- •Лекция 17-18 Математические модели смо
- •Основы математического аппарата анализа простейших смо
- •Основные характеристики смо
- •Примеры систем с ограниченной очередью
- •Дисциплина ожидания и приоритеты
- •Моделирование систем массового обслуживания и метод Монте-Карло
- •Многоканальные смо с отказами.
- •Многоканальные смо с ожиданием.
Многоканальные смо с отказами.
Рассмотрим задачу
построения модели и анализа
ВВХ многоканальной СМО с отказами.
Пусть на вход СМО, содержащей N
обслуживающих приборов, действует
простейший поток требований (поток,
обладающий свойствами стационарности,
ординарности и отсутствием последействия)
с интенсивностью
,
а обслуживание требований каждым
прибором СМО осуществляется с
интенсивностью
.
При занятости всех N
приборов вновь пришедшая заявка получает
отказ и покидает СМО. Данная задача была
рассмотрена Эрлангом и им впервые
определены выражения для вероятности
отказов (обслуживания) в СМО данного
класса.
На рис.1 представлен граф состояний СМО М/М/N.
Как видно из рисунка, СМО может находиться в следующих состояниях:
все приборы свободны, заявок на входе СМО нет;
один прибор занят, обслуживается одна заявка;
n приборов занято, обслуживается n требований;
все N каналов заняты, обслуживается N требований, а вновь пришедшая заявка теряется.
Значения вероятностей отказа - вероятности того, что все N приборов заняты, а также вероятность обслуживания поступающих требований (1-я формула Эрланга):
. (3)
Вероятность отказа
в СМО с примитивным потоком заявок
(от
конечного числа S
источников) определяется формулой
Энгсета:
Уравнения для математического ожидания и дисперсии числа заявок, находящихся в СМО в момент времени t определяются выражениями:
Многоканальные смо с ожиданием.
Пусть на СМО M/M/N/m
с числом обслуживающих приборов N
и числом мест для ожидания m
поступает поток заявок с интенсивностью
,
которые обслуживаются каждым прибором
с интенсивностью
. Пусть
также время ожидания в очереди распределено
по экспоненциальному закону с параметром
(интенсивностью)
. Необходимо
определить: вероятность обслуживания
требований; вероятность ожидания
требованием начала обслуживания и
среднее время ожидания. Данную задачу
впервые поставил и решил Бухман. В данной
СМО существуют следующие рабочие
состояния: система обслуживает s
требований с интенсивностью
,
если
;
система ставит требование в очередь,
если число требований больше числа
обслуживающих приборов, но меньше числа
мест для ожидания
,
при этом интенсивность поступления
требований из очереди равна
. Наконец
система отказывает требованиям в
обслуживании, если
.
Граф состояния системы представлен на рис.2.
|
|
|
|
Под состоянием сети будем понимать значение числа требований, находящихся на обслуживании (в системе распределения ресурса и в очереди) в момент времени t. Обозначим через s=0…S номер состояния СМО (число требований в ней), где S= N+m.
Для случая Z< N и для t=0, m=µ формула Эрланга (2-я формула):
(6)
Для t>0 решение определяется формулой Бухмана:
(7)
Среднее время ожидания начала обслуживания определяется выражением:
. (8)
Средняя длина очереди находится по формуле:
(9)
Для СМО смешанного типа m¹¥ предельные вероятности состояний имеют вид
.
(10)
