Методические указания:
Построение группировки начинается с определения группировочного признака. В качестве основания группировки необходимо использовать существенный обоснованный количественный признак.
Вопрос о количестве групп, на которое надо разбить исследуемую совокупность решается в зависимости от степени колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерности при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.
Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:
n = 1+3,322 lg N,
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
Определение величины интервала, в случае группировки с равными интервалами, производится по формуле:
h
=
;
где Хmax, Хmin – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n – число групп.
При оформлении результатов группировки в виде статистической таблицы, следует учитывать, что: заголовок таблицы, подлежащее и сказуемое должны быть четкими, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.
Для анализа рядов распределения строят гистограмму, огиву и кумуляту распределения.
6. Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Для данных, представленных в виде интервального ряда распределения среднее значение показателя рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
Х
=
, где
Xi – срединное значение интервала;
ƒi - частота интервала.
7. Рассчитать моду интервального ряда распределения, сделать выводы.
8. Рассчитать медиану интервального ряда распределения, сделать выводы.
9. Охарактеризовать вариацию изучаемого признака с помощью абсолютных, средних и относительных показателей вариации, сделать выводы.
10. Выяснение общего характера распределения предполагает не только оценку степени его однородности, но и оценку его симметричности, остро- или плосковершинности. Симметричным называется распределение, в котором частоты любых двух вариант, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения равны между собой. В статистике для характеристики асимметрии пользуются следующими показателями:
коэффициент асимметрии
AS
=
,
где - средняя арифметическая ряда распределения;
М0 – мода;
- среднее
квадратическое отклонение.
При симметричном (нормальном) распределении =М0, следовательно, коэффициент асимметрии равен нулю. Если AS > 0, то больше моды, т.е. имеется правосторонняя асимметрия. Если AS < 0, то меньше моды, т.е. имеется левосторонняя асимметрия. Коэффициент асимметрии может изменяться от –3 до +3.
Коэффициент эксцесса
ЕК
=
При симметричном распределении Ек = 0. Если Ек > 0, то распределение является островершинным; если Ек < 0 – плосковершинным.
11. При выполнении контрольной работы должны быть рассчитаны все вышеперечисленные показатели, а также сделаны выводы на основе полученных результатов.
Контрольная работа № 2.
Анализ статистической информации