- •Протодьяконова г.Ю., Протодьяконов п.С.
- •Коврова с.Е.
- •Введение
- •Лекция 1
- •Раздел 1. Содержание дисциплины
- •Тема 1.1. Содержание дисциплины и ее задачи. Связь с другими дисциплинами.
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •230115 «Программирование в компьютерных системах»:
- •3. Содержание лекционных занятий
- •Место дисциплины в структуре опоп
- •230111 «Компьютерные сети»
- •Лекция 2
- •Раздел 2. Метрология
- •Тема 2.1. Структурные элементы метрологии. Ее цели и задачи Основы метрологии
- •Краткая история возникновения метрологии
- •Лекция 3
- •Тема 2.2. Объекты и субъекты метрологии Структурные элементы и схемы средств измерений
- •Лекция 4
- •Тема 2.3. Основы теории измерения
- •Классификация измерений
- •Понятие о методах измерений
- •Виды контроля
- •Средства измерений
- •Основные метрологические показатели средств измерения
- •Погрешность
- •Основные этапы измерений
- •Постулаты теории измерений
- •Лекция 5 тема 2.4. Государственная система обеспечения единства измерений
- •Принципы обеспечения единства измерений
- •Система эталонов единиц физических величин
- •Лекция 6
- •Раздел 3. Стандартизация
- •Тема 3.1. Стандартизация. Принципы и методы стандартизации
- •Роль стандартизации в повышении эффективности производства
- •Лекции 7 - 8
- •Тема 3.2. Государственная и межгосударственная система стандартизации
- •Лекция 9 -10
- •Тема 3.3. Правовая база стандартизации
- •Так, аспектами стандартизации конкретной продукции являются:
- •Стандартизация осуществляется на разных уровнях:
- •Виды стандартов:
- •Роль стандартизации в повышении эффективности производства
- •Международная стандартизация
- •Системы экологического менеджмента
- •Лекция 11
- •Тема 3.4 . Международное и региональное сотрудничество в области стандартизации
- •1. Основные цели и задачи.
- •2. Организационная структура.
- •3. Порядок разработки международных стандартов
- •4. Перспективные задачи исо
- •Международная стандартизация
- •Лекция 12
- •Раздел 4. Сертификация
- •Тема 4.1. Сертификация и ее основные составные элементы Основные понятия сертификации
- •Составные элементы сертификации
- •Методы сертификации
- •Право авторства и право собственности
- •Лекция 13
- •4.2. Правила проведениыя сертификации потребительских товаров
- •Основы сертификации
- •Разновидности сертификатов
- •Порядок проведения сертификации
- •Импортная продукция
- •Представление сертификата
- •Фз «о сертификации продукции и услуг »
- •Лекция 14
- •4.3. Испытание и контроль качества продукции
- •Понятие, значение и факторы обеспечения качества продукции
- •Лекция 15
- •4.4. Управление качеством продукции
- •Показатели качества продукции
- •Лекция 16 - 17
- •Раздел 5. Правовое обеспечение информационных технологий
- •Тема 5.1. Информационное право. Сертификация информационных систем Правовая защита информации
- •1. Право авторства и право собственности информационной системы
- •2. Сертификация информационных систем
- •Лекции 18 - 19 - 20 - 21
- •5.2.Правовая охрана защиты информации
- •Средства защиты информации
- •Средства анализа защищенности компьютерных сетей
- •Защита информации и прав субъектов в области информационных систем
- •3. Права и обязанности субъектов в области защиты информации
- •5. Защита права на доступ к информации
- •Законодательство в области интеллектуальной собственности
- •Охрана товарных знаков
- •Охрана авторских прав
- •Охрана конфиденциальной информации
- •Органы и защита исключительных прав владельцев объектов ис
- •Лекции 22 - 23 - 24 – 25
- •5.3. Патентное законодательство фз «патентный закон»
- •Раздел II: Условия патентоспособности
- •Фз «о защите прав потребителей»
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Погрешность
Погрешность – это отклонение Х результата измерения Хизм от истинного значения Хис измеряемой величины, определяемое по формуле Х=Хизм – Хис .
В общем виде погрешность измерения может быть описана исходя из основного уравнения измерения. Неидеальность измерительной процедуры, следствием которой является погрешность результата Q выражается введением в уравнение погрешностей всех его элементов:
Q=Q+ Q(q+q)([Q]+[Q])=q[Q]+{q[Q]+q[Q]+q[Q]},
Где Q – результат измерения; [Q] – единица измерения величины;
q - погрешность нахождения числового значения измеряемой величины; [Q] – погрешность реализации в данном измерении единицы измеряемой величины.
Погрешность результата измерений – это разница между результатом измерения Х и истинным (или действительным) значением Q измеряемой величины:
=X – Q.
Она указывает границы неопределенности значения измеряемой величины.
Погрешность средства измерения – разность между показанием СИ и истинным (действительным) значением измеряемой ФВ. Она характеризует точность результатов измерений, проводимых данным средством.
По характеру проявления погрешности делятся на случайные, систематические, прогрессирующие и грубые (промахи).
Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) в серии повторных измерений одного и того же размера ФВ, проведенных с одинаковой тщательностью в одних и тех же условиях.
Систематическая погрешность – составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно меняющаяся при повторных измерениях одной и той же ФВ.
Прогрессирующая (дрейфовая) – это непредсказуемая погрешность, медленно меняющаяся во времени.
Грубая погрешность(промах) – это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.
Основные этапы измерений
Первым этапом любого измерения является постановка измерительной задачи. Он включает в себя:
сбор данных об условиях измерения и исследуемой ФВ, т.е. накопление априорной информации об объекте измерения и ее анализ;
формирование модели объекта и определение измеряемой величины, что является наиболее важным, особенно при решении сложных измерительных задач. Измеряемая величина определяется с помощью принятой модели как ее параметр или характеристика. В простых случаях, т.е. при измерениях невысокой точности, модель объекта в явном виде не выделяется, а пороговое несоответствие пренебрежимо мало;
постановку измерительной задачи на основе принятой модели объекта измерения;
выбор конкретных величин, посредством которых будет находиться значение измеряемой величины;
формулирование уравнения измерения.
Вторым этапом процесса измерения является планирование измерения. В общем случае оно выполняется в следующей последовательности:
выбор методов измерений непосредственно измеряемых величин и возможных типов СИ;
априорная оценка погрешности измерения;
определение требований к метрологическим характеристикам СИ и условиям измерений;
выбор СИ в соответствии с указанными требованиями;
выбор параметров измерительной процедуры (числа наблюдений для каждой измеряемой величины, моментов времени и точек выполнения наблюдений);
подготовка СИ к выполнению экспериментальных операций;
обеспечение требуемых условий измерений или создание возможности их контроля.
Эти первые два этапа, являющиеся подготовкой к измерениям, имеют принципиальную важность, поскольку определяют конкретное содержание следующих этапов измерения. Подготовка проводится на основе априорной информации. Качество подготовки зависит от того, в какой мере она была использована. Эффективная подготовка является необходимым, но недостаточным условием достижения цели измерения. Ошибки, допущенные при подготовке измерений, с трудом обнаруживаются и корректируются на последующих этапах.
Третий, главный этап измерения – измерительный эксперимент. В узком смысле он является отдельным измерением. В общем случае последовательность действий во время этого этапа следующая:
взаимодействие средств и объекта измерений;
преобразование сигнала измерительной информации;
воспроизведение сигнала заданного размера;
сравнение сигналов и регистрация результата.
Последний этап измерения – обработка экспериментальных данных. В общем случае она осуществляется в последовательности, которая отражает логику решения измерительной задачи:
предварительный анализ информации, полученной на предыдущих этапах измерения;
вычисление и внесение возможных поправок на систематические погрешности;
формулирование и анализ математической задачи обработки данных;
построение или уточнение возможных алгоритмов обработки данных, т.е. алгоритмов вычисления результата измерения и показателей его погрешности;
анализ возможных алгоритмов обработки и выбор одного из них на основании известных свойств алгоритмов, априорных данных и предварительного анализа экспериментальных данных;
проведение вычислений согласно принятому алгоритму, в итоге которых получают значения измеряемой величины и погрешностей измерений;
анализ и интерпретация полученных результатов;
запись результата измерений и показателей погрешности в соответствии с установленной формой представления.
Перечисленные этапы существенно различаются по выполняемым операциям и их трудоемкости.
