- •17. Ввод информации в гис
- •18. Ввод данных в гис с растровой моделью данных
- •19. Ошибки оцифровки карт
- •20. Анализ информации в гис
- •21.Возможности атрибутивного и простанственного анализа в гис
- •22. Буферизация как одна из операций простанственного анализа в гис.
- •23. Оверлейные операции
- •24. Переклассификация
- •26. Районирование
- •25. Картометрические функции
- •27. Сетевой анализ
- •28. Анализ видимости-невидимости
- •29. Моделирование пространственных задач
- •35.Анализ поверхностей и анализ сетей как элементы пространственного анализа.
- •39.Источники данных в гис.
- •40. Система управления базами данных в гис.
- •41.Запросы к базе данных гис
- •42. Методы визуализации рельефа в гис
- •43.Этапы разработки гис-проекта
- •45. Схема дистанционного зондирования
- •44. Дистанционное зондирование как источник информации.
- •48. Анализ спутниковых изображений.
- •49. Преимущества и недостатки данных дистанционного
19. Ошибки оцифровки карт
Как бы прецизионно не проводилась оцифровка и сканирование традиционных карт, ошибки неизбежны. Уровень ошибок в базе данных ГИС непосредственно связан с уровнем ошибок исходных карт. Всё дело в том, что карты не всегда адекватно отображают информацию и не всегда точно передают данные о местоположении объектов. На рис.2.9 наглядно показан процесс накопления ошибок на каждом из этапов построения традиционных карт.Пример получения некорректного результата при создании карты. В процессе оцифровки можно выделить следующие ошибки: • разрывы (два сегмента линии не стыкуются друг с другом);
• подергивания (линия имеет участки “пульсирования”); • петли (линия местами закручивается);
• пересечения (сегменты линий накладываются друг на друга).
Кроме того, часто встречаются такие ошибки как не довод и перевод. При дискретной оцифровке карты (т.е. по отдельным областям, которые потом соединяются вединую карту) возникают несовпадения или нестыковки.
20. Анализ информации в гис
Любая современная ГИС содержит в себе набор средств для анализа пространственно-атрибутивной информации являются. Используя аналитические функции ГИС можно получить ответы на такие вопросы, как: • Где расположен объект А? • Каково расположение объекта А по отношению к объекту В? • Какое количество объектов А располагается в пределах расстояния D от объекта B? • Какое значение имеет функция Z в точке X? • Каковы размеры объекта B? • Что получится в результате пересечения объектов A и B? • Какой маршрут от объекта X до объекта Y будет оптимальным? • Какие объекты расположены внутри объектов X1, X2, ..., Xn? • Сильно ли изменится пространственное распределение объектов после изменения существующей классификации? • Что произойдет с объектом А, если изменить объект В и его местоположение относительно А? Запросы в ГИС можно задавать как простым кликом мышью на объекте, так и с помощью раз-витых аналитических средств. В группе со средствами стандартного языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language) аналитические возможности ГИС дают пользователю мощные и настраиваемые инструменты для обработки и управления информацией.
21.Возможности атрибутивного и простанственного анализа в гис
Выделим основные функции ГИС, связанные с анализом пространственно-атрибутивной ин-формации. Возможности непространственного (атрибутивного) анализа:
• запрос по атрибутам и их отображение; • поиск цифровых карт и их визуализация; • классифицирование непространственных данных; • картографические измерения (расстояние, направление, площадь); • статистические функции. Возможности пространственного анализа: • “оверлейные” операции;• анализ близости; • сетевой анализ; • поиск объектов; • анализ видимости-невидимости; • прогнозирование; • картометрические функции; • интерполяция; • зонирование; • создание контуров; • декомпозиция и объединение объектов; • буферизация; •переклассификация. Аналитические методики картографических данных в ГИС мало чем отличаются от методиканализа информации на традиционных картах. Измерение количественных параметров объектов и их математическая обработка являются общепринятыми. Однако расчеты проводятся настолько быстро, что это позволяет за малые интервалы времени проверять огромное число предположений и гипотез и подбирать наиболее подходящие из них.
