Возможности однофакторного анализа для оценки успеваемости Критерий Класкела-Уоллиса

Для проверки статистического анализа, проведён непараметрический дисперсионный анализ по критерию Класкела-Уоллиса[2].

(11)

,где Н – распределён как хи квадрат (к-1), - множитель для стабилизации распределения.

Критерий Джонкхиера

Для применения однофакторного анализа применяется критерий Джонкхиера[3].

Если необходимо провести проверку на однородность двух выборок, с условием, что первый столбец отвечает наименьшему уровню фактора, последний наибольшему, а остальные между ними получили номера соответствующие их нему расположению, то применяется критерий Джонкхиера.

(12)

, где x₁, . . . , x_m и y₁, . . . , y_n — две выборки.

Вывод

В исследовании рассмотрен метод анкетирования, который позволил получить от студентов дополнительный данные, которые не хранятся в институте.

Было выбрано, что для создания базы данных будет использоваться MS Access, так как он обладает необходимым инструментарием для создания, хранения, обработки, импорта и экспорта данных.

Так же были выявлены необходимые поля для таблиц в базе данных для хранения данных о абитуриентах и студентах.

В исследовании были обоснованы методы, которые необходимы для проведения интеллектуального анализа данных.

Список литературы

1. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Изд. 3"е, перераб. и доп./Под ред. В. Э. Фигурнова — М.: ИНФРА–М, 2002. — 528 с.,

2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1976. — 756 с.

3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 144 с.

4. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ М.: Финансы и статистика, 1985. — 230 с.

5. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов: Учебник — Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

6. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход c использованием ЭВМ. — М.: Мир, 1982. — 488 с.

7. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. — М.: Мир, 1979. — 311 с.