3.4 Использование функций предсказ для построения прогноза прибыли.

Функция ПРЕДСКАЗ во многом похожа на функцию ТЕНДЕНЦИЯ. Главное отличие заключается в том, что она определяет только одну точку на линии тренда и не позволяет определить рассчитать массив, формирующий эту линию. Поэтому данная функция в основном используется для построения единичных прогнозов. Прогноз прибыли торговой организации, составленный с помощью функции ПРЕДСКАЗ, представлен в таблице 3.5.

Таблица 3.5 – Расчет прогноза товароооборотамагазина с помощью функции ПРЕДСКАЗ

порядковый номер месяца	объем товарооборота, тыс. руб
1	28415
2	28231
3	29783
4	30969
5	30494
6	29757
7	30850
8	31325
9	31359
10	31610
11	32366
12	33313
13	33508
14	33374
15	34811
16	36046
17	35356
18	35794
19	36231

Примечание – Источник: Собственная разработка

Функции ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ помогают пользователю составить прогнозы , основанные на линейной связи между результатами наблюдений и временем, когда этот результат был зафиксирован. Их использование возможно только в тех случаях, когда предварительно проведенный графический анализ базовых данных показывает, когда точки наблюдений формируются вокруг некоторой прямой линии.

3.5Использование возможностей Excelпри построении нелинейных прогнозов.

3.5.1 Составление нелинейного прогноза с помощью функции лгрфприбл

Функция ЛГРФПРИБЛ работает подобно функции ЛИНЕЙН. Различие между ними состоит лишь в том, что ЛИНЕЙН определяет параметры прямой линии, а функция ЛГРФПРИБЛ – экспоненциальной кривой.

Рассчитаем параметры модели тренда и дадим ей качественную оценку с помощью функции ЛГРФПРИБЛ для базовых данных о динамике прибыли организации, приведённых в таблице 3.6.1.

Таблица 3.6.1 – Расчет и оценка модели тренда с помощью функции ЛГРФПРИБЛ

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота, тыс. руб
1	28415
2	28231
3	29783
4	30969
5	30494
6	29757
7	30850
8	31325
9	31359		Статистика
10	31610		1,01	28080,9
11	32366		0,00107	0,010351
12	33313		0,92204	0,019738
13	33508		165,579	14
14	33374		0,064508	0,005454
Продолжение таблицы 3.6.1
15	34811
16	36046
17	35490
18	35982
19	36481

Примечание – Источник: Собственная разработка

Приведенный в таблице 3.6.1 массив результатов работы функции позволяет построить модель тренда, в основе которой лежит уравнение:

у=28080,897*1,01^х,

где х=t – порядковый номер месяца.

Таким образом, функция ЛГРФПРИБЛ рассчитывает параметры уравнения экспоненциальной кривой роста, которая аппроксимирует наилучшим образом множество базовых данных.