- •1) Залежно від реєстрації фактів ряди динаміки бувають дискретними і неперервними.
- •Фактичний обсяг щомісяччних податкових надходжень пдфо до Приморської дпі м. Одеси за роками, тис.Грн.
- •Скоригований обсяг щомісячних податкових надходжень пдфо до Приморської дпі м. Одеси за роками, тис.Грн.
- •3. Побудуємо динаміку за скоригованими щомісячними надходженнями пдфо і визначимо тренд. Для наочності представимо це графічно.
- •Прогнозування обсягів щомісячних податкових надходжень з пдфо до Приморської дпі м.Одеси з липня по грудень 2009 року
- •7. Метод експоненційного згладжування
- •Результати пошуку на сітці
- •Результати прогнозування за допомогою експоненційного згладжування
Фактичний обсяг щомісяччних податкових надходжень пдфо до Приморської дпі м. Одеси за роками, тис.Грн.
Рік
Місяць |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Січень (1) |
5534,851 |
9275,541 |
16054,35 |
25952,08 |
26221,6 |
Лютий (2) |
10776,54 |
14201,67 |
25146,25 |
37103,9 |
36502,2 |
Березень (3) |
14329,66 |
17875,31 |
25973,56 |
43586,59 |
40670,2 |
Квітень (4) |
15119,35 |
18352,04 |
30208,13 |
40329,36 |
37519,9 |
Травень (5) |
9714,172 |
15058,55 |
29634,91 |
39062,71 |
34799,5 |
Червень (6) |
14532,81 |
20709,56 |
33817,24 |
45030,08 |
41807,8 |
Липень (7) |
17896,81 |
18416,93 |
35841,91 |
41162,85 |
37059 |
Серпень (8) |
13251,97 |
16723,25 |
33931,27 |
34430,67 |
32204,4 |
Вересень (9) |
14355,91 |
19258,35 |
32030,18 |
41258,21 |
|
Жовтень (10) |
13558,17 |
19360,68 |
35201,08 |
43285,47 |
|
Листопад (11) |
15755,69 |
19912,03 |
37725,91 |
38111,36 |
|
Грудень (12) |
24752,67 |
31264,38 |
54453,5 |
49990,46 |
|
Середньомісячні |
14131,55 |
18367,36 |
32501,52 |
39941,98 |
|
1. На основі фактичних обсягів податкових надходжень з податку на доходи фізичних осіб до Приморської ДПІ м. Одеси за роками побудуємо графік динамічного ряду за допомогою Excel і для наочності представимо його.
Рис. 1. Динаміка щомісячних надходжень ПДФО до Приморської ДПІ м.Одеси за 2005-2009 роки, тис.грн
2. Проаналізуємо рівні ряду динаміки і при наявності викидів відкоригуємо фактичні дані і надалі при моделюванні будемо використовувати виправлений динамічний ряд.
У моделях динаміки процес умовно поділяється на 4 складові:
1) довгострокову, детерміновану часов еволюцію – тренд f(t)
2) періодичні коливання різних частот – Сt
3) сезонні коливання – St
4) випадкові коливання – еt.
Зв'язок між цими складовими представляється адитивно (сумою) або мультиплікативно (добутком):
уt = f(t)+ Сt + St + et. (1)
або уt = f(t)СtStet. (2)
При прогнозуванні здійснються зведення прогнозів різних елементів в один кінцевий прогноз.
На основі графічного зображення динамічного ряду надходжень ПДФО можна зробити ряд припущень:
- наявність лінійного тренду (тобто основну тенденцію зміни часового ряду, яка описується часовою функцією f(t)),
- присутність певної сезонності (сезонні коливання St),
- наявність аномальних значень (так звані «викиди» в коливанні et («білий шум»)), які візуально порушують уявлення про властивий даному динамічному ряду тренд.
Зв'язок між складовими динамічного ряду виражають як адитивну модель, тобто:
уt = f(t)+ St + et. (3)
де рівень ряду у момент часу t = 1,2… 54
Дослідимо наявність «випадів» даного динамічного ряду (використаємо результати модуля «Анализ-Описательные статистики и таблицы» в програмі Statisticа), та скоригуємо їх при необхідності. У таблиці 2 представлені результати дії модуля «Опистельные статистики» щодо знаходження середнього, максимуму, мінімуму, стандартного відхилення при 54 досліджуваних спостереженнях. У таблиці 3 визначаються аномальні значення для максимуму та мінімуму і на основі цього робиться висновок про наявність викидів.
Таблиця 2
Описові статистики динамічного ряду щомісячних податкових надходжень з ПДФО до Приморської ДПІ м. Одеси за 2005-2009 роками
Таблиця 3
Визначення наявності аномальних значень та викидів
Показники |
Формула |
Розрахунок |
Визначення наявності викидів |
Визначення аномального значення для максимума
|
середнє + 2*Стандартне відхилення
|
27348,71+ 2*12091,14= 51530,99 |
54453,50 (max)>51530,99 Викид є, аномальне явище |
Визначення аномального значення для мінімума |
середнє - 2*Стандартне відхилення |
27348,71-2*12091,14= 3166,43 |
5534,851 (min)>3166,43 Викиду немає |
Оскільки, максимальне значення надходжень ПДФО 54453,5 тис. грн., що відповідає 36 значенню зі спостереження –більше максимально допустимого 51530,99 тис. грн., то це свідчить про те, що є викид і аномальне явище.
Мінімальний обсяг надходжень становить 5534,851 тис. грн. при розрахованому мінімумі в 3166,43 тис.грн., це свідчить, що мінімальне значення податкових надходжень входить діапазон від 3166,43 до 51530,99, тому викиду і аномального значення немає, воно є нормальним.
У зв’язку з тим, що виявлено аномальне значення, воно потребує коригування для забезпечення кращої роботи моделі. Аномальне значення необхідно замінивши на середнє значення податкових надходжень з урахуванням сезонності. Вихідні дані свідчать, що найбільше податкових надходжень відбувається в кінці кожного року, що підтверджується законодавчим порядком сплати ПДФО. Проведемо розрахунки на основі вибірки даних податкових надходжень за кінець кожного року:
(24755,671+31264,382+54453,5+49990,46) / 4 =40115,2533
Отже, середній обсяг податкових надходжень складає 40115, 25 тис. грн., коригуємо фактичні дані по 36 спостереженню на цю величину.
Представимо скориговані дані для аналізу на основі визначення викидів та середнього значення про обсяг щомісячних податкових надходжень з податку на доходи фізичних осіб до Приморської ДПІ м. Одеси за роками.
Таблиця 4
