2. Запишемо виграші прибутку та ризику.
S |
Прибуток за умов (прибуток) |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
S1 |
16 |
6 |
27 |
13 |
3 |
S2 |
8 |
21 |
13 |
29 |
45 |
S3 |
33 |
5 |
7 |
43 |
6 |
S4 |
14 |
16 |
13 |
31 |
6 |
S5 |
30 |
13 |
19 |
21 |
36 |
S6 |
15 |
16 |
21 |
28 |
5 |
Pj |
0,6 |
0,16 |
0,04 |
0,12 |
0,08 |
Ця система статистичних критеріїв запропонована в теорії статистичних рішень для визначення ступеня ефективності та ризикованості рішень, які приймають участь в умовах невизначеності..
Для визначення найприбутковішої та найменш ризикованої стратегії необхідно проаналізувати критерії:
2.1 Критерій Байєса характеризує max середню продуктивність.
K
Критерій вказує, що S3
є найбільш ефективною. |
15,22 |
15,34 |
29,3 |
16,42 |
24,16 |
16,13 |
Перейдемо до матриці ризиків, яка характеризує втрачені можливості стосовно прибутку, якщо інвестор вибере не найкращу стратегію. Максимальний прибуток за кожних зовнішньоекономічних умов позначимо j. Тоді
Вij |
33 |
21 |
27 |
43 |
45 |
Втрачені можливості або ризики записуються
за формулою:
Тоді матриця ризиків запишеться так:
S |
Прибуток за умов (ризик) |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
S1 |
15 |
15 |
0 |
32 |
40 |
S2 |
23 |
2 |
16 |
12 |
0 |
S3 |
-2 |
14 |
22 |
2 |
41 |
S4 |
19 |
3 |
14 |
16 |
37 |
S5 |
5 |
8 |
10 |
22 |
9 |
S6 |
20 |
3 |
4 |
17 |
38 |
Pj |
0,62 |
0,16 |
0,05 |
0,15 |
0,02 |
2.2 Критерій min ризику розраховується за формулою:
S |
K
Критерій min ризику
говорить про те, що мінімальні середні
витрати будуть складати 6,48. За цим
критерієм стратегія S3
є найменш ризикованою. |
S1 |
17,3 |
S2 |
17,18 |
S3 |
3,22 |
S4 |
16,1 |
S5 |
8,36 |
S6 |
16,39 |
Критерій Гурвіца (середня ефективність стратегії, критерій max виграшу) розраховується за формулою:
де – параметр впевненості інвестора щодо можливого виграшу і характеризує питому вагу, з якої інвестор відбирає max і min значення (01)
max |
min |
|
K3 |
У нашому випадку К3 при =0,4
вказує на максимальну ефективність
S2,
при =0,6
вказує на максимальну ефективність
S2,
при =0,8
вказує на максимальну ефективність
S2,
|
|
|
0,4 |
0,6 |
0,8 |
27 |
5 |
13,8 |
18,2 |
22,6 |
45 |
10 |
24 |
31 |
38 |
41 |
4 |
18,8 |
26,2 |
33,6 |
27 |
8 |
15,6 |
19,4 |
23,2 |
36 |
13 |
22,2 |
26,8 |
31,4 |
26 |
7 |
14,6 |
18,4 |
22,2 |
Критерій min ризику (критерій Гурвіца для матриці ризику) розраховується за формулою
max |
min |
|
K4 |
|
|
|
0,4 |
0,6 |
0,8 |
40 |
0 |
16 |
24 |
32 |
23 |
0 |
9,2 |
13,8 |
18,4 |
41 |
-2 |
15,2 |
23,8 |
32,4 |
37 |
3 |
16,6 |
23,4 |
30,2 |
22 |
5 |
11,8 |
15,2 |
18,6 |
38 |
3 |
17 |
24 |
31 |
K4 при =0,4 вказує на те, що S2 найменш ризикована, при =0,6 вказує на те, що S5 найменш ризикована, при =0,8 вказує на те, що S2 найменш ризикована.
Критерій компромісу (якщо =0,5, то отримаємо критерій компромісу за Гурвіцем) розраховується за формулою:
Для прибутку:
Критерій компромісів K5(П)
вказує, що S2
має найкращу ефективність
K5(П) |
16 |
27,5 |
22,5 |
17,5 |
24,5 |
16,5 |
Для матриці ризику:
Критерій компромісів K5(P)
вказує, що S2
найменш ризикована
K5(P) |
20 |
11,5 |
19,5 |
20 |
13,5 |
20,5 |
К
при =0
ритерій крайнього песимізму розраховується за формулою:
Критерій K6
є окремим випадком критерію Гурвіца і
в теорії статистичних рішень має назву
критерій Вальда.
K6 |
26 |
К
при =1
ритерій крайнього оптимізму розраховується за формулою:
-
K7
45
