система с информационной обратной связью /иос/, характеристики и алгоритм работы.
- •10. Структурная схема система решающей обратной связью /рос/. Виды системы с рос: системы с ожиданием служебных сигналов, системы с непрерывной передачей и блокировкой, системы с адресным переспросом.
- •12. Алгоритм сжатия lzw.
- •16. Сжатие изображений. Алгоритм сжатия jpeg.
- •18. Спектральные характеристики модулированных колебаний. Прием сигнала в гауссовом шуме. Оптимальный приемник. Когерентный и некогерентный прием. Цифровой согласованный фильтр.
- •19. Функциональная схема и основные элементы системы цифровой связи. Назначение функциональных узлов, основные понятия.
- •22. Дк каналы без памяти, с памятью, дискретный симметричный канал. Марковские модели дк, модель Гильберта. Симметричный канал со стиранием.
- •23. Помехи в каналах связи. Классификация помех. Аддитивные и мультипликативные помехи и их воздействие на полезные сигналы. Краевые искажения и дробления.
- •24. Методы регистрации сигналов
- •25. Межсимвольная интерференция. Теорема Найквиста, импульс Найквиста.
- •26. Логическое Кодирование – заменяет длинные последовательности элементов, приводящих к постоянному потенциалу другими последовательностями устраняющими данный недостаток.
- •27. Простейшие коды линейного сигнала nrz, rz, ami, фазовое кодирование, манчестерское кодирование и их спектры.
- •28. Арифметическое кодирование. Алгоритм. Преимущества и недостатки.
- •29. Коды Хэмминга. Принцип построения кодов Хэмминга для коррекции одиночных и обнаружения двоичных ошибок. Реализация кодирующего и декодирующего устройства. Корректирующие свойства.
- •30. Соотношение между скоростью передачи и шириной полосы канала, формула Шеннона. Критерий качества, отношение сигнал-шум.
- •Вторые 30 вопросов
- •2. Спектр псевдошумовых последовательностей. Глазковая диаграмма
- •4. Импульсно-кодовая модуляция. Икм-кодирование постоянного и синусоидального напряжений.
- •6. Дискретизация при импульсно-кодовой модуляции. Наложение спектров и частота Найквиста
- •7. Линейное кодирование. Восстановление сигнала битовой синхронизации.
- •9. Амплитудная манипуляция. Демодуляция ask сигнала.
- •Частотная манипуляция сигналов
- •11. Двоичная фазовая манипуляция. Демодуляция bpsk сигнала.
- •17. Моделирование каналов связи в системе Matlab. Примеры. Моделирование каналов в системе matlab
- •Аддитивный Канал с Нормальным Белым Шумом (awgn Channel)
- •Двоично – симметричный канал (Binary Simmetric Channel, bsc)
- •22. Реализация приемопередатчика с различными видами манипуляцией в Matlab. Пример.
- •23. Протоколы модуляции серии V
- •24. Протоколы исправления ошибок V.42
- •25. Протоколы исправления ошибок mnp
- •27. Единичная импульсная функция – дельта-функция Дирака
- •29. Протоколы н.263, н.264 и н.265
18. Спектральные характеристики модулированных колебаний. Прием сигнала в гауссовом шуме. Оптимальный приемник. Когерентный и некогерентный прием. Цифровой согласованный фильтр.
Спектральные характеристики модулированных колебаний
Гармоническое колебание вида
INCLUDEPICTURE
"../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image069.gif" \*
MERGEFORMAT
Где
INCLUDEPICTURE "../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image070.gif"
\* MERGEFORMAT
-амплитуда,
частота и фаза несущей.
Воздействуя на тот или иной параметр несущей ( INCLUDEPICTURE "../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image070.gif" \* MERGEFORMAT ), получаем амплитудную, частотную или фазовую модуляцию. Все это-методы преобразования исходного (модулирующего спектра частот) первичного сигнала, позволяют обеспечить передачу информации по каналу связи с характеристиками типа полосового фильтра. Перенос спектра, реализуемый в процессе модуляции, позволяет также решить задачу построения многоканальных систем с ЧРК.
Модулированный по
амплитуде сигнал содержит в своем
составе спектральные составляющие с
частотами
INCLUDEPICTURE "../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image071.gif"
\* MERGEFORMAT
.
Составляющие с частотами
INCLUDEPICTURE "../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image072.gif"
\* MERGEFORMAT
называются соответственно нижней и
верхней полосой АМ сигнала. Спектр АМ
сигнала в 2 раза шире спектра исходного
моделирующего сигнала.
Частотная модуляция является другим способом переноса спектра первичного сигнала в заданный диапазон частот, но в отличие от АМ, этот способ преобразования является нелинейным. Спектр ЧМ сигнала может быть представлен как суперпозиция спектров двух АМ сигналов, один из которых имеет несущую f1, а второй f2. Из этого следует, что ширина спектра ЧМ сигнала шире, чем у АМ сигнала на величину, определяемую расстоянием между несущими f1 и f2. Значение Δf=(f1 - f2)/2 характеризует изменение частоты при передаче 1(0) относительно ее среднего значения и называется девиацией частоты.
Оптимальный приемник
Предполагается, что сигнал искажается только вследствие шума AWGN. Принятый сигнал будем описывать как сумму переданного сигнала и случайного шума.
INCLUDEPICTURE
"../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image073.jpg" \*
MERGEFORMAT
(8.2)
При наличии подобного принятого сигнала процесс обнаружения включает два основных этапа. На первом этапе принятый сигнал г(t) усекается до одной случайной переменной z(T) или до набора случайных переменных zi(T) (i= 1, ..., М), формируемых на выходе демодулятора и устройства дискретизации в момент времени t = T, где Т - длительность символа. На втором этапе на основе сравнения z(T) с порогом или согласно критерию максимума zi(T) принимается решение относительно значения символа. Вообще, этап 1 можно рассматривать как преобразование сигнала в точку в пространстве решений. Эту точку, представляющую собой важнейшую контрольную точку в приемнике, можно назвать додетекторной (predetection). В каждый момент передачи символа сигнал, доступный в додетекторпой точке, является выборкой узкополосного импульса. На данный момент битового значения у нас еще нет.
Cогласованный фильтр обеспечивает максимальное отношение сигнал/шум на выходе фильтра в момент t = T. Как одна из реализаций согласованного фильтра описывался коррелятор. Теперь мы можем определит корреляционный приемник, состоящий, как показано на рисунке 8.1 а, из М корреляторов, выполняющих преобразование принятого сигнала r(t) в последовательность М чисел или выходов коррелятора, zi(T) (i= 1,..М). Каждый выход коррелятора описывается следующим интегралом произведения или корреляцией с принятым сигналом.
INCLUDEPICTURE
"../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image074.jpg" \*
MERGEFORMAT
Рисунок 8.1- Корреляционный приемник
Когерентный и некогерентный прием
На рисунке 8.1,б показан детектор, который может использоваться для когерентного обнаружения любого цифрового сигнала. Подобный корреляционный детектор часто называется детектором, работающим по критерию максимального правдоподобия (maximum likelihood detector).
Вообще, схема DPSK менее эффективна, чем PSK, поскольку в первом случае вследствие корреляции между сигналами, ошибки имеют тенденцию к распространению (на соседние времена передачи символов). Стоит помнить, что схемы PSK и DPSK отличаются тем, что в первом случае сравнивается принятый сигнал с идеальным опорным, а во втором — два зашумленных сигнала. Отметим, что модуляция DPSK дает вдвое больший шум, чем модуляция PSK. Следовательно, при использовании DPSK следует ожидать вдвое (на 3 дБ) большей вероятности ошибки, чем в случае PSK; ухудшение качества передачи происходит довольно быстро с уменьшением отношения сигнал/шум. Преимуществом схемы DPSK можно назвать меньшую сложность системы.
Цифровой согласованный фильтр Особенность согласованного фильтра - то, что его импульсная характеристика представляет собой запаздывающую версию зеркального отображения (поворота относительно оси t = 0) входного сигнала.
INCLUDEPICTURE
"../Downloads/ВВЕДЕНИЕ_files/image075.jpg" \*
MERGEFORMAT
Рисунок 8.2 - Цифровой согласованный фильтр:
а) дискретный согласованный фильтр;
б) пример обнаружения с использованием дискретного согласованного фильтра.
На рисунке 8.2, б, где сигналы-прототипы изображены как функции времени, видим, что крайняя слева выборка (амплитуда, равная +1 графика) s1(t) представляет выборку в момент времени к = 0. Предполагая, что передан был сигнал s1(t) и для упрощения записи мы пренебрегли шумом, можем записать принятую выборку r(к) как s1(t). Выборки заполняют разряды согласованного фильтра, и в конце каждого периода передачи символа в крайнем правом разряде каждого регистра расположена выборка к = 0. По этой причине коррелятор можно реализовать как согласованный фильтр.
На рисунке 8.2, б обнаружение, происходящее после выхода сигнала с согласованного фильтра, осуществляется обычным образом. Для принятия двоичного решения выходы Zi(k) изучаются при каждом значении k=N-l, соответствующем концу символа.
