Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР_2.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
231 Кб
Скачать
☆

Формулы для расчета статистических параметров

№ п/п

Расчетный параметр

Формула

Примечания

1

2

3

4

1.

Среднее арифметическое наблюденных значений

n – общее число наблюденных значений; – середина интервала;

m – число интервалов; i – номер наблюденного значения;

– частота наблюденного значения в интервале

2.

Дисперсия опыта

для n≤30

3.

Несмещенная оценка дисперсии

– разность между соседними членами наблюденного значения ; и – предыдущий и последующий параметры

4.

-критерий (гипотеза случайности выборки)

при n≤20 используются допустимые нижние пределы для уровня значимости q;

– табличное значение ;

>

5.

-критерий Колмогорова (гипотеза нормальности распределения генеральной совокупности)

, ,

m – любое значение ; с – цена интервала x; – табличная величина, определяется из соотношения .

По определяется табличное значение вероятности . >0,05 – гипотеза принимается

6.

t-критерий Стюдента (гипотеза случайности отличия двух выборочных средних)

для n<25; – число степеней свободы.

По t определяется табличное значение вероятности . Если >0,05 – гипотеза принимается

1

2

3

4

7.

T-критерий Фишера (гипотеза принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности)

(в числителе большее значение дисперсии)

Числа степеней свободы

,

T <Tтабл – гипотеза принимается

8.

G – критерий Кохрена (проверка воспроизводимости при одинаковом числе опытов)

N – число опытов, – опыты воспроизводимы

9.

Доверительные интервалы наблюденной величины x

– табличное значение критерия Стюдента для уровня доверительной вероятности

Для установления случайности или закономерности в расхождении данных эксперимента образуются по две выборки исследуемых характеристик, наблюденных в разное время суток. Определение процентного состава автомобилей производится следующим образом: число каждой из групп транспортных средств по назначению в интервале движения, соответствующего зеленому и желтому сигналам светофора, делим на число АТС в этом временном интервале и умножим на 100.

В качестве примера рассмотрим условные данные числа прибытий автомобилей в фиксированную точку дороги и результаты расчетов (табл. 3).

Для выборок I и II:

при n=6 и q=5% = 0,445. > - гипотеза случайности выборок принимается;

t=0,647. При k = 10 табличное значение вероятности =0,559 - гипотеза случайности отличия двух выборочных средних принимается.

Следовательно, различия в повторяемости прибытий транспортных средств в одно и то же время суток в разные дни не существенны.

Таблица 3

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]