3. Достоинства и недостатки подходов
Достоинствами
логического подхода
являются:
-
возможность относительно легкого
понимания работы системы;
-
легкость отображения процесса рассуждений
системы на естественном или формальном
языке;
-
достижимость однозначности поведения
системы в одинаковых ситуациях.
Недостатками
этого
подхода являются:
-
неестественность реализации нечетких
знаков (образов);
-
трудность реализации адекватного
поведения в условиях неопределенности
(недостаточности знаний, зашумленности
данных, не точно поставленной цели и
т.п.);
-
трудность и неэффективность
распараллеливания процесса решения
задач.
Достоинства
нейрокибернетического подхода
–
это отсутствие недостатков, свойственных
логическому подходу:
-
возможность (быть может, иллюзорная),
задав базовые весьма простые алгоритмы
адаптации и особенности структуры
искусственной
нейронной сети, получить систему,
настраивающуюся на поведение сколь
угодно сложное и адекватное решаемой
задаче;
-
живучесть сети (в случае аппаратной
реализации), т.е. способность сохранять
приемлемую эффективность решения задачи
при выходе из строя элементов сети,
достигаемая за счет избыточности;
-
успешная работа в условиях неполной
или зашумленной информации (при
программной реализации), достигаемая
также за счет избыточности.
Недостатки
нейрокибернетического подхода
–
это отсутствие достоинств логического
подхода.
Размещено
на Allbest.ru
19
