Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Самостійна робота Ризик у ЗЕД 15.10.2004.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
279 Кб
Скачать
☆

2. Запишемо виграші прибутку та ризику.

S

Прибуток за умов (прибуток)

 

1

2

3

4

5

S1

16

6

27

13

3

S2

8

21

13

29

45

S3

33

5

7

43

6

S4

14

16

13

31

6

S5

30

13

19

21

36

S6

15

16

21

28

5

Pj

0,6

0,16

0,04

0,12

0,08

Ця система статистичних критеріїв запропонована в теорії статистичних рішень для визначення ступеня ефективності та ризикованості рішень, які приймають участь в умовах невизначеності..

Для визначення найприбутковішої та найменш ризикованої стратегії необхідно проаналізувати критерії:

2.1 Критерій Байєса характеризує max середню продуктивність.

K

Критерій вказує, що S3 є найбільш ефективною.

1

15,22

15,34

29,3

16,42

24,16

16,13

Перейдемо до матриці ризиків, яка характеризує втрачені можливості стосовно прибутку, якщо інвестор вибере не найкращу стратегію. Максимальний прибуток за кожних зовнішньоекономічних умов позначимо j. Тоді

Вij

33

21

27

43

45

Втрачені можливості або ризики записуються за формулою:

Тоді матриця ризиків запишеться так:

S

Прибуток за умов (ризик)

 

1

2

3

4

5

S1

15

15

0

32

40

S2

23

2

16

12

0

S3

-2

14

22

2

41

S4

19

3

14

16

37

S5

5

8

10

22

9

S6

20

3

4

17

38

Pj

0,62

0,16

0,05

0,15

0,02

2.2 Критерій min ризику розраховується за формулою:

S

K

Критерій min ризику говорить про те, що мінімальні середні витрати будуть складати 6,48. За цим критерієм стратегія S3 є найменш ризикованою.

2

S1

17,3

S2

17,18

S3

3,22

S4

16,1

S5

8,36

S6

16,39

  • Критерій Гурвіца (середня ефективність стратегії, критерій max виграшу) розраховується за формулою:

де  – параметр впевненості інвестора щодо можливого виграшу і характеризує питому вагу, з якої інвестор відбирає max і min значення (01)

max

min

 

K3

 

У нашому випадку К3 при =0,4 вказує на максимальну ефективність S2, при =0,6 вказує на максимальну ефективність S2, при =0,8 вказує на максимальну ефективність S2,

 

 

0,4

0,6

0,8

27

5

13,8

18,2

22,6

45

10

24

31

38

41

4

18,8

26,2

33,6

27

8

15,6

19,4

23,2

36

13

22,2

26,8

31,4

26

7

14,6

18,4

22,2

  • Критерій min ризику (критерій Гурвіца для матриці ризику) розраховується за формулою

max

min

 

K4

 

 

 

0,4

0,6

0,8

40

0

16

24

32

23

0

9,2

13,8

18,4

41

-2

15,2

23,8

32,4

37

3

16,6

23,4

30,2

22

5

11,8

15,2

18,6

38

3

17

24

31

K4 при =0,4 вказує на те, що S2 найменш ризикована, при =0,6 вказує на те, що S5 найменш ризикована, при =0,8 вказує на те, що S2 найменш ризикована.

  • Критерій компромісу (якщо =0,5, то отримаємо критерій компромісу за Гурвіцем) розраховується за формулою:

Для прибутку:

Критерій компромісів K5(П) вказує, що S2 має найкращу ефективність

K5(П)

16

27,5

22,5

17,5

24,5

16,5

Для матриці ризику:

Критерій компромісів K5(P) вказує, що S2 найменш ризикована

K5(P)

20

11,5

19,5

20

13,5

20,5

  • К

    при =0

    ритерій крайнього песимізму розраховується за формулою:

Критерій K6 є окремим випадком критерію Гурвіца і в теорії статистичних рішень має назву критерій Вальда.

K6

26

  • К

    при =1

    ритерій крайнього оптимізму розраховується за формулою:

K7

45