4.1 Терминология
Совокупность: группа людей/предметов, о которых должна быть собрана информация. Она должна быть четко определена (например, значение термина «студент»).
Выборка: группы элементов, взятых из совокупности для исследования.
Описательная статистика: методы описания больших масс данных. Например, меры централизации (например, среднеарифметическое значение) и распространение (например, стандартное отклонение).
Статистика вывода (аналитическая статистика) (описана в Занятии 13): методы, позволяющие сделать вывод из имеющихся данных (например, корреляция и регрессия).
4.2 Выборка «Для чего»?
Как правило, совокупности слишком велики и/или отдельные предметы слишком недоступны для всеобъемлющего изучения. Изучение всей совокупности может быть слишком длительным и дорогостоящим.
Полный объем совокупности может быть неизвестен (например, люди с неожиданно обнаруженным диабетом, жертвы преступлений).
Изучение может привести к разрушению предметов (например, испытания на воспламеняемость).
4.3 Этапы в сборе данных выборки
Этапы статистического изучения представлены следующим образом:
5 Метод выбора |
5.1 Произвольный выбор Произвольная выборка осуществляется таким образом, что все элементы имеют равные шансы на включение в выборку (например, с помощью таблиц случайных чисел или генератора случайных чисел). |
Если необходимо сделать выводы обо всей совокупности, на выборки не должно влиять предвзятое отношение. |
* Конспект ссылается на методы отбора, описанные в этом разделе, как на «организацию выборки». Помните, что «выборка» – это весь процесс, который начинается с определения совокупности и заканчивается выводами о совокупности. Возможные способы выборки – это всего лишь один этап во всем процессе: методе отбора. |
Происхождение произвольной выборки не будет входить в экзаменационные вопросы. |
Чтобы применять это метод:
количество элементов в совокупности должно быть известно;
должна быть обеспечена возможность сопоставить каждый элемент в совокупности однозначно с каждым выработанным произвольным числом;
случайные числа не должны дублироваться.
-
Выборка из 100 счетов должна быть отобрана из 5000 счетов со ссылкой от A1611 до A6610. Для выбора 100 чисел между 1611 и 6610 для выборки используется случайный генератор целого числа:
6162
6082
4860
5465
5971
3308
5326
4259
4656
3379
5319
1920
3407
4494
4351
2794
4609
2722
3143
1867
2343
5067
5155
5928
5938
5912
5686
4042
3321
5901
6340
1757
2684
3266
1728
6230
2660
3115
2886
6596
2384
2508
5584
3697
3615
3701
2184
3399
2880
5503
3025
5469
5889
1898
4528
3752
6480
5299
5852
6553
3263
4213
4036
6296
4573
4262
6292
2079
5047
4413
5536
5139
5628
4646
1862
5905
3223
4841
2317
4333
3996
1957
5970
3682
2457
6493
4892
3695
4890
4191
5317
1913
4902
6363
4849
3362
1837
6515
3934
2430
6162
6082
4860
5465
5971
3308
5326
4259
4656
3379
5319
1920
3407
4494
4351
2794
4609
2722
3143
1867
Простая произвольная выборка является наиболее подходящей, когда вся совокупность, из которой отбирается выборка, является однородной.
Из-за времени, необходимого для сортировки случайных чисел и соотнесения каждого к пункту «квазислучайные» методы часто используются на практике. Для практических целей они считаются случайными.