- •1. Теоретичні основи статистики
- •3Понятя та категорії статистики
- •5. Абсолютні статистичні величина. Їх види та одиниці виміру
- •6. Відносні величини. Їх види та одиниці виміру
- •7. Поняття середня величина і умови її використання.
- •9. Поняття статистичного спостереження та його завдання.
- •11. Програмно- методологічні питання плану статисиничного спостереження
- •12. Організаційні питання плану статистичного спостереження:
- •13.Форми статистичного спостереження
- •15. Зміст статистичного зведення
- •16.Групування, їх види, характеристика групувальних ознак
- •17. Вибір інтервалів при групуванні, їх характеристика
- •18.Статистичні таблиці, їх елементи і правила побудови
- •19. Статистичні графіки
- •10. Помилки спостереження та контроль матеріалів спостереження
15. Зміст статистичного зведення
Статистичне зведення являє собою сукупність прийомів, які дозволяють одержати узагальнюючі статистичні показники як зведені ознаки масових явищ, що характеризують стан, взаємозв'язки і закономірності розвитку явищ в цілому.
Основним завданням зведення є виявлення рис та закономірностей масових явищ чи процесів
Складові статистичного зведення такі:
1) розробка програми систематизації та групування даних;
2) обґрунтування системи показників для характеристики груп і сукупності
в цілому;
3) проектування макетів таблиць, в яких подаються результати зведення;
4) визначення технологічних схем обробки інформації, програмного
забезпечення;
5) підготовка даних до обробки на комп’ютері, формування автоматизованих
банків даних;
6) безпосереднє зведення, узагальнення, розрахунок показників.
Вся робота пов’язана із статистичним зведенням поділяється на етапи:
1.Визначення завдання статистичного зведення
2.Вибір групувальної ознаки, кількості груп та інтервалу, формування груп та підгруп
3.Перевірка повноти і якості матеріалів спостереження, підбиття підсумків, обчислення необхідних показників для характеристики всієї сукупності та їх окремих частин
16.Групування, їх види, характеристика групувальних ознак
Групування взагалі, як основний елемент статистичного зведення, є розподіл сукупності масових явищ і процесів суспільного життя на типи і групи за найбільш характерними пками.
Метою статистичного групування є поділ сукупностей на однорідні типові групи за існуючими для них кількісними ознаками з метою всебічної характеристики їхнього стану, розвитку і взаємодії.
Залежно від мети та завдань дослідження групування поділяють на такі їх види: типологічні; структурні; аналітичні.
Групування, що приводять до виділення у складі масових явищ їх соціально-економічних типів (тобто однорідних частин за якістю та умовам розвитку, в яких діють одні ї теж закономірності факторів) називають типологічними. (групування населення за віковим складом, групування підприємств за формою власності тощо).
Структурні групування характеризують склад однорідної сукупності за будь-якою ознакою. З допомогою таких групувань аналізують структуру сукупності і структурні зрушення в розвитку соціально-економічних явищ і процесів. (групування населення за статтю, віком, а на виробництві — групування робітників за виробничим стажем, рівнем кваліфікації тощо)
Групування, які спрямовані на виявлення зв'язку між окремими ознаками вивчаємого явища, називаються аналітичними. (групування, в яких вивчаються взаємозв'язки між собівартістю та її факторами, продуктивністю праці та її факторами )
За кількістю групувальних ознак, покладених в основу групування, розрізняють прості та комбінаційні групування.
17. Вибір інтервалів при групуванні, їх характеристика
Інтервали, тобто проміжок між крайніми значеннями ознаки в групі одиниць, бувають рівні, нерівні, відкриті та закриті. Вибір виду інтервалу залежить від характеру розподілу одиниць досліджувальної сукупності.
На практиці викор. 3 принципи групування:
1) рівність інтервалів
2) кратність інтервалів
3) рівність частот
Інтервали бувають:
- Рівні - закриті
2 – 4 2 – 4
4 – 6 4 – 6
6 – 8 6 – 8
8 – 10 8 – 10
- нерівні - відкриті
2 – 4 2 – 4
4 – 8 4 – 6
8 – 12 6 – 8
12 – 16 8 і більше
Рівність інтервалів використ. тоді, коли значення ознаки Х змінюється рівномірно викор. формула:
h =
m = 1+3,322 lg N
h – ширина інтервалу
хmax – максимальна ознака
хmin – мінімальна ознака
m – к-сть груп
N – к- сть одиниць сукупності.
Нерівні інтервали використовуються у разі, коли діапазон значень ознаки надто широкий і розподіл сукупності за цією ознакою нерівномірний. Наприклад, розподіл селищ міського типу за кількістю жителів (тис. чол.): до 3; 3-4,9; 5-9,9; 20-49,9.
