Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Реком_лаба_М_МФиТМ_2015.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
89 Кб
Скачать
☆

1.2. Графический анализ опытных данных

1.2.1. Сравнение с теорией. Функциональные шкалы

Для проверки теоретической зависимости на график наносят опытные точки (нередко с указанием их погрешности), а теоретическую кривую проводят через точки, рассчитанные по уравнению. Если теория дает лишь вид зависимости, а параметры ее неизвестны и их надлежит определить из опыта, то экспериментальную зависимость стараются привести к линейному виду (т.к. параметры прямой найти нетрудно). С этой целью при построении графика по осям откладывают не сами измеренные величины, а такие функции этих величин, которые позволяют сделать зависимость линейной. Например, в лабораторной работе №10 «Изучение зависимости электрической проводимости и сопротивления полупроводников от температуры» линейной функцией будет являться зависимость натурального логарифма удельной электрической проводимости от обратной температуры .

1.2.2. Определение параметров линейной зависимости

Рассмотрим приближенный метод определения параметров линейной зависимости.

Определение параметров линейной зависимости

Приближенный метод. Пусть измеренные величины х и у связаны линейной зависимостью вида у=Кх+b и нужно определить ее параметры К и b. Для этого опытные точки наносят на график и проводят прямую линию, руководствуясь правилами построения графика. На концах линии выбирают две произвольные точки а и б, удобные для расчета. Для простоты расчета и снижения погрешности отсчета по графику удобно точку а взять на одной из осей, а точку б - так, чтобы при расчете К отрезок (хб-ха) позволял обойтись без микрокалькулятора. Среднее значение углового коэффициента К вычисляют как отношение, определяющее наклон прямой:

. (1)

Параметр b линейной зависимости находят по графику как ординату точки пересечения прямой с осью Y. Величину b можно найти и по уравнению прямой, подставляя координата средней точки графика:

(2)

Случайные погрешности параметров определяются разбросом опытных точек относительно проведенной прямой. Для простейшей оценки этих погрешностей достаточно найти на графике величину y – отклонение от прямой линии наиболее удаленной точки, и (yN– y1) – интервал, на котором сделаны измерения (длина оси у). Абсолютная случайная погрешность параметра b равна:

(3)

Для углового коэффициента прямой К сначала вычисляют относительную погрешность

. (4)

Эта формула удобна тем, что при расчете отношения (4) можно подставлять величины в любых единицах (всего удобнее – в миллиметрах шкалы по оси у).

Затем находят абсолютную погрешность величины K:

(5)

которая позволяет записать значение углового коэффициента К с указанием абсолютной погрешности :

(6)

Доверительная вероятность P3 в описанном методе оценки погрешностей (по максимальному отклонению y) зависит от числа опытных точек N: чем больше N, тем выше надежность результата:

. (7)

ПРИЛОЖЕНИЕ 2.

Обложка лабораторной тетради

МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет арктических технологий

Кафедра общей и

прикладной физики

тетрадь

для выполнения лабораторных работ по курсу физики по разделу

«Физические основы механики, молекулярной физики и термодинамики»

студента 1 курса ФАТ, гр. Эл151(1)

XXXXX Y.Z.

№ работы

0

3

5

8

9

10

Дата выполнения (по графику)

Работа выполнена

(дата)

Отчет сдан

(дата)

Работа зачтена (дата)

Мурманск-2015

1 Пункт 1.1. излагается по книге:

2 Отклонением точки от кривой называется расстояние, измеренное по перпендикуляру, опущенному из точки на кривую.

3 Напомним, что доверительный интервал, это интервал значений, в который попадают измеренные значения физической величины с определённой вероятностью (которая называется «доверительная вероятность»).