Глава 2. Дискриминантный анализ факторов социальной адаптации рабочих
В исследовании социальной адаптации рабочих нашей задачей являлось выяснение относительной значимости для формирования стратегий выживания: ресурсного потенциала работников и их домохозяйств; их места работы. Для ее решения посредством применения ДА был сделан вывод, что наиболее значимы для объяснения и прогнозирования стратегий выживания рабочих такие показатели, как их возраст, доля работающих в семье и тип предприятия [9, с. 114]. Ниже рассмотрим логику решения этой задачи.
Группы стратегий выживания были выделены на основе анализа данных российского мониторинга экономического положения и здоровья населения о распространенности и эффективности различных способов приспособления занятого городского населения к новым условиям жизни. Выяснилось, что относительно эффективными (по оценкам самих pеспондентов) в 1990-е гг. были активные способы приспособления, в первую очередь, интенсификация работ на своем приусадебном участке и дополнительная работа. Всего было выделено четыре стратегии выживания:
новаторская стратегия – ориентация или участие во вторичной занятости плюс отсутствие садово-огоpодного участка или желания его иметь;
смешанная стратегия – вторичная занятость или ориентация на такую занятость плюс наличие садово-огоpодного участка или желания его иметь;
традиционная стратегия – садово-огоpодный участок и отсутствие вторичной занятости;
пассивная стратегия – отсутствие вторичной занятости и садово-огоpодного участка [10].
В обучающей выборке общим объемом 597 человек рабочие были распределены на четыре группы следующим образом: смешанная стратегия –35%, новаторская стратегия – 26%, традиционная стратегия – 22%, пассивная стратегия – 17%.
Итак, в качестве группирующей переменной была взята «стратегия выживания». В исходную совокупность дискриминантных переменных были включены: тип предприятия (частное, акционерное, государственное) и переменные, характеризующие ресурсный потенциал как самих рабочих (пол, возраст, стаж работы на предприятии), так и их домохозяйств (доля работающих в семье, доход на 1 члена семьи). Отбор именно этих переменных был осуществлен, исходя из теоретической модели социальной адаптации, а также результатов анализа коэффициентов парной связи между группирующей переменной и потенциальными дискриминантными переменными. Наш опыт проведения ДА показал, что успеху интерпретации межгрупповых различий по нескольким переменным одновременно может способствовать применение для такого отбора не только симметричных (вычислялся коэффициент Крамера), но и направленных коэффициентов связи (вычислялись λ Л. Гуттмана и корреляционное отношение).
Обработка данных осуществлялась с помощью пакета SPSS. Было апробировано три варианта пошагового ДА с использованием в качестве критерия отбора: статистики Уилкса (ДА-1), расстояния Махалонобиса (ДА-2), расстояния Махалонобиса для случая предварительно сгруппированных количественных дискриминантных переменных (ДА-3).
Посредством ДА-1 были определены только две переменные: возраст и доля работающих в семье. Тип предприятия не был отобран в качестве информативной переменной.
Упомянутый выше вывод о том, что для формирования стратегий выживания наиболее значимыми являются возраст, доля работающих в семье и место работы, был сделан по рузультатам ДА-2.
Дальнейшие эксперименты показали, что для успеха интерпретации межгрупповых различий по нескольким переменным одновременно весьма полезно сгруппировать данные. Например, данные о возрасте были интервалированы следующим образом: до 24 лет, 25-30 лет, 31-50 лет, старше 50 лет (с учетом особенностей социализации в различных условиях); данные о стаже работы на предприятии: поступил на работу до 1992 г. или в 1992 г. И позже (выбор места работы в советское время или на формирующемся рынке труда) и т.п.
Когда все количественные дискриминантные переменные были классифицированы, то в результате применения ДА-3 были отобраны в качестве наиболее информативных те же три переменные, что и при использовании ДА-2, но их значимость несколько изменилась. Наиболее значимыми стали: возраст, тип предприятия, доля работающих в семье. Результаты ДА-3 показывают, что две первые (по значимости) дискриминантные переменные позволяют наилучшим образом различать наиболее массовые априорно заданные группы (новаторскую и смешанную стратегии выживания), а третья переменная – две другие группы (традиционную и пассивную).
Судя по результатам всех трех вариантов пошагового ДА, определенный интерес для интерпретации межгрупповых различий представляют только первые канонические переменные, хотя фактически по всем каноническим переменным наблюдаются статистически значимые различия между группами (табл. 1).
Первая каноническая переменная в ДА-1 объясняет 87,2% изменчивости исходных данных, в ДА-2 – 78,2%, а в ДА-3 – 79,7%. Процент объясненной дисперсии вторыми и третьими каноническими переменными невелик и, главное, коэффициенты канонической корреляции первых канонических переменных близки к 0,4, вторых – около 0,2, а третьих – около 0,1.
Сравнение результатов ДА-2 и ДА-3 (табл.1) свидетельствует о том, что при группировке количественных переменных (ДА-3) третья каноническая переменная имеет не только несколько больший процент объясненной дисперсии, но и несколько большую каноническую корреляцию. Исходя из этого и учитывая итоги пошагового ДА, результаты ДА-3 были выбраны для содержательной интерпретации канонических переменных (табл. 2, 3).
По величине стандартизированных коэффициентов (табл. 2) можно сделать вывод о том, что наибольший относительный вклад в значение первой канонической переменной (при фиксировании остальных) вносят тип предприятия и возраст рабочих.
Анализ структурных коэффициентов, которые отражают вклад каждой дискриминантной переменной в первую каноническую переменную (без учета ее коррелированности с другими), свидетельствует о том, что первая каноническая переменная тесно связана не только с типом предприятия и возрастом рабочих, но и со стажем работы на предприятии и полом (табл. 3). Эта каноническая переменная может быть названа «личный ресурс рабочего и его место работы».
