Тема 11. Взаимосвязь параметров и корреляция в политическом анализе
Взаимосвязь как коэффициент связи и уровень значимости связи. Направление и форма связи, их графическое изображение. Измерение взаимосвязи для разного уровня измерений. Номинальный уровень: критерий хи-квадрат и производные от него коэффициенты контингенции и Пирсона. Порядковый уровень - идеи расчета коэффициента гамма, коэффициента ранговой корреляции Спирмена и коэффициента Кендэла. Интервальный уровень - принцип расчета коэффициента Пирсона-Браве и его интерпретация.
Недостатки использования различных коэффициентов взаимосвязи и присущие гуманитарным исследованиям принципы: номинальности, конкретности, ограниченной статистичности. Область применения корреляционных коэффициентов в социально-политическом исследовании.
Тема 12. Факторный анализ и особенности его применения в политическом анализе
Идея пространства признаков. Идея латентных признаков-факторов (на примерах). Формальное представление факторов и основные понятия факторного анализа (общие факторы, специфичный фактор, факторные веса, факторные нагрузки, характерность и общность). Исходные данные для факторного анализа.
Классификация методов факторного анализа - метод главных компонент и метод главных факторов.
Последовательность шагов при факторном анализе. Определение корреляционной матрицы признаков. Построение первичного факторного решения. Определения числа факторов (критерий Кайзера и метод "каменистой осыпи"). Вращение первичного факторного решения. Идея "простой факторной структуры".
Ограничения факторного анализа. Специфика его применения в политологическом исследовании.
Рисунок 4
Тема 13. Кластерный анализ и его использование в политологическом исследовании
Кластерный анализ как метод классификации объектов наблюдения. Общая схема проведения кластерного анализа:
Определение общей идеи построения кластеров (иерархическая агломеративная, метод К-средних и двусторонняя кластеризация). Выбор способа измерения расстояния в пространстве признаков (разбор основных метрик). Определение способа построения кластеров (метод одиночной связи, полной связи, центроидный, Уорда, взвешивания). Получение результатов классификации и их интерпретация (работа с дендограммой). Проверка результатов кластеризации.
Недостатки и ограничения компьютерного кластерного анализа. Основные классы задач кластерного анализа в социально-политическом исследовании.
Тема 14. Дискриминантный анализ. Регрессия. Область их применения в политическом анализе
Применение дискриминантного анализа в социально-политическом исследовании. Основные этапы дискриминантного анализа. Канонические дискриминантные функции и их построение. Определение дискриминирующих функций (решающего правила). Геометрическая интерпретация дискриминантного анализа. Электронный пакет "ДА-система" и его применение в политической диагностике.
Прогноз с помощью регрессии. Линейная и нелинейная регрессия. Пошаговое обсуждение процедуры линейной регрессии в программе Statistica. Критерии качества полученного уравнения регрессии.
Область применения дискриминантного анализа и уравнений регрессии в социально-политическом исследовании.
Литература
Обязательная: 1. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М., 1987. 2. Боровиков В.П.. Боровиков И.П. STATISTIKA. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. М., 1997. 3. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. - М., 1982. 4. Мангейм Д.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997. 5. Матвиенко В.Я. Социологический анализ в политике. - Киев, 1995. 6. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. - Киев, 1982. 7. Пфанцагель И. Теория изменений. - М., 1976. 8. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М., 1995. 9. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М., 1989. 10. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987.
Дополнительная: 1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-систематические методы экспертных оценок. М., 1974. 2. Рабочая книга социолога. М., 1976. 3. Иудин А.А. Применение методов количественного анализа в социально-политических исследованиях и прогнозировании. - М., 1984.