- •3. Задачи психологии установления факта зависимости, психические явления от определённого фактор.
- •5. Естественный эксперимент, как средняя позиция между строгим экспериментом и наблюдением.
- •7. Первая в России экспериментальная лаборатория.(1885)
- •8. Определение экспериментальной психологии.
- •9. Наука
- •10. Парадигма
- •12. Стандартизация
- •17. Наблюдение, контент-анализ и тестирование(отличие):
- •18. Исследование направленное на познание реальности без учета практического эффекта
- •19.20.21.22 Виды исследований и виды эксперимента
- •15. Методология, метод, методика-это:
- •16. Номотетический и идеографический, научные подходы
- •23, 24, 25. Эффекты общения.( псих. Эксперимента)
- •26,27,28. Переменные и их виды.
- •29. Измерительные шкалы.
- •30, 31. Валидность, надежность, обьективность.
- •32, 33. Эксперимент
- •34. К факторам, угрожающим внешней валидности, относят следующие:
- •35.36 Стратегии отбора эксперементальной выборки .
- •37. В чем основное отличие экспериментальной и контрольной выборки
34. К факторам, угрожающим внешней валидности, относят следующие:
- реактивный эффект (заключается в уменьшении или увеличении восприимчивости испытуемых к экспериментальному влиянию вследствие предыдущих измерений);
- эффект взаимодействия отбора и влияния (состоит в том, что экспериментальное влияние будет существенным только для участников данного эксперимента);
- фактор условий эксперимента (может привести к тому, что экспериментальный эффект может наблюдаться только в данных специально организованных условиях);
- фактор интерференции влияний (проявляется при предъявлении одной группе испытуемых последовательности взаимоисключающих влияний).
Заботу о внешней валидности экспериментов особо проявляют исследователи, работающие в прикладных областях психологии - клинической, педагогической, организационной, поскольку в случае невалидного исследования его результаты ничего не дадут при переносе их в реальные условия.
35.36 Стратегии отбора эксперементальной выборки .
Случайная стратегия заключается в том, что каждому члену генеральной совокупности предоставляется равный шанс попадания в экспериментальную выборку.
Стратометрический отбор используется в том случае, если в экспериментальной выборке обязательно должны быть представлены испытуемые с определенным набором характеристик (пол, возраст, уровень образования и т. п.)
Стратометрический случайный отбор совмещает две предыдущие стратегии. Представителям каждой страты присваиваются номера и из них случайным образом формируется экспериментальная выборка. Данная стратегия эффективна при отборе экспериментальной выборки небольшого объема.
валидность.
Репрезентативное моделирование применяется в том случае, когда исследователю удается создать модель идеального объекта экспериментального исследования. Характеристики реальной экспериментальной выборки должны минимально отклоняться от характеристик идеальной экспериментальной выборки.
37. В чем основное отличие экспериментальной и контрольной выборки
Выборка экспериментальная – множество испытуемых, выбранных для участия в исследовании с помощью определенной процедуры из генеральной совокупности.(поддаётся эксперименту)
Контрольная выборка – не подвергалась эксперименту.
38.39Экспериментальный план – это тактика экспериментального исследования, воплощенная в конкретной системе операций планирования эксперимента. Экспериментальный план - это своеобразный скелет эксперимента.
Планы для одного испытуемого:
-Планирование временных серий. Основным показателем влияния независимой переменной на зависимую при реализации такого плана является изменение характера ответов испытуемого во времени.
-План альтернативных воздействий является развитием плана временных серий.
-Реверсивный план применяется для изучения двух альтернативных форм поведения. Первоначально регистрируется базовый уровень проявления обеих форм поведения.
-План возрастания критериев часто используется в психологии обучения. Суть его состоит в том, что регистрируется изменение поведения испытуемого в ответ на прирост воздействия.
Внутригрупповые и межгрупповые экспериментальные планы.
К внутригрупповым относятся планы, в которых влияние вариантов независимой переменной и измерение экспериментального эффекта происходят в одной группе. В межгрупповых планах влияние вариантов независимой переменной осуществляется в разных экспериментальных группах.
Планы с одной независимой переменной и факторные планы.
По критерию количества экспериментальных воздействий Д. Мартин предлагает различать планы с одной независимой переменной, факторные планы и планы с серией экспериментов. В планах с одной независимой переменной экспериментатор манипулирует одной независимой переменной, которая может иметь неограниченное количество вариантов проявления. В факторных планах экспериментатор манипулирует двумя и более независимыми переменными, исследует все возможные варианты взаимодействия.
К доэкспериментальным планам относятся:
1) исследование единичного случая;
2) план с предварительным и итоговым тестированием одной группы;
3) сравнение статистических
40. К основным методам первичной статистической обработки относятся:
К основным методам первичной статистической обработки относятся: вычисление мер центральной тенденции и мер разброса.
Меры центральной тенденции – это величины, вокруг которых группируются остальные данные. Данные величины являются как бы обобщающими всю выборку показателями, что, во-первых, позволяет судить по ним обо всей выборке, а во-вторых, дает возможность сравнивать разные выборки, разные серии между собой. К мерам центральной тенденции в обработке результатов психологических исследований относятся: выборочное среднее, медиана, мода.
Меры разброса (изменчивости)- это статистические показатели, характеризующие различия между отдельными значениями выборки. Они позволяют судить о степени однородности полученного множества, его компактности, а косвенно и о надежности полученных данных и вытекающих из них результатов. Наиболее используемые в психологических исследованиях показатели: среднее отклонение, дисперсия, стандартное отклонение
41. Для сравнения выборочных средних величин, принадлежащие к 2-м совокупностям данным и для решения вопроса о том, отличается ли среднее значение, статистически достоверно друг о друга используют: Для сравнения выборочных средних величин, принадлежащих к двум совокупностям данных, и для решения вопроса о том, отличаются ли средние значения статистически достоверно друг от друга, используют t-критерий Стьюдента. Его формула выглядит следующим образом:
42. Объяснительные подходы для интерпретации результатов
Методы интерпретации данных корректнее называть подходами, поскольку они являются в первую очередь объяснительными принципами, предопределяющими направление интерпретации результатов исследования. В научной практике получили развитие генетический, структурный, функциональный, комплексный и системный подходы..
Генетический подход – это способ исследования и объяснения явлений (в том числе психических), основанный на анализе их развития как в онтогенетическом, так и филогенетическом планах. При этом требуется установление: 1) начальных условий возникновения явления; 2) главных этапов и 3) основных тенденций его развития. Цель генетического подхода – выявление связи изучаемых явлений во времени, прослеживание перехода от низших форм к высшим.
Структурный подход – направление, ориентированное на выявление и описание структуры объектов (явлений). Для него характерно: углубленное внимание к описанию актуального состояния объектов; выяснение внутренне присущих им вневременных свойств; интерес не к изолированным фактам, а к отношениям между ними.
Структурный подход часто применяется в исследованиях, посвященных изучению конституциональной организации психики и ее материального субстрата – нервной системы.
Функциональный подход ориентирован на выявление и изучение функций объектов (явлений). Он применяется главным образом при изучении связей объекта со средой. Этот подход исходит из принципа саморегуляции и поддержания равновесия объектов действительности. .
Комплексный подход – это направление, рассматривающее объект исследования как совокупность компонентов, подлежащих изучению с помощью соответствующей совокупности методов. Компоненты могут быть как относительно однородными частями целого, так и его разнородными сторонами, характеризующими изучаемый объект в разных аспектах.
Системный подход – это методологическое направление в изучении реальности, рассматривающее любой ее фрагмент как систему.
