- •1. Понятие. (ис). Ис в управлении предприятием.
- •2. Классификация информационных систем.
- •3.По признаку структурированности задач:
- •4. По сфере применения:
- •3.Корпоративные информационные системы (кис). Структура и требования к кис.
- •4. Архитектура ис, типы архитектур.
- •5. Базовые стандарты ис: mrp, mrp II, erp, erp II и др.
- •7. Информационное обеспечение ис. Требования к информационному обеспечению.
- •9. Информационные ресурсы ис: проблемы создания и доступа. Источники и потребители информации.
- •8. Информационная модель организации (предприятия).
- •11. Техническое обеспечение кис и его классификация
- •12.Требования к техническому обеспечению кис
- •13. Корпоративная сеть предприятия: структура, Итернет/Интеранет и Экстранет. Администрирование корпоративной сети.
- •15. Перспективы развития технических средств кис, телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •18. Кис в предметной области
- •19 Технологические решения интеграции информационных систем
- •20. Перспективы развития по кис.
- •21. Понятие системы искусственного интеллекта (ии). Направления использования систем искусственного интеллекта (ии) в экономике. Роль и место систем ии в информационных системах.
- •22. Математические методы и модели искусственного интеллекта: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети и др.
- •23. Интеллектуальный анализ данных. Управление знаниями.
- •28. Угрозы информационной безопасности и их классификация. Компьютерная преступность.
- •29. Классы безопасности. Стандарты информационной безопасности
- •30. Информационная безопасность корпоративной сети.
- •31. Политика безопасности.
- •34. Понятие бизнес-процесса. Реинжиниринг бизнес-процессов. Участники и этапы реинжиниринга.
- •35. Примеры реализации реинжи-га бп в управлении.
- •36. Жизненный цикл ис. Модели жизненного цикла ис.
- •37. Проектирование кис. Подходы к проектированию кис. Этапы проектирования ис.
- •38. Средства автоматизации проектирования кис. Case-средства.
- •40.Оценка эффективности кис.
- •10. Роль информационных ресурсов.
- •2. Классификация информационных систем.
20. Перспективы развития по кис.
Одним из основополагающих принципов существования инф-х технологий является их постоянное развитие. Это относится как к аппаратной базе, так и к ПО. Наряду с регулярным обновлением версий ПО, происходят изменения и в классах КИС.
Тенденции развития прикладного ПО: расширение свойств программ (функциональность про-граммы, т.е. полнота удовлетворения ею потребностей пользователя); наглядный, удобный, интуитивно понятный интерфейс; простота освоения программы, надежность программы, устойчивость ее к ошибкам пользователя, отказам оборудования, стандартизация, увеличение мощности программ. В настоящее время можно отметить несколько тенденций в развитии КИС:
1) разработка различных вертикальных решений, предназначенных для сквозной автоматизации предприятий какой-либо отрасли; 2) создание гибких программных продуктов, оперативно внедряемых и максимально легко настраиваемых под потребности предприятия, на котором они внедряются; 3) тесная интеграция работы ИТ-специалистов по внедрению и специалистов по кадрам, т.е. разработка КИС, которые удобны и понятны сотрудникам и поэтому легко внедряются в реальную промышленную эксплуатацию.
В РБ предлагается множество промышленных программ управления торговыми и промышленными предприятиями разных уровней – Галактика,
Парус-корпорация, Эверест, 1С.
21. Понятие системы искусственного интеллекта (ии). Направления использования систем искусственного интеллекта (ии) в экономике. Роль и место систем ии в информационных системах.
интеллект – ум, рассудок, разум человека.
Искусственный интеллект (или машинный) – это свойства автоматизированных систем брать на себя некоторые функции интеллекта человека, это машинное моделирование интеллектуальных функций. В задачах ИИ заранее неизвестен алгоритм решения.
Осн.задача:осуществление поддержки деятельности человека и поиска инф-и в режиме диалога на естественном языке.
Направления использования:
1.Экспертная система – система ИИ, которая включает в себя БЗ с набором правил и машины логического вывода и которая на основании представленных пользователем фактов позволяет установить диагноз и указать способы его решения.
2.Система поддержки принятия решений (СППР) – это система ИИ, которая используется при принятии решений в ситуациях, где нежелательно иметь автоматическую систему, которая полностью выполняет весь процесс решения.
3.Нейросеть – связ. ориентированный граф, моделирующий организацию и функции нервных клеток из ЦНС.
4. естественно-языковые системы;
5. эволюционные методы и генетические алгоритмы;
7. системы извлечения знаний.
8. восприятие и распознавание образов, математика, игры, решение задач, требующих изобретательности, понимание естественного языеа, перевод.
Роль: интеллектуальный анализ данных и знаний, управление корпор.знаниями, поддержка принятия решений, управление на основе технологий ИИ.
