1 Уровень классификации

Класс	Код	Принцип получения прогнозной информации
Интер- и экстра-поляционные методы	1	Перенос (распространение) на будущее установленных закономерностей развития объекта и взаимосвязей между его параметрами
Структурно-аналитические методы	2	Синтез-анализ качественных и количественных данных о возможных состояниях объекта и окружающей среды с целью установления новых состояний и связей
Экспертные методы	3	Получение и обобщение суждений специалистов об объекте прогноза и его окружении

2 Уровень классификации

Класс	Код	Феномен (теоретическая основа метода
Экстраполяция временных тенденций	1.1	Динамизм и инерционность процессов развития

Окончание таблицы 9.4.2.

Интер- и экстраполяция параметрических зависимостей	1.2	Причинно-следственная обусловленность явлений и связей
Морфологический анализ	2.1	Множество возможных структур и характеристических признаков, определяющих состояние внешней среды и объекта прогноза, а также функциональные возможности последнего
Ситуационный анализ	2.2	Множество исходов развития (поведения) объектов в зависимости от ситуации
Операционный анализ	2.3	Множество исходов поведения (развития) объекта прогноза в зависимости от избранных стратегий (тактик) достижения цели
Анализ научно-технической информации	2.4	Свойство научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике .
Иерархическая декомпозиция	2.5	Расчленимость сложных объектов (проблем, целей, задач и т.п.) на более простые элементы с образованием непересекающихся иерархически соподчиненных подмножеств
Матричный анализ	2.6	Соотносимость (качественная или количественная) между множеством целей и средств их реализации
Сетевой анализ	2.7	Взаимообусловленность элементов сложной работы, ограничивающая снизу предельно короткий срок ее выполнения при заданной продолжительности элементарных операций
Прямые экспертные оценки	3.1.	Приближение обобщенных независимых оценок к истинным
Экспертные оценки с обратной связью	3.2.	Ассоциативность человеческого мышления

9.5. Выбор метода прогнозирования инноваций

Залог успеха разработки прогноза — в правильном выборе метода прогнозирования, поскольку у каждого способа действия имеется своя предпочтительная область применения. Надежный выбор методов прогнозирования должен базироваться на сравнительном анализе методов по ряду критериальных признаков. Исследование задач прогнозирования в системе программно-целевого планирования (ПЦП) позволило установить необходимость выделения следующих групп критериальных признаков: постановочных, информационных и объектовых.

Группа постановочных критериальных признаков характеризует тип прогноза и горизонт прогнозирования. Прогнозы в организации составляют на различные периоды упреждения – от года до 5 – 10 лет и выше.

Группа информационных критериальных признаков характеризует наличие и полноты исходных эмпирических данных об объекте прогноза и его окружении, характере исходной и результирующей (прогнозной) информации.

Группа объектных критериальных признаков состоит из двух разновидностей:

• первая характеризует процесс развития объекта с точки зрения возможности целенаправленного воздействия извне на его направления и темпы,

• вторая - морфологию объекта.

Ни один из методов прогнозирования сам по себе не пригоден для всех случаев прогностической практики. Выбор метода зависит от цели прогноза, времени упреждения прогноза, специфики объекта прогнозирования, достоверности и полноты исходной информации, ограничений разработчиков прогноза и т.д. Надежный выбор методов прогнозирования должен быть основан на их сравнительном анализе с точки зрения перечисленных факторов.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое прогноз инноваций?

2. Какие задачи решает прогноз инноваций?

3. Назовите основные классификационные признаки прогнозов инноваций.

4. Как подразделяется прогноз инноваций по уровню разработки?

5. Как подразделяется прогноз инноваций по периоду прогнозирования?

6. Как подразделяется прогноз инноваций по функции прогноза?

7. Как подразделяется прогноз инноваций по возможности воздействия организации на свое будущее?

8. Как подразделяется прогноз инноваций по степени вероятности?

9. Как подразделяется прогноз инноваций по способу представления результатов?

10. Как подразделяется прогноз инноваций по масштабу прогнозирования?

11. Как подразделяется прогноз инноваций по оценке возможных результатов?

12. Перечислите основные этапы разработки прогнозов инноваций.

13. На какие основные группы делятся методы прогнозирования инноваций?

14. В чем сущность методов прогнозирования инноваций на основе экстраполяции?

15. На какие виды делятся методы прогнозирования инноваций на основе экстраполяции?

16. В чем сущность экспертных методов прогнозирования инноваций?

17. На какие виды делятся экспертные методы прогнозирования инноваций?

18. В чем сущность методов моделирования прогнозирования инноваций?

19. На какие виды делятся методы моделирования прогнозирования инноваций?

20. На какие основные группы делятся методы прогнозирования инноваций в зависимости от информационного и процедурного характера?

21. На какие уровни и по каким признакам делятся методы прогнозирования инноваций?

22. На какие группы делятся критериальные признаки при выборе метода прогнозирования инноваций?