- •Лабораторная работа № 2 Исследование характеристик транспортного потока. Статистическая оценка результатов
- •Порядок выполнения работы
- •Данные наблюдений прибытий автомобилей по назначению транспортного потока на участке уличной дорожной сети
- •Формулы для расчета статистических параметров
- •Результаты исследования интенсивности движения автомобилей
- •Результаты исследования состава автобусов в транспортном потоке
- •Результаты исследования процентного состава автобусов
- •Вспомогательная таблица для вычисления теоретических частот нормального распределения при помощи функции Zt
- •Литература
Формулы для расчета статистических параметров
№ п/п |
Расчетный параметр |
Формула |
Примечания |
1 |
2 |
3 |
4 |
1. |
Среднее арифметическое наблюденных значений |
|
n
– общее число наблюденных значений;
m – число интервалов; i – номер наблюденного значения;
|
2. |
Дисперсия опыта |
|
для n≤30
|
3. |
Несмещенная оценка дисперсии |
|
|
4. |
|
|
при
n≤20
используются допустимые нижние пределы
– табличное значение ; > |
5. |
|
|
m
– любое значение
;
с
– цена интервала x;
По
определяется табличное значение
вероятности
|
6. |
t-критерий Стюдента (гипотеза случайности отличия двух выборочных средних) |
|
для
n<25;
По
t
определяется табличное значение
вероятности
|
1 |
2 |
3 |
4 |
7. |
T-критерий Фишера (гипотеза принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности) |
(в числителе большее значение дисперсии) |
Числа степеней свободы
T <Tтабл – гипотеза принимается |
8. |
G – критерий Кохрена (проверка воспроизводимости при одинаковом числе опытов) |
|
N
– число опытов,
|
9. |
Доверительные интервалы наблюденной величины x |
|
|
Для установления случайности или закономерности в расхождении данных эксперимента образуются по две выборки исследуемых характеристик, наблюденных в разное время суток. Определение процентного состава автомобилей производится следующим образом: число каждой из групп транспортных средств по назначению в интервале движения, соответствующего зеленому и желтому сигналам светофора, делим на число АТС в этом временном интервале и умножим на 100.
В качестве примера рассмотрим условные данные числа прибытий автомобилей в фиксированную точку дороги и результаты расчетов (табл. 3).
Для выборок I и II:
при
n=6
и q=5%
=
0,445.
>
- гипотеза случайности выборок принимается;
t=0,647.
При k = 10
табличное значение вероятности
=0,559
- гипотеза случайности отличия двух
выборочных средних принимается.
Следовательно, различия в повторяемости прибытий транспортных средств в одно и то же время суток в разные дни не существенны.
Таблица 3

– середина интервала;
– частота
наблюденного значения в интервале
– разность
между соседними членами наблюденного
значения
;
и
– предыдущий и последующий параметры
-критерий
(гипотеза случайности выборки)
для уровня значимости q;
-критерий
Колмогорова (гипотеза нормальности
распределения генеральной совокупности)
,
,
– табличная величина, определяется
из соотношения
.
.
>0,05
– гипотеза принимается
– число степеней свободы.
.
Если
>0,05
– гипотеза принимается
,
– опыты воспроизводимы
– табличное
значение критерия Стюдента для уровня
доверительной вероятности