- •«Математичне та програмне забезпечення вибору оптимальних стратегій терапії інфекційних захворювань людини»
- •1 Постановка задачі
- •Аналіз існуючих рішень;
- •2 Аналіз існуючих рішень
- •2.1 TreeAge Software
- •2.2 Smltree
- •2.8 Висновки
- •3 Огляд математичних методів вирішення задачі
- •2.3 AutoModTm
- •2.4 Arena/ siman
- •2.5 Порівняльний аналіз програмного забезпечення
- •3.1 Модель аналізу рішення
- •3.2 Моделі Маркова
- •3.3 Епідеміологічні моделі
- •3.4 Порівняльний аналіз моделей
- •3.5 Переваги та недоліки фармакоекономічних моделей
- •3.6 Висновки
- •4 Математичний метод вирішення поставленої задачі
- •4.1 Очікувана корисність, неприйняття ризику і розсудливість
- •4.1.1 Вибір дій, стани та наслідки
- •4.1.2 Елементарна функція корисності і правило очікуваної корисності
- •4.2 Лікувальні стратегії попередньої діагностики
- •4.2. 1 Лікувальні стратегії за відсутності діагностики
- •4.2.2 Прийняття рішень про лікування з урахуванням терапевтичного ризику
- •4.3 Рішення щодо лікування при ризику супутніх патологій
- •4.3.1 Розсудливість і критичний рівень поширеності
- •4.4 Використання методу на прикладі
- •4.4.1 Визначення стратегії лікування без наявності супутніх патологій при лікуванні пневмонії
- •4.4.2 Визначення стратегії лікування пневмонії з наявністю супутніх патологій
- •4.5 Висновки
- •Висновки
- •Перелік посилань
1 Постановка задачі
Метою даної роботи є програмна реалізація математичного методу збору та обробки початкових даних для вибору ОПР оптимальної стратегії терапії при захворюванні пневмонією із супутніми патологіями.
Об’єкт дослідження – процес отримання оптимальної стратегії терапії.
Предмет дослідження – методи аналізу прийняття рішень.
Для досягнення поставленої задачі необхідно виконати:
Аналіз існуючих рішень;
аналіз існуючих математичних методів;
вибір методу залежно від мети роботи;
програмна реалізація обраного методу.
Програма повинна виконувати наступні функції:
функція діалогового режиму зв’язку з користувачем задля отримання вхідних даних;
розрахунок собівартості хвороби по кожній стратегії лікування;
побудова і виведення графіків заданих стратегій;
вибір найкращої стратегії лікування при заданих параметрах;
ранжування стратегій лікування від найкращої до найгіршої.
2 Аналіз існуючих рішень
Багато моделей прийняття рішень та епідеміологічних моделей, і деякі моделі Маркова, можуть бути легко побудовані за допомогою електронних таблиць. Тим не менш, зручні для користувача програмні пакети зробили завдання набагато простішим. Кращі пакети є графічними і мають як аналіз прийняття рішень, так і аналіз Маркова, можливість багаторазового аналізу чутливості та можливість зв'язатися з таблицями, а також впливати на діаграми. Деякі здатні до поточних оновлень, доступних з Інтернету.
Пакети включають DATA® по TreeAge Software; SMLTREE® Дж Холленберг; Decision Maker® і DPL® Applied Decision Analysis Inc. Більшість з пакетів побудовані за індивідуальним проектом для певної мети. Інститут дослідження операцій і наук управління забезпечує великий список постачальників на їх веб-сайті [1]. Тим не менш, існують деякі з найбільш часто використовуваних пакети загального призначення GPSSTM, Arena/ SIMAN®, AutoModTM, ExtendTM, ProModelTM, Simul8 ® і WitnessTM. Також є безкоштовні доступні програми в Інтернеті, хоча це, як правило, вимагає більше обчислювальних навичок для використання.
2.1 TreeAge Software
TreeAge Pro був розроблений для реалізації методів аналізу рішень в інтуїтивно зрозумілому і простому у використанні способі. Він перетворює аналіз рішень від потенційно складних задач в легкі прикладні і добре візуалізовані засоби:
організації процесу прийняття рішень;
аналізу структури проблеми, характеру невизначеностей, а також основи для стратегій рекомендацій [2].
Візуальний редактор дозволяє створювати і відображати моделі. TreeAge Pro використовують для будь-якого рішення, в тому числі в галузях охорони здоров'я, дослідження нафти/газу, бізнесу і фінансів. TreeAge Pro підтримує марковські моделі, моделі пацієнта на рівні моделювання (мікросимуляційний), використовуючи послідовний набір моделювання та аналізу інструментів. У програмі застосовується складний аналіз і інструменти звітності для моделі, включаючи аналіз рішень, аналіз ефективності витрат, аналіз чутливості, моделювання методом Монте-Карло.
2.2 Smltree
SMLTREE – програма, яка використовується для побудови, розрахунку та аналізу дерев рішень для клінічних та інших цілей. За допомогою цієї програми можна будувати графи, а також виконувати аналіз чутливості. Перевагою програми є те, що вона змушує користувача формулювати проблему в форматі аналізу прийняття рішення. Переміщення і модифікація всередині програми SMLTREE слідує природній логіці, заснованій на вузлах і їх зв’язках один до одного [3].
