7. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с использованием коэффициента ранговой корреляции.
Коэффициент ранговой корреляции – это показатель, характеризующий статистическую связь двух признаков, измеряемых в порядковой шкале. Для признаков, измеренных в порядковых шкалах, наиболее известным является коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который рассчитывается по формуле:
где q – коэффициент корреляции рангов;
di – разновидность рангов i-того объекта:
n – количество объектов.
Результаты распределений приведены в таблице 7.1.1
Таблица 7.1.1
№ пред-ия |
Среднемес.зараб.плата рабочего предприятия, тыс.р/мес. |
Объем товарной продукции млн.р. |
Ранг пред-ий по среднемес.зар.плате рабочего пред-я |
Ранг по объему товарной продукции |
d |
d ² |
1 |
16969,70 |
163,8 |
1 |
1 |
0 |
0 |
2 |
23617,34 |
236,5 |
5 |
3 |
2 |
4 |
3 |
36850,15 |
843,3 |
15 |
15 |
0 |
0 |
4 |
37982,89 |
1005,9 |
18 |
16 |
2 |
4 |
5 |
29313,51 |
696,3 |
8 |
13 |
-5 |
25 |
6 |
34556,88 |
1031,3 |
12 |
17 |
-5 |
25 |
7 |
37672,05 |
1361,2 |
17 |
20 |
-3 |
9 |
8 |
39370,19 |
1712,9 |
19 |
21 |
-2 |
4 |
9 |
28148,57 |
538,9 |
7 |
11 |
-4 |
16 |
10 |
36370,72 |
350,4 |
13 |
7 |
6 |
36 |
11 |
48165,25 |
2149,9 |
22 |
23 |
-1 |
1 |
12 |
36503,62 |
352,8 |
14 |
8 |
6 |
36 |
13 |
40318,84 |
1187,1 |
20 |
19 |
1 |
1 |
14 |
26614,11 |
262,4 |
6 |
5 |
1 |
1 |
15 |
23092,37 |
438,8 |
4 |
9 |
-5 |
25 |
16 |
37342,50 |
1150,5 |
16 |
18 |
-2 |
4 |
17 |
19627,19 |
249,4 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
18 |
31769,79 |
655,3 |
11 |
12 |
-1 |
1 |
19 |
49966,76 |
2549,5 |
24 |
25 |
-1 |
1 |
20 |
54872,50 |
536,8 |
25 |
10 |
15 |
225 |
21 |
31477,09 |
311,2 |
10 |
6 |
4 |
16 |
22 |
31384,12 |
809,7 |
9 |
14 |
-5 |
25 |
23 |
16978,61 |
166,7 |
2 |
2 |
0 |
0 |
24 |
48921,71 |
2185,1 |
23 |
24 |
-1 |
1 |
25 |
43095,24 |
2066,2 |
21 |
22 |
-1 |
1 |
Итог |
462 |
|||||
Вывод: величина коэффициента ранговой корреляции говорит о том, что связь между среднемесячной заработной платой рабочего предприятия и объемом товарной продукции – тесная (сильная), т.к. коэффициент равен 0,815.