3. Технология визуализации данных в среде Statistica

3.1. Системы для обработки результатов наблюдений

Задачи статистического анализа предполагают обработку массовых данных. Опытный практик – аналитик, наблюдая интересующее его явление длительное время, может непосредственно обнаружить важнейшие закономерности, факторы, взаимосвязи, структурные особенности и т.п. Однако более полный и глубокий анализ, основанный на конкретных методах, выполним только в случае автоматизации всех вычислительных операций на базе ЭВМ.

Имеющийся к настоящему времени, комплекс программных средств, созданный применительно к методам, включает модули многомерных оптимальных группировок объектов (наблюдений) и признаков, расчет итоговых характеристик групп, модули индексного анализа по простым и агрегатным схемам, программы прогнозирования структурных изменений и анализа эффективности изменения структуры, программы анализа структуры временных рядов (гармонический анализ), взаимосвязи рядов, модули факторного, компонентного, дискриминантного и канонического корреляционного анализа, а также набор программ обработки корреляционных таблиц, корреляционного и регрессионного анализа. По-видимому, именно таким набором программных средств должен располагать статистик-аналитик, приступая к обработке результатов своих наблюдений на ЭВМ.

На рис. 15 приведена схема классификации модулей для обработки экспериментальных данных.

Рис. 15. Схема классификации программных модулей для обработки экспериментальных данных

Для программной реализации модулей обработки экспериментальных данных в пакете Statistica предусмотрены инструменты, встроенные в пункт меню Statistics (Анализ), приведенные на рис. 16.

а

Рис. 16. Вид главного меню с содержанием инструментальных средств реализации основных моделей для обработки экспериментальных данных

Обобщая полученные результаты, можно привести схему классификации программных продуктов для выполнения обработки результатов наблюдений (см. рис. 17).

Рис. 17. Схема классификации программных продуктов для выполнения обработки экспериментальных данных

В рамках данного раздела рассмотрены основные приемы подготовки и визуализации данных средствами универсального статистического пакета.

3.2. Технология подготовки исходных данных в пакете Statistica

Знакомство с системой Statistica следует начать с ввода данных. Данные в этой системе организуются в виде таблиц. Табличная структура данных позволяет естественно отобразить большинство реальных данных.

Электронная таблица состоит из строк и столбцов. Столбцы таблицы Statistica называются Variables – Переменные, а строки Cases – Наблюдения.

Пример 5

Используя сведения из табл. 1 выполнить отображение исходных данных по всм столбцам и прогноз до 2017 года.

Указания

Для запуска системы Statistica в группе Программы кнопки Пуск выберите подгруппу Statistica. По умолчанию открывается файл, с которым производились последние действия и окно для выбора действий в открытой таблице. Выберите кнопку Cancel и закройте существующий файл. Выполним создание новой таблицы данных.

Выполните команду: File  New Data. В окне New Data в поле Save in определите рабочую папку и в поле File name – имя рабочего файла (см. рис. 17). Для дальнейшей работы создайте файл с именем Data.sta.

Рис. 17. Вид диалогового окна при создании файла

По умолчанию создается таблица, которая содержит 10 строк и 10 столбцов. Для создания таблицы необходимо переименовать столбцы данных и убрать лишние столбцы и строки. Для этого на панели инструментов выберите кнопку Var и для нее подпункт Add. В диалоговом окне определите значения полей: From variable (Начиная с переменной) – Var7, To variable (Заканчивая переменной) – Var10 (см. рис. 18). Данное действие определяет какие из столбцов следует удалить из таблицы.

Необходимое число наблюдений 15. Поэтому необходимо добавить 5 строк. На панели инструментов выберите кнопку Cases и для нее подпункт Add. Определите параметры окна так, как указано на рис. 19.

Рис. 18. Вид окна для удаления лишних столбцов

Рис. 19. Вид окна для добавления строк

Для определения имен переменных необходимо вызвать Специальное окно (рис. 20), дважды щелкнув мышью по названию столбца Var1. Для всех переменных определите значения параметра Name (рис. 21).

Рис. 20. Вид окна определения параметров для переменных

Введите данные по столбцам таблицы. Добавьте один столбе после столбца Vip_z для расчета разности между количеством выпускников аспирантуры и выпускников с защитой диссертации. В поле Long name введите формулу для расчета значений в столбце: .Для пересчета данных в третьем столбце на панели инструментов кнопку с картинкой x=? (Recalculate variables) или клавишу . При правильном выполнении задания Вы получите окно с таблицей, приведенной на рис. 21.

Сохраните полученный файл.