- •Минор элемента квадратной матрицы. Алгебраическое дополнение элемента. Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Операция умножения (деления) матрицы любого размера на произвольное число сводится к умножению (делению) каждого элемента матрицы на это число.
- •Умножение матриц, свойства умножения матриц. Транспонированная матрица.
- •8. Получение обратной матрицы с помощью присоединенной.
- •9. Элементарные матрицы и элементарные преобразования
- •10. Получение обратной матрицы с помощью преобразования
- •Для системы n линейных уравнений с n неизвестными (над произвольным полем)
- •С определителем матрицы системы δ, отличным от нуля, решение записывается в виде
- •Системы линейных уравнений в общем случае, их классификация.
- •Системы уравнений бывают:
- •15.Равносильные системы линейных уравнений. Равносильность элементарных преобразований.
- •11. Невырожденные матрицы. Критерий существования обратной матрицы.
- •12. Матричные уравнения, их решение с помощью обратной матрицы.
- •Квадратные системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- •16.Ступенчатые матрицы и ступенчатые системы линейных уравнений. Теорема о том, что каждую матрицу можно привести к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
- •17.Ступенчатый вид и совместность систем линейных уравнений.
- •18. Теорема о том, что общее решение неоднородной системы линейных уравнений есть сумма частного решения неоднородной системы и общего решения однородной системы.
- •19. Линейная зависимость системы векторов. Критерий линейной зависимости.
- •20. Свойства линейно зависимых систем векторов.
- •21. Линейная независимость системы векторов.
- •22. Свойства линейно независимых систем векторов.
- •23. Зависимость или независимость системы строк квадратной матрицы, ее связь с определителем этой матрицы.
- •24. Собственные векторы и собственные значения квадратной матрицы, их отыскание.
- •25. Модель Леонтьева межотраслевого баланса. Уравнение Леонтьева.
- •26. Продуктивные матрицы. Критерий продуктивности.
24. Собственные векторы и собственные значения квадратной матрицы, их отыскание.
Число λ называется собственным значением квадратной матрицы А порядка n,если можно подобрать такой ненулевой n-мерный вектор x, что Ax=λx.
Ненулевой вектор x называется собственным вектором квадратной матрицы A, принадлежащим ее собственному значению λ, если Ax=λx.
Найдем собственное значение матрицы:
А=
.
Решение: Найдем характеристическое уравнение матрицы А. Так как
|A-λE|=
= -λ3+3λ+2,
то -λ3+3λ+2
- это характеристическое уравнение
матрицы А. Разложив левую часть уравнения
на множители, получим -( λ-2)(
λ+1)2=0
Следовательно, матрица А имеет два собственных значения:
λ1=2, λ2=-1.
Найдем собственные векторы матрицы.
А= .
Решение: В предыдущей задаче были найдены собственные значения матрицы А: λ1=2, λ2=-1. Теперь найдем множества А(2) и А(-1). Система линейных уравнений (А-2Е)x=θ, x=(x1,x2,x3), имеет вид
x1+
x2+
x3=
.
Ее фундаментальная система решений состоит их одного вектора (1,1,1,). Следовательно, вектор α(1,1,1,), αϵR,-произвольный собственный вектор из А(2).
Теперь найдем множество А(-1). Векторы (-1,1,0) и (-1,0,1) образуют фундаментальную систему решений системы уравнений (А+Е)x=θи , значит, α(-1,1,0)+β(-1,0,1), α,βϵR,-произвольный вектор из множества
А(-1).
25. Модель Леонтьева межотраслевого баланса. Уравнение Леонтьева.
Мы считаем, что валовой продукт каждой отрасли распадается на две части: промежуточный и конечный.
Валовой продукт=промежуточный(то, что необходимо для производства)+конечный
i-номер отрасли
xij- всяпродукцияi-й отрасли, необходимой для j-й
xi-валовойпродуктi-й отрасли
xi=xi1+xi2+…+xin+yi
yi-конечный
(
зависимая от i и j)
! Величина-продукция i-ой отрасли, необходимая для производства ед. продукции j-ой отрасли. остается постоянной.
Уравнение Леонтьева.
ДругаязаписьуравненияЛеонтьева
26. Продуктивные матрицы. Критерий продуктивности.
Матрица А называется продуктивной если для этой матрицы при каждом векторе конечного продукта (y) найдется х-решение уравнения Леонтьева.
Критерий продуктивности:
Теор: матрица А продуктивна тогда и только тогда, когда выполняются 2 условия:
1)существует (Е-А)-1
2)
(Е-А)-1
0
все ее элементы неотрицательны
Док-во:
Пусть выполняются указанные условия. Докажем, что матрица А продуктивна.
Рассмотрим уравнение Леонтьева в виде (2)
X=(E-A)-1Y является решением
