Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Ikit_2015_805010201_Ткач.doc
X
- •Завдання на виконання дипломної роботи
- •6.Календарний план-графік
- •7. Консультанти з окремих розділів
- •Реферат
- •Перелік умовних позначень, скорочень, термінів
- •Методи аналізу мережевої інформації
- •Використання нейронних мереж
- •Класифікація систем виявлення атак
- •Технологія виявлення аномалій
- •Мережеві системи виявлення вторгнень
- •Висновки
- •Розділ 2 Аналіз аномальних станів трафіка комп’ютерної мережі як розв’язок задачі класифікації
- •2.1. Застосування нейронних мереж для задач класифікації
- •2.2. Використання нейронних мереж в якості класифікатора
- •2.3. Попередня обробка даних
- •2.4. Підготовка вихідних даних
- •2.5. Вибір архітектури мережі
- •2.6. Алгоритм побудови класифікатора на основі нейронних мереж
- •2.7. Аналіз вторгнень за допомогою файлів системних журналів
- •Висновки
- •Розділ 3 Віртуальний нейромережевий процесор розв’язку задач виявлення аномальних станів засобами пакету MatLab
- •3.1. Огляд можливостей системи matlab з точки зору створення віртуальних процесорів на базі нм
- •Можливості пакету Simulink для створення віртуального процесора
- •Neural Network Toolbox для розробки та візуалізації нейронних мереж
- •Використання нейронних процесорів
- •Нейропроцесори nm6403
- •Висновки
- •Розділ 4 Експериментальна перевірка ідентифікації аномальних станів реальних комп’ютерних мереж паралельною обробкою колективом нейронних мереж
- •4.1. Створення моделей трафіку, дослідження продуктивності мережі
- •4.2. Нейромережева реалізація технології виявлення атак і ії реалізація в системі matlab
- •4.3. Аналіз реального трафіка
- •4.4. Аналіз отриманих результатів
- •Висновки
- •Висновки
- •Список використаних джерел
- •Додатки
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
