Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВКР Шулеповой О.А. 143 группа.docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Описание и кодировка используемых переменных

№

Название переменной

Описание

1

Year

Год (1990-2012)

2

Country

Страна

3

Gdp_Growth

Годовой темп роста ВВП (%)

4

GdpCgrow

Годовой темп роста ВВП на душу населения (%)

5

GdpC

ВВП на душу населения (доллары США)

6

Inv

Доля инвестиций в ВВП (%)

7

Lab_Rate

Доля экономически активного населения в возрастной группе 15-64

8

Exp

Доля экспорта товаров и услуг в ВВП (%)

9

Imp

Доля импорта товаров и услуг в ВВП (%)

10

Open

Открытость торговли (

11

Pub_Spend_Ed

Доля государственных расходов на образование в ВВП (%)

12

Helth_ExpC

Общие расходы на здравоохранение (доллары США)

13

Res_Exp

Доля расходов на НИОКР в ВВП (%)

14

Gov_Con

Доля государственных расходов в ВВП (%)

15

Old_Dep

Коэффициент демографической нагрузки пожилыми (доля иждивенцев на 100 человек трудоспособного возраста)

16

Young_Dep

Коэффициент демографической нагрузки детьми (доля иждивенцев на 100 человек трудоспособного возраста)

17

Age_Dep

Коэффициент общей демографической нагрузки (доля иждивенцев на 100 человек трудоспособного возраста)

18

P65R

Население в возрасте 65 лет и старше (% от общего числа)

19

P014R

Население в возрасте до 15 лет (% от общего числа)

20

Life_Exp

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (количество лет)

21

FertR

Коэффициент рождаемости (число детей на одну женщину)

22

DeathR

Коэффициент смертности (на 1000 человек)

23

Pop_Gr

Годовой прирост населения (%)

24

Pop_Den

Плотность населения (человек на км2)

25

Sec_Sch

Продолжительность среднего образования (количество лет)

26

Ter_Enrol

Доля выпускников школ, зачисленных в ВУЗы (%)

Таблица 5

О писательная статистика для всех количественных переменных

Рис. 14. Распределение зависимой переменной GdpCgrow

На рисунке 14 видно, что вероятность того, что рост ВВП на душу населения распределен нормально, мала. Отсюда следует вывод, что и остатки, вероятнее всего, будут распределены не нормально, и, следовательно, проверка различных гипотез будет не совсем корректна. Для приближения распределения к нормальному необходимо преобразовать переменную.

Если проведем формальные тесты на нормальность распределения, то все 3 теста на нормальность позволяют отвергнуть нулевую гипотезу о нормальности распределения цены (табл. 6).

Таблица 6