1. Произведение матриц, его свойства.
2. Кривые второго порядка, их канонические уравнения
Кривая второго порядка — геометрическое место точек плоскости, прямоугольные координаты которых удовлетворяют уравнению вида. Уравнения бывают для вырожденных и не выражденных.
БИЛЕТ №20
1. Обратная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы
2. Определение вероятности.
Вероя́тность — степень (относительная мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Классическое определение вероятности основано на понятии равновозможности исходов. В качестве вероятности выступает отношение количества исходов, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных исходов.
БИЛЕТ №21
1. Ранг матрицы. Базисный минор
2. Теорема сложения и умножения вероятностей
Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий
Теорема умножения вероятностей. Вероятность произведения двух событий равна вер-ти одного из них, умноженной на условную вероятность другого при наличии первого
БИЛЕТ №22
1. Системы линейных уравнений
2. Полная вероятность. Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие.
БИЛЕТ №23
1. Теорема Кронекера-Капелли
2. Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления). Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и вероятностями их появления.
БИЛЕТ №24
1. Формулы Крамера решения СЛУ.
2. Числовые характеристики случайных величин
Математическое ожидание. Дисперсия, дисперсия есть математическое ожидание квадрата отклонения
БИЛЕТ №25
1. Метод Гаусса решения и исследования СЛУ.
2. Статистическое распределение выборки
Статистическим распределением выборки называется перечень вариант и соответствующих им частот
БИЛЕТ 26
1. Общее решение СЛУ
2. Характеристики вариационного ряда
Существуют две группы характеристик вариационного ряда: 1) меры уровня, или средние, 2) меры рассеяния. Меры уровня, или средние. Наиболее употребительными в статистических исследованиях являются три вида средних: средняя арифметическая, мода и медиана.
БИЛЕТ 27
1. Решение СЛУ с помощью обратной матрицы.
2. Интервальные оценки параметров распределения.
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами—концами интервала. Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок
БИЛЕТ 28
1. Собственные числа и собственные векторы.
2. Корреляция ее определение и свойства.
корреляционная зависимость — это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин
БИЛЕТ 29
1. Нахождение собственных чисел.
2. Проверка статистических гипотез.
Проверки статистических гипотез — один из классов задач в математической статистике. Вывод об истинности гипотезы
БИЛЕТ30
1. Нахождение собственных векторов.
2. Взаимное расположение прямой и плоскости.
Возможны следующие случаи взаимного расположения прямой и плоскости: прямая принадлежит плоскости, прямая параллельна плоскости и прямая пересекает плоскость