- •1) Выбор оптимальных параметров настройки регулятора на основании интегральных оценок качества
- •2) Выбор оптимальных параметров настройки регулятора на основании критерия «максимальной степени устойчивости»
- •3) Настройка регуляторов на модульный и симметричный оптимум
- •Оптимальные сау. Критерии оптимальности и ограничения. Метод классического вариационного исчисления
- •Критерии оптимизации
- •Принцип максимума л.С. Понтрягина. Оптимальные по быстродействию системы, структурные схемы таких сау
- •Адаптивные системы автоматического управления. Методы самонастройки
- •Экстремальные системы автоматического управления. Методы поиска экстремума
Адаптивные системы автоматического управления. Методы самонастройки
При разработке САУ для объектов с заранее неизвестными или изменяющимися в течение времени характеристиками используются принципы адаптации. САУ, построенные по этому принципу, называемые адаптивными или приспосабливающимися. Алгоритм управляющего устройства в них автоматически изменяется целенаправленно для осуществления успешного или в каком-либо смысле наилучшего управления объектом. При этом характеристики объекта или воздействий внешней среды изменяются случайным образом.
Адаптивные системы могут быть подразделены на:
самонастраивающиеся
самоорганизующиеся
самообучающиеся
Самонастраивающиеся – адаптация при изменении условий работы осуществляется путем изменения параметров и управляющих воздействий.
Самоорганизующиеся – адаптация осуществляется за счет изменения не только параметров и управляющего воздействия, но и структуры. Более сложные чем самонастраивающиеся.
Самообучающиеся – оптимальный режим работы управляемого объекта определяется при помощи управляющего устройства, алгоритм которого автоматически целенаправлено совершенствуется в процессе обучения путем автоматического поиска.
Самонастраивающиеся делятся на поисковые (экстремальные) и беспоисковые (аналитические).
В экстремальных системах изменение параметров управляющего устройства или воздействия осуществляется в результате поиска условий экстремума показателей качества. Поиск условий экстремума здесь осуществляется с помощью пробных воздействий и оценки полученных результатов.
В аналитических системах определяются параметры управляющего устройства или воздействия производится на основе аналитического определения условий, обеспечивающих заданное качество управления без применения спец. поисковых сигналов.
Если динамические свойства объекта и системы меняются во времени, то регулятор с неизменяющимися настройками не может обеспечить оптимальный режим работы объекта. В этом случае необходимо использовать адаптивные системы (системы с самонастройкой).
Из-за недостатка априорной информации при оптимальном управлении объекта с переменными параметрами необходимо решать две задачи:
Изучение объекта в процессе его функционирования для получения дополнительной информации.
Управлять им
При разработке самонастраивающихся систем всегда стремятся к простоте. Разработка специального устройства, в котором частотные или амплитудные изменения входного сигнала приводят к автоматической перестройке постоянных времени или КУС (или и то и др.).
По фактору, обуславливающему применение элемента настройки, системы делят:
самонастраивающиеся по сигналу внешнего воздействия;
самонастраивающиеся по динамическим характеристикам;
комбинированные.
По способу воздействия элементов самонастройки на систему:
системы с автонастройкой параметров
с автоматической настройкой структуры
Экстремальные системы автоматического управления. Методы поиска экстремума
Основными наиболее распространенными типами экстремальных систем, в которых оптимизируется статический режим работы объекта, являются экстремальные системы, которые обеспечивают работу объекта в экстремальной точке его статической характеристики.
Статическая характеристика должна отражать связь между функцией качества работы объекта и режимными параметрами работы объекта.
Экстремальные САУ целесообразно применять:
Существует показатель качества (технико-экономический, характеризующий работу объекта, и эта зависимость имеет ярко выраженный экстремум) (чаще всего)
Выгоды от увеличения функционала качества.
Существует возможность текущего определения функционала качества.
Устройство управления в этом случае называется оптимизатором или экстремальным регулятором.
Функционал качества
для установления режима работы
записывается:
,
где
– перемен., определяющая режим работы
объекта.
В зависимости от того, является ли экстремальная статическая характеристика стабильной или меняется в процессе работы объекта, экстремальные системы делят на две группы: - статические; - динамические.
Статические: Здесь обеспечивается экстремальное управление, соответствующее экстремуму статической характеристики объекта при неизменных параметрах, установленных для данной точки экстремума, и система подобна обычной системе стабилизации режимов.
Динамические: Здесь характеристика может смещаться самостоятельно и точка экстремума тоже. При этом возможно два случая:
- известно как смещается характеристика, и можно обойтись программным управлением;
- смещение самой экстремальной характеристики и точки экстремума носит случайный характер (нужно найти сначала оптимальную точку, затем двигаться к ней).
В экстремальных системах, когда экстремальная характеристика смещается, может быть автоматический поиск экстремума и смещение к нему.
В таких случаях осуществляется две операции:
1. Пробная поисковая
(определение соотношения между текущим
показателем качества Q
и Qextr
и определение направления движения.
Сводится к определению крутизны
характеристики:
).
2. Рабочая (отрабатывает найденные значения изменения настройки регулятора для обеспечения экстремума функции)
Можно определять величину и знак производной или использовать специальный шаговый метод поиска экстремума.
В зависимости от того, используется ли дополнительный сигнал для поиска экстремума, системы делятся:
системы без дополнительного поискового сигнала (в зависимости от того, используется ли при формировании рабочих операций значения крутизны S0 или знак производной системы делятся на пропорциональные (определ по крутизне dxраб/dt=h0S, т.е. осущ. зависимый поиск и скорость перемещ раб. органа зависит от крутизны, котор. определ «уставку» регулятора) и релейные (направл. движ определ. по знаку dxраб/dt=h0SignS= h0Sign[dQ/dX], т.е. осущ. «независимый поиск» и РО перемещ из одного сост в др. и обратно, приводя объект к экстремуму статич. хар-ки. Здесь лог. устройство переключается при изменении знака производной – это ведет к изменению уставки регулятора и соотв. перемещ. рег. органа. Применяются для малоинерцион. объектов.). Для инерционных систем используется сист. шагового типа (здесь по команде командного генератора через шаг t измер. знач. показателя качества. и сравнив. его с заданным Q, в результате происходит или не происходит реверс сигнала на входе)
сист с доп. поиск. сигналом (на вход подается гармонич сигнал и сигнал с логического устройства. Поиск экстремума проводится на основании исследования фазового сдвига сигнала Xn на вых. сист. Поисковый сигнал по отнош. к основному – модулирующий сигнал.
На осн. сигн. X накладывается гармонич. поисковый сигнал и если нач сигн. X соотв. положению слева от точки экстремума (X1), то на вых. экстр. звена дополнительный поисковый сигнал создаст гармонич. составляющую Q* с той же f, что и поисковый сигнал и фазового сдвига не будет. Осн. сигнал X3 – гармонич. сост на вых экстр. звена сдвинута отн. поиск. сигн на угол –pi. Осн. сигнал X2 – гармонич. сост на вых экстр. звена будет иметь f в 2 разка больше чем f исходн. сигнала. Т.о. по фазовом сдвигу м.о. определ. направл. движения.
Многомерные экстремальные сист. строятся для многопараметровых объектов, которые имеют несколько входов и выходов, причем один из выходов имеет экстремальную характеристику, а на др. выходы м/т накладываться ограничения.
Для построения таких экстремальных сист. используют спец. методы матем. программирования и алгоритмич. методы оптимизации.
Условие экстремальной
функции многих переменных – это равенство
нулю всех ее част. производных по
параметрам
В частном случае, если обобщенная функция качества Q представл. экстремал. статич. хар-кой, то для проектирования многомерн. сист. м/б использован метод симплексного планирования и в этом случае в сист. вв. устройство для вычисл. град. экстрем. хар-ки и устройство для формир. сигнала управления.
Принцип построения
устройства для выч. град. в опереции
поиска экстремума зависит от метода
определ. частн. производных
и типа применяемого алгоритма.
Наиболее широко используются методы:
конечно приращения
производной по времени
синхронного детектирования
применение адаптивной модели
Метод конечного приращения основан на замене частных производных отношением конеч. приращений и определением его. При этом поочередно изменяются корд. управления и вычисл. соответств. им приращения, котор. явл. составляющими градиента функции.
Также поочередно изменяются управляющие воздействия и вычисляются частн. производные и градиент функции.
Недостатки 1 и 2: необходимость поочередного изменения упр. воздействий и вычисления градиента для каждого изменения упр. сигнала. Это требует доп. времени на расчет.
Координаты управления модулируются доп. гармонич. сигналами с различ. амплитудами аni и частотами wni. Кол-во детекторов опр. числом независ. координат определяющих экстремум функции Qxi. Выходной сигнал синхр. детектир.
пропорционален частн. производн.
.
Т.к. модулирующие сигналы разделены по
частотн. спектру, то составл. градиента
определ. параллельно. С использованием
ЭВМ это время будет MIN.
