- •Теорема: Сумма углов выпуклого n-угольника равна 180˚ *(n-2)
- •21. Основные понятия динамического программирования
- •22. Задача об оптимальном назначении.
- •Вопросы к экзамену
- •Еркулиньо
- •25) Метод потенциалов.
- •26)Методы нахождения начального решения транспортной задачи.
- •27) Экономическая и математическая формулировка транспортной задачи. Необходимое и достаточное условия ее разрешимости.
- •28) Смо с конечной очередью. Определение вероятностей состояний.
- •33. Математическая модель одноканальной однофазной
- •34. Смо с отказами определение вероятностей состояния
- •37. Показатели эффективности смо с отказами.
- •Функции полезности.
27) Экономическая и математическая формулировка транспортной задачи. Необходимое и достаточное условия ее разрешимости.
1.
Формулировка транспортной
задачи.
Однородный
груз сосредоточен у m поставщиков в
объемах
.
Данный груз необходимо доставить n
потребителям в объемах
.
Известны
,
i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n- стоимости перевозки
единицы груза от каждого I-го поставщика
каждому j-му потребителю. Требуется
составить такой план перевозок, при
котором запасы всех потребителей
полностью удовлетворены и суммарные
затраты на перевозку всех грузов
минимальны.
Исходные
данные транспортной задачи обычно
записываются в таблице (таб1.1).
-
…
…
…
…
…
…
….
….
…
Таблица1.1.
И
сходные
данные задачи могут быть представлены
также в виде вектора запасов поставщиков
А=(
),
вектора запросов потребителей
В=
(
)
и матрицы стоимостей
.
В
транспортных задачах под поставщиками
и потребителями понимаются различные
промышленные и сельскохозяйственные
предприятия, заводы, фабрики, слады,
магазины и т.д. Однородными считаются
грузы, которые могут быть перевезены
одним видом транспорта. Под стоимостью
перевозок понимаются тарифы, расстояния,
время, расход топлива и т.п.
^ 2.
Математическая модель транспортной
задачи.
Переменными
(неизвестными) транспортной задачи
являются
i=1,2,,…,m,
j=1,2,…,n – объемы перевозок от каждого
i-го поставщика каждому j-му потребителю.
Эти переменные можно записать в виде
матрицы перевозок
.
Так
как произведение
определяет
затраты на перевозку груза от i-го
поставщика j-му потребителю, то суммарные
затраты на перевозку всех грузов
равны
.
По условию задачи требуется обеспечить
минимум суммарных затрат. Следовательно,
целевая функция имеет вид
.
Система
ограничений задачи состоит из двух
групп уравнений. Первая группа из m
уравнений описывает тот факт, что запасы
всех m поставщиков вывозятся полностью:
,
i=1,2,…,m.
Вторая
группа из n уравнений выражает требование
полностью удовлетворить запросы всех
n потребителей:
,
j=1, 2, … , n.
Учитывая
условие неотрицательности объемов
перевозок, математическую модель задачи
можно записать так:
,
(1)
,
i=1,2,…,m , (2)
,
j=1, 2, … , n, (3)
,
i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n (4)
В
рассмотренной модели транспортной
задачи предполагается, что суммарные
запасы поставщиков равны суммарным
запросам потребителей, т.е.
.
Такая
задача называется задачей
с правильным балансом, а
ее модель – закрытой. Если
же это равенство не выполняется, то
задача называется задачей
с неправильным балансом, а
ее модель – открытой.
Математическая
формулировка транспортной задачи
такова: найти переменные задачи
,
i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n, удовлетворяющие системе
ограничений (2), (3), условиям неотрицательности
(4) и обеспечивающие минимум целевой
функции (1).
Математическая
модель транспортной задачи может быть
записана в векторном виде.. Тогда
математическая модель транспортной
задачи запишется следующим образом:
,
(7)
=
,
(8)
,
i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n (9)
Необходимое и достаточное условия разрешимости транспортной задачи. Теорема1. Для того чтобы транспортная задача линейного программирования имела решение, необходимо и достаточно, чтобы суммарные запасы поставщиков равнялись суммарным запросам потребителей: , т.е. задача должна быть с правильным балансом.
