Задание 5.

Дана система одновременных уравнений.

1. Проверьте идентификацию каждого уравнения и системы в целом.

2. Найдите приведенную форму модели.

Вариант 1	Вариант 8
Вариант 2	Вариант 9
Вариант 3	Вариант 10
Вариант 4	Вариант 11
Вариант 5	Вариант 12
Вариант 6	Вариант 13
Вариант 7	Вариант 14

ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ЧУВАШСКИЙ ФИЛИАЛ

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ « »

Контрольная работа

по ЭКОНОМЕТРИКЕ

Вариант № ....

Выполнил студент курса

Г руппы

^{(Ф.И.О. студента)}

Проверил

_{(Ф.И.О., должность)}

О ценка ­ ____________________________

_{(подпись) (расшифровка подписи)}

Чебоксары 200...

Задание 1

Xi	10	12	14	16	18	20
Yi	71	80	88	89	93	98

Для расчета параметров a и b линейной регрессии решим систему нормальных уравнений относительно a и b:

По исходным данным рассчитаем , , , , , , , , , и внесем в таблицу 1.

Таблица 1

	x	y	xy	x2	y2
1	10	71	710	100	5041
2	12	80	960	144	6400
3	14	88	1232	196	7744
4	16	89	1424	256	7921
5	18	93	1674	324	8649
6	20	98	1960	400	9604
Итого	90	519	7960	1420	45359
Среднее значение	15,0000	86,5000	1326,6667	236,6667	7559,8333
	3,4157	8,8081
	11,6667	77,5833

Вычислим среднее квадратическое отклонения x и y:

,

.

Вычислим оценки коэффициентов регрессии:

,

.

Уравнение регрессии: . С увеличением цены на 1 ед. дневной спрос на некоторый вид товара увеличивается в среднем на 2,5 ед.

Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:

.

Связь достаточно сильная, прямая.

Построим прямую регрессии y на x (рис.1).

рис.1