- •Предисловие
- •Лист студента
- •Лист рецензии
- •Раздел 1. Теория вероятностей
- •Тема 1.1. События и вероятность
- •1.1.1. Элементы комбинаторики
- •2. Классическое определение вероятности.
- •1.1.2. События
- •1.1.3. Понятие вероятности
- •1. Статистическое определение вероятности.
- •1.1.4. Алгебра событий
- •1.1.5. Теорема сложения
- •1.1.6. Условные вероятности и теорема умножения
- •1.1.7. Формула полной вероятности. Формулы Байеса
- •Тема 1.2. Повторение испытаний (схема Бернулли)
- •1.2.1. Формула Бернулли
- •1.2.2. Формула Пуассона
- •1.2.3. Локальная формула Лапласа
- •1.2.4. Интегральная формула Лапласа
- •Тема 1.3. Случайные величины
- •1.3.1. Дискретные случайные величины
- •1.3.2. Непрерывные случайные величины
- •Тема 1.4. Законы распределения случайных величин
- •1.4.1. Биномиальное распределение
- •1.4.2. Геометрическое распределение
- •1.4.3. Распределение Пуассона
- •1.4.4. Равномерное распределение
- •1.4.5. Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.4.6. Нормальное распределение
- •Тема 1.5. Система двух случайных величин
- •1.5.1. Дискретные двумерные случайные величины
- •1.5.2. Функция распределения двумерной случайной величины
- •Основные свойства функции распределения:
- •1.5.3. Непрерывные двумерные случайные величины
- •Свойства плотности распределения:
- •1.5.4. Независимые и зависимые случайные величины. Коэффициент корреляции
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Тема 1.6. Закон больших чисел
- •1.6.1. Неравенства Маркова и Чебышева
- •1.6.2. Закон больших чисел
- •Теорема Чебышева
- •Закон больших чисел
- •1.6.3. Теорема Бернулли
- •Теорема Бернулли
- •1.6.4. Понятие о центральной предельной теореме
- •Центральная предельная теорема
- •Тема 1.7. Цепи Маркова
- •1.7.1. Понятие марковского случайного процесса
- •1.7.2. Цепи Маркова с дискретным временем
- •1.7.3. Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Правила составления системы дифференциальных уравнений Колмогорова
- •Раздел 2. Математическая статистика
- •Тема 2.1. Вариационные ряды и их характеристики
- •2.1.1. Генеральная и выборочная совокупности
- •2.1.2. Вариационный ряд и его графические изображения
- •2.1.3. Числовые характеристики вариационных рядов
- •Тема 2.2. Оценка параметров генеральной совокупности
- •2.2.1. Точечные оценки параметров
- •2.2.2. Основные законы распределения статистических оценок
- •2.2.2.1. Распределение «хи-квадрат»
- •2.2.2.2. Распределение Стьюдента
- •2.2.2.3. Распределение Фишера-Снедекора
- •2.2.3. Интервальные оценки параметров
- •Тема 2.3. Проверка статистических гипотез
- •2.3.1. Основные понятия и определения
- •2.3.2. Проверка гипотезы о равенстве средних значений
- •2.3.3. Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий
- •2.3.4. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Критерии согласия
- •Тема 2.4. Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.4.1. Понятие о дисперсионном анализе
- •2.4.2. Факторная и остаточная дисперсии и их отыскание
- •2.4.3. Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •Тема 2.5. Корреляционно-регрессионный анализ
- •2.5.1. Формы представления исходных для анализа данных
- •2.5.2. Выборочный коэффициент корреляции
- •Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •2.5.3. Выборочное корреляционное отношение
- •2.5.4. Линейная регрессия
- •2.5.5. Статистический анализ уравнения регрессии
- •Литература
Раздел 1. Теория вероятностей
Тема 1.1. События и вероятность
1.1.1. Элементы комбинаторики
Упорядоченным называется множество, в котором указан порядок следования элементов.
ПРИМЕР: Множества (a, b, c) и (a, c, b) есть различные упорядоченные множества, состоящие из одних и тех же трех элементов.
Сформулируем основные правила комбинаторики.
1. Правило суммы. Пусть из множества А элемент а1 можно выбрать n1 способами, элемент а2 – другими n2 способами, а элемент а3 – n3 способами, отличными от предыдущих. Тогда выбор одного из элементов а1, или а2, или а3 можно осуществить (n1 + n2 + n3) способами.
ПРИМЕР: Пусть в корзине содержится 7 апельсинов, 5 бананов и 10 яблок. Тогда выбор одного из фруктов (или апельсина, или банана, или яблока) можно сделать 22 способами (7 + 5 + 10 = 22).
2.
Правило
произведения.
Пусть из множества А
элемент а1
можно выбрать n1
способами, а после этого выбор элемента
а2
можно осуществить n2
способами, а после этого выбор элемента
а3
можно осуществить n3
способами. Тогда все три элемента в
указанном порядке могут быть выбраны
способами.
ПРИМЕР: Пусть в спортивном велосипеде имеются 3 ведущие звездочки и 4 ведомые. Сколько всего передач имеется в велосипеде?
Очевидно, что каждая передача определяется выбором одной ведущей и одной ведомой звездочки. Следовательно, число всех передач совпадает с числом выборов одного элемента из трех и другого элемента из четырех и равно: 3 ∙ 4 = 12.
Пусть
некоторое множество А
содержит n
элементов. Каждое его упорядоченное
подмножество, состоящее из k
элементов, называется размещением
из n
элементов по k
элементов.
Число всех таких размещений обозначается
(читается: «А
из эн по ка») и определяется по формуле:
.
ПРИМЕР: Сколько сигналов можно составить из 6 флажков различного цвета, взятых по два?
Очевидно, что два разноцветных флажка в разном порядке будут соответствовать двум различным сигналам. Поэтому искомое число есть число размещений из 6 по 2, т.е.
Размещение
из n
элементов по n
элементов называется перестановками
из n
элементов.
Число всех таких перестановок обозначается
и определяется по формуле:
.
ПРИМЕР: Сколько трехзначных чисел можно образовать из цифр 1, 2 и 3, если каждая из них может входить в изображение числа только один раз?
Очевидно,
что искомое число есть число перестановок
из 3 элементов, равное:
.
Пусть
некоторое множество А
содержит n
элементов. Каждое его неупорядоченное
подмножество, состоящее из k
элементов, называется сочетанием
из n
элементов по k
элементов.
Число всех таких сочетаний обозначается
(читается: «цэ из эн по ка») и определяется
по формуле:
.
ПРИМЕР: Сколькими способами можно выбрать два шара из ящика, содержащего 8 шаров?
Очевидно, что искомое число способов будет равно числу сочетаний из 8 элементов по 2 элемента, т.е.
Достаточно несложно (убедитесь в этом сами) показать справедливость еще одной полезной формулы комбинаторики:
.
