- •Введение
- •1. Основные рабочие определения
- •2. Научно-теоретические основы метода
- •3. Основные области применения метода и показания к его использованию
- •4. Основные медицинские и технические требования
- •4.1. Требования к длительности регистрации сердечного ритма
- •4.2. Методика исследования вср
- •4.2.1. Оперативные исследования в условиях относительного покоя
- •4.2.3. Исследования в условиях обычной деятельности или при выполнении профессиональных нагрузок
- •4.2.2. Исследования при проведении функциональных тестов
- •4.2.4. Исследования в клинических условиях
- •4.3. Требования к программному обеспечению, стандарты обработки
- •5. Основные методы анализа вср
- •5.1. Статистические методы
- •5.2. Геометрические методы (вариационная пульсометрия)
- •5.3. Автокорреляционный анализ
- •5.4. Корреляционная ритмография - скатерография
- •5.5. Спектральные методы анализа вср
- •5.6. Другие методы анализа вср
- •6. Воспроизводимость и сравнимость данных
- •7. Оценка результатов анализа вср
- •7.1. Показатели статистического анализа (временной анализ)
- •7.2. Показатели спектрального анализа (частотный анализ)
- •7.3. Комплексная оценка функционального состояния
- •7.4. Оценка результатов анализа вср при проведении функциональных проб
- •Заключение. Основные направления дальнейшего развития методов анализа вср
- •Литература.
- •Приложение 1. Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма*
- •Приложение 2. Расчетные формулы для вычисления основных показателей вариабельности сердечного ритма
1. Основные рабочие определения
Анализ ВСР является методом оценки состояния механизмов регуляции физиологических функций в организме человека и животных, в частности, общей активности регуляторных механизмов, нейрогуморальной регуляции сердца, соотношения между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы.
Текущая активность симпатического и парасимпатического отделов является результатом реакции многоконтурной и многоуровневой системы регуляции кровообращения, изменяющей во времени свои параметры для достижения оптимального приспособительного ответа, который отражает адаптационную реакцию целостного организма.
Адаптационные реакции индивидуальны и реализуются у разных лиц с различной степенью участия функциональных систем, которые обладают в свою очередь обратной связью, изменяющейся во времени и имеющей переменную функциональную организацию. Метод основан на распознавании и измерении временных интервалов между R-зубцами ЭКГ (R-R–интервалы), построении динамических рядов кардиоинтервалов и последующего анализа полученных числовых рядов различными математическими методами. Динамический ряд кардиоинтервалов называют кардиоинтервалограммой (КИГ).
Динамический ряд кардиоинтервалов может быть отнесен к числу стационарных или нестационарных. Стационарными называют случайные процессы, протекающие приблизительно однородно и имеющие вид непрерывных колебаний вокруг некоторого среднего значения. Стационарные процессы характеризуются эргодичностью, т.е. усреднение по времени соответствует усреднению по множеству реализаций. Иными словами на любом участке времени мы должны получать одни и те же характеристики. Нестационарные ( или переходные) процессы имеют определенную тенденцию развития во времени и их характеристики зависят от в начала отсчета. Практически в каждой кардиоинтервалограмме содержатся элементы нестационарности (фрактальные компоненты). В данных методических рекомендациях кардиоинтервалограмма рассматривается как стационарный случайный процесс с соответствующей интерпретацией получаемых в результате ее анализа данных. Для оценки фрактальных компонентов кардиоинтервалограммы в последние годы активно развиваются методы нелинейной динамики (Goldberger A., 1991; Флейшман А.Н., 1999, 2001; Гаврилушкин А.П., Маслюк А.П., 2001)
При анализе динамических рядов кардионтервалов следует различать кратковременные («короткие») и долговременные («длинные») записи. Под последними, как правило, понимают данные, получаемые при 24-х и 48 часовом мониторировании ЭКГ (Холтеровское мониторирование). К так называемым «коротким» записям относят данные исследований, проводимых в течение минут, десятков минут или нескольких часов.
Динамические ряды кардиоинтервалов могут быть получены при анализе любых кардиографических записей (электрических, механических, ультразвуковых и т.д.), однако в данном документе рассматриваются только данные анализа электрокардиосигналов.
Анализ ВСР включает три этапа:
1. Измерение длительности R-R–интервалов и представление динамических рядов кардиоинтервалов в виде кардиоинтервалограммы ( см. рис. 1);
2. Анализ динамических рядов кардиоинтервалов;
3. Оценку результатов анализа ВСР.
Рис. 1. Формирование кардиоинтервалограммы (КИГ) при вводе электрокардиографического сигнала. Вверху – электрокардиограмма (ЭКГ), внизу КИГ(по оси ординат – длительность кардиоинтервалов в миллисекундах; по оси абсцисс время регистрации кардиоинтервалов (час., мин., сек). Стрелками отмечены элементы КИГ, соответствующие интервалам между RR-зубцами ЭКГ.
Измерение длительности R-R-интервалов производится аппаратным или программным путем с точностью до 1 миллисекунды. Проблема распознавания R-зубцов ЭКГ в различных аппаратно-программных комплексах решается по разному. Представление динамических рядов кардиоинтервалов осуществляется в числовом или графическом виде.
Методы анализа динамических рядов кардиоинтервалов можно разделить на визуальные и математические. Визуальный анализ кардиоинтервалограмм ( ритмограмм) был введен Д. Жемайтите (1965, 1972). Предложенная ею классификация ритмограмм до настоящего времени не потеряла своей актуальности (Миронова Т.В., Миронов В.А. 1999). Математические методы анализа можно разделить на три больших класса:
исследование общей вариабельности (статистические методы или временной анализ).
исследование периодических составляющих ВСР (частотный анализ).
исследование внутренней организации динамического ряда кардиоинтервалов (автокорреляционный анализ, корреляционная ритмография, методы нелинейной динамики).
Полученные в результате анализа ВСР числовые значения (показатели ВСР) оцениваются по-разному различными исследователями в зависимости от используемой научно-теоретической концепции.
