Системы классификации
Система классификации включает стандартные элементы системы вывода: правила вывода (называемые классификаторами), рабочую память, входные датчики (декодеры) и выходные элементы (эффекторы). Отличительной особенностью систем классификации является конкурентный подход к решению конфликтов. Применение генетических алгоритмов для обучения и алгоритма «пожарной цепочки» для распределения поощрений и наказаний в процессе обучения.
Воздействие системы классификации с внешней средой:
Сверху вниз – вход, выход, обратная связь.
При решении задачи классификатор работает, как традиционная схема логического вывода. На детекторы системы классификации из внешней среды поступает сообщение, например, информация о сделанном игроком ходе. Это событие кодируется и помещается в качестве образа во внутренний список сообщений ‒ рабочую память системы вывода. Эти сообщения при обычной работе системы вывода на основе данных соответствуют условиям правил классификации. Выбор «наиболее активного классификатора» осуществляется по схеме аукциона, в которой предлагаемая цена – это функция аккумулированного значения критерия качества для такого классификатора и уровня соответствия между входным стимулом и его условием. Эти сообщения добавляются в рабочую память классификаторов с наиболее высоким уровнем соответствия. Из обновленного списка сообщения могут передаваться через эффекторы во внешнюю среду, либо активизировать новые правила классификации в процессе работы системы вывода.