1. Ит обработки данных.

ИТОД предназначена для решения задач, по которым имеются необходимые входные данные, а также известны стандартные процедуры их обработки. Таки задачи называются хорошо структурированными. Эта технология применяется на уровне операционной (исполнительской деятельности) персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных (постоянно повторяющихся) операций управленческого труда.

2. Ит автоматизированного офиса

ИТАО – это организация и поддержка коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с инф. Она дает возможность повышения производительности труда. Автоматизация офиса не заменяет существующую систему коммуникации персонала, а вместе с ней обеспечивает рациональную автоматизацию управленческого труда и более эффективное снабжение управленцев информацией. АОИТ позволяет справиться с возрастающим объемом работ в офисе, привлекательны для группового решения проблем.

3. Информационные технологии управления

Целью информационной технологии управления является удовлетворен ие информационных потребностей сотрудников организации, имеющих дело с принятием управленческих решений на всех уровнях управления. Эта технология используется при худшей структурированности решаемых задач, если их сравнивать с задачами, решаемыми с помощью информационной технологии обработки данных.

4. Информационные технологии поддержки принятия решений

Г лавной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:

· компьютерная система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена:

· человек, задающий входные данные и оценивающий полученный результат компьютерных вычислений.

5. Информационные технологии экспертных систем

Развитие компютерных информационных технологий, основанное на достижениях в области микропроцессорной техники и математических мет одов обработки данных, привело к созданию систем искусственного интеллекта. Под искусственным интелектом обычно понимают способности компьютерных системк таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Одним из направлений искусственного интеллекта являются экспертные системы, которые дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта (опытного специалиста) его знания и. загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость.

6. Нейросетевые технологии

Нейросетевые технологии, наряду с технологиями экспертных систе м, предоставляют собой еще одно направление искусственного интеллекта, практически реализуемое в организационно-экономической сфере.

Нейросетевые технологии основаны на применении алгоритмов нейронных сетей. В этих алгоритмах используются специальные математические методы распознавания образов и самообучения. Отличительной чертой нейронных сетей является их способность менять свое поведение (обучаться) в зависимости от изменения внешней среды, извлекая скрытые закономерности из потока данных. При этом алгоритмы обучения не требуют каких-либо предварительных знаний о су ществу ющих в предметной области взаимосвязях – необходимо только подобрать достаточное число примеров, описывающих поведение моделируемой системы в прошлом. Нейросетевые технологии могут быть использованы при решении аналитических, исследовательских и прогнозных задач, связанных с обширными информационными потоками.

Вопросы для самоконтроля по разделу:

1. Назовите этапы исторического развития информационных и коммуникационных технологий.

2. В чем состоит отличие обычной и новой информационной технологии?

3. Назовите инструментарий ИТ.

4. Определите особенности информационной технологии обработки данных, информационной технологии автоматизированного офиса. Их сходство и различие.

5. В чем отличие нейросетевых технологий и экспертных систем от других ИТ?