- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи.
- •3. Как выполнить расчетно-графическую работу
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события. Задание 2. Изучение материала лекций по теме«Виды событий, алгебра событий».–1 ч.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики. Задание 1. Расчет количества выборок заданного типа в заданных условиях. – 3 ч.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 4. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью теорем сложения и умножения вероятностей.– 2 ч.
- •Искомая вероятность
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.2. Вероятности сложных событий. Задание 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса – 2 ч.
- •Ответ: вероятнее всего студент принадлежит второй группе.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 2. Основы теории вероятностей
- •Тема 2.5. Схема Бернулли.
- •Решение.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.1. Закон распределения дискретной случайной величины. Интегральная функция распределения.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.2. Нахождение числовых характеристик дсв. Задание 9. Нахождение числовых характеристик распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 3. Дискретные случайные величины
- •Тема 3.3. Законы распределения дсв. Задание 10. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной и геометрической дсв. – 2 ч.
- •1. Биномиальное распределение.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 11. Решение задач на геометрическое определение вероятностей – 1 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.1. Нсв: функции распределения. Задание 12. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики нсв
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 14. Нахождение числовых характеристик для равномерно, показательно и нормально распределенной нсв. – 2 ч.
- •Раздел 4. Непрерывные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения нсв. Задание 15. Построение кривой Гаусса. – 2 ч.
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.1. Выборочный метод. Задание 16. Сбор и обработка статистических данных. – 4 ч.
- •Ч исловые характеристики вариационного ряда
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.2. Статистические оценки параметров распределения. Задание 17. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения и вероятности события – 2 ч.
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Раздел 5. Основы математической статистики.
- •Тема 5.3. Статистическая проверка статистических гипотез. Задание 18. Проверка гипотезы о нормальном распределении.– 2 ч.
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной
- •Список рекомендуемой литературы Основные источники:
- •Дополнительные источники:
- •Интернет-ресурсы:
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 2. Основы теории вероятностей
Тема 2.1. Случайные события. Понятие вероятности события.
Задание 3. Вычисление вероятности событий по классической формуле определения вероятностей.- 2ч.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
1.Выучите классическое определение вероятности события. Изучите свойства вероятности события. Повторите схему решения комбинаторных задач.
2. Подбрасываются два игральных кубика. Какова вероятность, что:
сумма очков равна 8;произведение очков равно 8;
сумма очков больше 12;произведение очков меньше 36.
3. Пять мячей, пронумерованных от 1 до 5, положены в ящик; после чего они вынимаются один за другим случайным образом. Какова вероятность того, что их будут вынимать в следующем порядке: 5, 2, 4, 3, 1?
4. В отделе работают 6 мужчин и 4 женщины. По табельным номерам отобраны 7 человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц окажутся 3 женщины.
5. Бросаются одна за другой две игральные кости. Чему равна: а) вероятность не выпадения дубля; б) вероятность того, что число очков на одной кости в два раза больше числа очков на другой кости; в) сумма выпавших очков равна 8, а разность 4?
6. Числа от 1 до 15 написаны на 15 мячах (по одному на каждом мяче). Выбирается наугад один мяч. Чему равна вероятность того, что число, написанное на этом мяче: а) делится на 5; б) четное; в) нечетное; г) является точным квадратом; д) является двузначным; е) является простым; ж) является простым и таково, что число, меньшее его на 2, также простое?
Методические указания по выполнению работы:
Классической вероятностью появления события А называется отношение количества благоприятных событию А исходов испытаний к общему количеству всех возможных исходов эксперимента.
,
где
-
количество благоприятных исходов;
-
общее количество исходов эксперимента.
Эта формула носит названиеклассического
определения вероятности.
Пример 1. Бросают игральный кубик, на гранях которого от 1 до 6 точек. Найти вероятность того, что
выпадет число, не больше 3; выпадет четное число; выпадет 7; выпадет число, большее 4.
Решение:
а) В данном случае, как и в примере 1, общее количество исходов 6, однако благоприятным событиями будет выпадение чисел 1, 2, 3. Следовательно, искомая вероятность в данном случае будет равна
б) Количество четных цифр на гранях кубика три. Это числа 2, 4, 6. Искомая вероятность по формуле (1):
в) На гранях кубка самое большое число 6, следовательно, количество благоприятных событий равно 0.
т.е. выпадение числа 7 является невозможным событием.
г) Таких чисел только два, это 5 и 6, следовательно
Сравнивая результаты вариантов а) и б), можно сказать что событие "выпадение числа не большего числа 3" и "выпадение четной цифры" равновероятны, а событие "выпадение четной цифры" более вероятно чем "выпадение цифры большей, чем 4".
Пример 2.
В партии из 23 деталей находятся 10 бракованных. Вынимают из партии наудачу две детали. Используя классическое определение теории вероятности определить, какова вероятность того, что обе детали окажутся бракованными. Решение: Число N всех равновероятных исходов испытания равно числу способов, которыми можно из 23 деталей вынуть две, т.е. числу сочетаний из 23 элементов по 2:
Число благоприятных исходов
Следовательно, искомая вероятность
алгебра событий»Список литературы:
1.Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012.-Глава 1, п.1.7., стр.48.
2.Калинина В.Н., Панкин В.Ф.Математическая статистика: учебник для ССУЗов / В.Н. Калинина, В.Ф.Панкин -М: Высш.шк., 2001.–Глава 2, §2.3, стр. 28.
