4. Моделирование объекта прогнозирования

Основной целью анализа объекта прогнозирования является разработка адекватной прогнозной модели.

Прогнозная модель – это модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем или путях достижения этих состояний. Цель прогностической модели – получить информацию не об объекте вообще, а о его будущих состояниях.

Классификация моделей:

1. функциональные модели;

2. модели физических процессов;

3. экономические модели;

4. процедурные модели.

Функциональные модели – описывают функции, выполняемые основными составными частями системы или управленческого процесса. Эти модели составляются в начале проведения исследования системы или проведения модельного эксперимента.

Разновидностью модели являются структурно-функциональные модели, которые строятся в виде укрупненного описания технологической схемы представляемой в графическом виде, либо в форме уравнения.

Модели физического процесса – определяют математические зависимости между параметрами физического процесса. В соответствии с характером изучаемого процесса эти модели могут быть:

непрерывные;

дискретные;

детерминированные;

статистические.

Экономические модели – определяют зависимость между различными экономическими показателями изучаемого процесса, различного рода ограничения, накладываемые на экономические показатели. Критерии позволяющие оптимизировать процесс в экономическом плане.

Процедурные модели – описывают операционные характеристики систем, т.е. порядок и содержание управленческих воздействий. В этом классе информационные модели, которые определяют структуру информационных потоков, содержание, формат, скорость обработки информации, а так же основные этапы прохождения информации и контроля за ним.

Основные средства выражения модели следующие:

словесное описание;

графическое представление;

матрица решений;

математическое описание;

программное описание.

Требования, которые предъявляются к прогностической модели:

модель должна удовлетворять требованиям: полноты, адаптивности, эволюционности.

модель должна обеспечивать возможность включения достаточно широкого диапазона изменений, добавлений для удовлетворения исследователя.

модель должна быть достаточно абстрактной для допущения варьирования достаточно большим числом переменных, но не настолько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности.

модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи.

модель должна ориентироваться на реализацию существующих технических средств.

модель должна обеспечивать получение полной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования.

модель должна строиться с использованием установившейся терминологии.

модель должна предусматривать возможность проверки истинности в соответствии ее оригиналу.

Принципы определяют общие свойства, которыми должна обладать модель, соответственно правило определяет способы получения нужных свойств модели.

Компромисс между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Сложность модели ограничивается стоимостью и временем создания. Точность определяется требованиями исследования, т.е. в процессе создания ищется разумный компромисс между точностью, сложностью и затратами времени.

Баланс точности. Соразмерность систематической погрешности моделирования и случайной погрешности в задании параметров описания.

Достаточное разнообразие элементов модели.

Наглядность модели для исследователя и потребителя.

Математическое представление модели.

Специализация моделей – это принцип утверждающий целесообразность использования относительно малых условных подмоделей, предназначенных для анализа функционирования системы у узком диапазоне условий.

Проверка соответствия конкретной модели и модели оригинала о сходности результатов, получаемых на моделях возрастающей сложности.