2.2.Метод прямых затрат.

Cущность метода прямых затрат (метода директ-костинг) состоит в установлении цены путем добавления к переменным (маржинальным) издержкам определенной надбавки — прибыли. При использовании данного метода  себестоимость определяют только в части прямых затрат, косвенные расходы не распределяются по видам продукции и погашаются из валовой прибыли.

Далее перейдем к разбору нашей ситуации. Планируется определить при какой цене и объеме продаж организация будет иметь самую большую прибыль при продаже товара : Перфоратор электрический Bort BHD-800N

Показатели	1 вар	2 вар	3 вар	4 вар
1. Предлагаемая цена продукции (руб/ед.)	2500	3000	3500	4000
2. Сумма переменных затрат (руб/ед)	1000	1000	1000	1000
3. Маржинальная прибыль на единицу (руб.)	1500	2000	2500	3000
4. Ожидаемый объем продаж (тыс ед.)	108	100	79	65
5. Суммарная маржинальная прибыль (млн.руб.)	162	200	197,5	195
6. Постоянные затраты (млн.руб.)	51	51	51	51
7. Реализованная прибыль (тыс.руб.)	111	149	146,5	144

Как можно понять из таблицы приведенной выше второй вариант с ценой 3000р за единицу товара и ожидаемым объемом продаж в сто тысяч единиц являетя наиболее выгодным для компании по сравнению с остальными вариантами.

Данный метод хорошо отражает зависимость прибыли как от цены установленной на товар, так и от объема продаж.

2.3.Регрессионный анализ.

Применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений и определяется по формуле:

P=f*(x₁*x₂*…x₄ )

Этот метод позволяет моделировать изменение цен в зависимости от их параметров, строго определять аналитическую форму связи и использовать рассчитанные уравнения регрессии для определения цен изделий, входящих в параметрический ряд. Метод регрессионного анализа является более точным, более совершенным среди других параметрических методов. Увязка цен с качеством достигается с помощью экономико-параметрических приемов и вычислительной техники.

Необходимым условием применения метода является тщательная аналитическая работа по формированию параметрического ряда, определению технических и экономических параметров, на основе которых он строился. Изделия отбираются в параметрический ряд по признакам однородности технических требований к ним и однотипности технологии их изготовления. Однородность технических требований к изделиям предполагает наличие одних и тех же основных показателей качества, хотя технические требования к отдельным изделиям различаются. Для целей ценообразования важно выявить различия в пределах параметрического ряда, которые определяют разные эксплуатационные возможности, а следовательно, связаны с удовлетворением конкретного спроса на каждое изделие.

Построение регрессионной модели зависимости изменения цены от технических параметров включает следующие этапы:

1)отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на цены изделий параметрического ряда;

2) выбор формы изменения цен в зависимости от параметров;

3) построение системы уравнений в соответствии с принятой функцией и расчет формул регрессионной зависимости цен от параметров для параметрического ряда.

Разберем конкретный пример на определенный товар.

Рассчитаем цену реализации перфоратора в зависимости от энергии удара_.В данном случае цена для прибора будет зависеть от энергии удара (в Дж от 2 до 5)

• X-Энергия удара Дж

• Y-Цена за 1 ед.(тыс.р.)

	1	2	3	4
X	2	3	4	5
Y	3	4	5	6

.

.

.

.

.

.

)

Уравнения регрессии – линейное.

1+1*2 = 3т.р.

Итоговая цена на данный перфоратор равна 3000р.

Данный метод может успешно применяться в рыночной экономике. Его удобно использовать при запуске продаж какого-либо товара имеющего определенные характеристики, объединяющие его с подобными товарами. Например, перед тем как запустить эту модель в производство, фирма желает определить будущую прибыль. Для этого она должна определить будущую цену своего автомобиля, которую “примет” рынок. Допустим, в данный момент на рынке реализуется 30 моделей автомобилей. Используя данные по этим моделям, можно построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от основных потребительских параметров. Полученную регрессию фирма может использовать для прогноза цены на свою модель и для определения прибыльности ее производства. Более того, она может использовать это уравнение регрессии при установлении первоначальной, пробной, цены на свою новую модель. Возможно, эта цена окажется завышенной, а объем продаж — ниже планируемого фирмой. В этом случае фирма может несколько понизить цену, либо улучшить модель при неизменной цене, либо увеличить расходы на рекламу, либо снять модель с производства. Первоначальная цена может оказаться заниженной, и возникает дефицит автомобилей новой модели. В этом случае фирма может повысить цену.