Задача 10
Планом промышленного предприятия предусматривалось снижение затрат на 1 руб. товарной продукции на 4 %, фактически затраты возросли на 2%. Вычислите относительную величину выполнения плана.
Решение:
ОВВП=
Относительная
велич. вып. пл. =
Ответ: План по снижению затрат не выполнен, так как фактический уровень превысил запланированный на 6,25%
Задача 17
Вычислите среднемесячный % брака по заводу за второй квартал по данным:
Показатель |
апрель |
май |
июнь |
Выпуск годной продукции, тыс.руб. |
5000 |
6000 |
6500 |
Брак, в % к годной продукции |
1,5 |
1,2 |
1,0 |
Решение:
Среднемесячный
процент брака =
;
М=х*f;
f
Ответ: Среднемесячный процент брака за второй квартал равен 1,2%
Задача 24
Определите среднюю выработку рабочего за смену и среднеквадратическое отклонение, моду и медиану, используя следующие данные:
Выработано деталей рабочим в смену, шт. |
23 |
20 |
32 |
24 |
Число рабочих с данной выработкой, чел. |
38 |
18 |
10 |
34 |
Решение:
Средняя
выработка рабочего за смену
Среднеквадратичное
отклонение
Мода и медиана:
Упорядочим последовательность по выработке
Выработано деталей рабочим в смену, шт. |
20 |
23 |
24 |
32 |
Число рабочих с данной выработкой, чел. |
18 |
38 |
34 |
10 |
Средняя из двух величин (по формуле средней арифметической)
Me = (23+24)/2=23,5
Мода - значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в данной совокупности, в данном случае это выработка 23 деталей.
Ответ: Me=23,5; Mo=23
Задача 31
По приведенным данным о выпуске продукции химическим предприятием по годам в сопоставимых ценах вычислить на постоянной и переменной базах сравнения абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение 1 % прироста.
Рассчитать средний уровень ряда. Рассчитать при помощи метода скользящей средней за каждые три года среднегодовой выпуск продукции. Произвести аналитическое выравнивание ряда по прямой.
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
2000 |
2001 |
Выпуск продукции, млн руб. |
40 |
50 |
60 |
66 |
79,2 |
110,8 |
Решение:
1. Рассчитываем средний уровень ряда:
40 + 50 + 60 + 66 + 79,2 + 110,8 = 406 / 6 = 67,7
2. Находим при помощи метода скользящей средней среднегодовой выпуск продукции за каждые три года:
1. 40 + 50 + 60 = 150 / 3 = 50
2. 50 + 60 + 66 = 176 / 3 = 58,7
3. 60 + 66 + 79,2 = 205,2 / 3 = 68,4
4. 66 + 79,2 + 110,8 = 256 / 3 = 85,3
3. Проводим аналитическое выравнивание ряда по прямой.
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y • t
t |
y |
t2 |
y2 |
ty |
1 |
40 |
1 |
1600 |
40 |
2 |
50 |
4 |
2500 |
100 |
3 |
60 |
9 |
3600 |
180 |
4 |
66 |
16 |
4356 |
264 |
6 |
79,2 |
36 |
6272,64 |
475,2 |
7 |
110,8 |
49 |
12276,64 |
775,6 |
23 |
406 |
115 |
30605,28 |
1834,8 |
Для наших данных система уравнений имеет вид:
6a0 + 23a1 = 406
23a0 + 115a1 = 1834,8
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Уравнение тренда:
y = 10,378 t + 27,886
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Коэффициент тренда b = 10,378 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 10,378.
Для оценки качества параметров уравнения построим расчетную таблицу.
t |
Y |
y(t) |
(y-ycp)2 |
(y-y(t))2 |
(t-tp)2 |
1 |
40 |
38,26 |
765,44 |
3,02 |
8,03 |
2 |
50 |
48,64 |
312,11 |
1,85 |
3,36 |
3 |
60 |
59,02 |
58,78 |
0,96 |
0,69 |
4 |
66 |
69,4 |
2,78 |
11,53 |
0,0278 |
6 |
79,2 |
90,15 |
133,02 |
119,94 |
4,69 |
7 |
110,8 |
100,53 |
1860,48 |
105,49 |
10,03 |
|
|
406 |
3132,61 |
242,79 |
26,83 |
Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
Стандартная ошибка уравнения.
,
где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда.
По таблице Стьюдента находим Tтабл
Tтабл (n-m-1;α/2) = (4;0,025) = 2,776
tp = 3,833 • 1% = 0,0383
Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и t = 0,0383
(a + btp ± ε),
где
y(0,0383) = 10,378*0,0383 + 27,886 = 28,283
(28,283 - 18,139 ; 28.283 - 18,139)
(10,145;46,422)
