- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
- •Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема активов, подверженных риску xпр = 23 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-7
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема резервов по активам, подверженным риску (x).
V резервов по активам, подверженным риску, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
4 |
41 |
8 |
36 |
9 |
35 |
18 |
29 |
17 |
33 |
21 |
29 |
20 |
20 |
27 |
15 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема резервов по активам, подверженным риску xпр = 30 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-8
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема активов, подверженных риску (x).
Объем активов, подверженных риску, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
10 |
55 |
12 |
56 |
11 |
54 |
10 |
50 |
16 |
46 |
21 |
42 |
20 |
35 |
26 |
26 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема активов, подверженных риску xпр = 28 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-9
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема активов (x).
Объем активов, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
10 |
25 |
10 |
31 |
12 |
34 |
15 |
39 |
16 |
42 |
22 |
46 |
23 |
41 |
27 |
50 |
Оценить степень зависимости между переменными и качество построенной регрессии.
Проверить значимость коэффициентов корреляции и детерминации при α = 0,05.
Проверить наличие автокорреляции в остатках, если dL = 0.36, dU = 1.33.
Определить, какой будет средняя прибыль банка yпр при уровне объема активов xпр = 26 млн д.е. Рассчитать доверительный интервал для полученного прогнозного значения.
В-10
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (y) от объема межбанковских кредитов и депозитов (x).
V межбанковских кредитов и депозитов, млн. д.е. |
Прибыль банка, млн д.е. |
15 |
25 |
25 |
30 |
20 |
33 |
26 |
38 |
29 |
40 |
34 |
45 |
35 |
40 |
39 |
52 |
