Анализ проблем предметной области
Анализ существующих бизнес-процессов объекта автоматизации, на предмет выявления «узких мест», необходимо провести в разрезе категорий проблем.
Количество выявленных узких мест по уровням проблем
Объект исследования |
Уровень проблем |
Итого «узких мест» |
|||
Организационный |
Информационный |
Технический |
Нормативно-методический |
||
|
|
|
|
|
|
Итого: |
|
|
|
|
|
Перечень типовых «узких мест» и связанные с ними риски
Описание типового «узкого места» |
Потенциальные риски |
Проблемы организационного уровня |
|
1 Название |
1.. n. |
2 Название |
1..n. |
Проблемы информационного уровня |
|
1 Название |
1..n. |
2 Название |
1..n. |
Проблемы технического уровня |
|
1 Название |
1..n. |
2 Название |
1..n. |
Проблемы нормативно-методического уровня |
|
1 Название |
1..n. |
2 Название |
1..n. |
Выявленные в ходе исследования проблемы помогают построить «Дерево проблем» (Причина–Проблема–Следствие)
«Дерево проблем» - это диаграмма, на которой проблемы расположены в иерархическом порядке. Сначала каждая проблема сжато формулируется. Затем выбираются связанные друг с другом проблемы и: если одна проблема является причиной для другой, то она опускается на уровень ниже; если она является следствием, то помещается выше; если проблемы не являются ни причиной, ни следствием по отношению друг к другу, то они помещаются на одном и том же уровне. Для построения дерева проблем могут использоваться различные инструменты:
а) древовидный метод
Вначале выбирается и сжато формулируется одна (или несколько) из ключевых проблем достижения целей-желаний. При этом главная проблема (проблема в вершине «дерева проблем») не должна быть главной проблемой достижения высшей цели: необходимо найти на дереве целей наиболее проблемные подцели (достижение которых вызывает наибольшие трудности)
Следует сделать акцент на проблемах и недостатках, устранение которых предполагается осуществить в проекте, например:
невозможность расчета показателей, необходимых для управления объектом из-за сложности вычислений или большого объема информации;
высокая трудоемкость обработки информации (привести объемно-временные параметры);
низкая оперативность, снижающая качество управления объектом;
невысокая достоверность результатов решения задачи из-за дублирования потоков информации;
несовершенство организации сбора и регистрации исходной информации;
несовершенство процессов сбора, передачи, обработки, хранения, защиты целостности и секретности информации и процессов выдачи результатов расчетов конечному пользователю и т. д.
б) диаграмму Исикавы
Главный вывод этого пункта заключается в обосновании необходимости выполнения проекта по автоматизации предметной области.