Методы обработки статистических данных.

Корреляционный анализ - установление взаимосвязи между двумя показателями в одной выборке, либо между двумя различными выборками, и если эта связь существует, то сопровождается ли увеличение одного показателя возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого. Помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого.

Способы:

• метод расчета коэффициента Браве-Пирсона;

• метод вычисления коэффициента кореляции рангов Спирмена.

Коэффициент корреляции - величина в пределах от +1(положительная корреляция) до -1(отрицательная корреляция). Если коэфф.корр.= 0, то обе переменные полностью независимы друг от друга.

Регрессионный анализ - вычисления на основе статистической информации с целью математической оценки усредненной связи между зависимой переменной и некоторой независимой переменной или переменными. Он описывает или оценивает величину какой-либо переменной.

Факторный анализ - выделение из заданного множества переменных подмножеств переменных, тесно связанных (коррелирующих) между собой.

Цель факторного анализа - идентифицировать явно не наблюдаемые факторы с помощью множества наблюдаемых переменных.

Дисперсионный анализ - анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. Его следует применять тогда, когда известно, что распределение результативного признака является нормальным.

Задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака выделить три частные вариативности:

• 1. вариативность обусловленная действием каждой из исследуемых независимых переменных;

• 2. вариативность, обусловленная взаимодействием исследуемых независимых переменных;

• 3. вариативность случайная, обусловленная всеми неучтенными обстоятельствами.

Критерий Фишера - вариативность, обусловленная действием исследуемых переменных и их взаимодействием, соотносится со случайной вариативностью.

Виды дисперсионного анализа:

• 1. однофакторный;

• анализ несвязанных (различных) выработок;

• анализ связанных выборок.

• 2. многофакторный;

• 3. многомерный анализ.

Деятельность экспериментатора и поведение испытуемых.

Экспериментальный процесс можно представить в 2-х ипостасиях:

• процесс общения исследователя с испытуемым;

• процесс выполнения каждым из них своих спецефических, но взаимосвязанных функций, направленных на получение единого результата.

Работу экспериментатора и испытуемого следует рассматривать как совместную деятельность с присущими признаками:

• 1 пространственное и временное соприсутствие;

• 2 наличие организующего и руководящего элемента (в лице экспериментатора);

• 3 наличие единой цели (в форме успешного выполнения экспериментальных задач);

• 4 разделение процесса деятельности между участниками;

• 5 возникновение в процессе деятельности межличностных отношений.

Испытуемый может участвовать в эксперименте добровольно или по принуждению.

Основные факторы общения, которые искажают результаты эксперимента:

• ошибки отношения к наблюдаемому, связаны с пониманием испытуемым критериев принятия решения при выборе реакции;

• ошибки связанные с мотивацией испытуемого - испытуемый может быть мотивирован любопытством, гордостью, тщеславием и действовать не в соответствии с целями экспериментатора, а в соответствии со своим пониманием целей и смысла эксперимента;

• ошибки личностного влияния связанные с влиянием испытуемого личности экспериментатора.

Поведенческие проявления, являющиеся причинами нарушения валидности и надежности эксперимента:

• Эффект Плацебо - основан на механизмах внушения и самовнушения (обнаружен медиками, испытуемый считает что препарат или действия врача способствуют выздоровлению);

• Эффект Хотторна - испытуемый учавствуя в экспеименте, расценивает данные участия как проявление внимания к ним лично (проявился при исследовании на фабриках);

• Эффект социальной фасилитации (эффект аудитории) - усиление доминантной реакции в присутствии значимых людей (Эффект Зайонца - присутствие экспериментаторов изменяет поведение человека).

Зависимости эффекта фасилитации:

• влияние оказывает лишь компетентный, значимый наблюдатель;

• влияние проявляется при более сильном усложнении задачи;

• соревнование и увеличение наблюдателей усиливает эффект;

• "тревожные" испытывают более выраженные затруднения;

• действие "эффекта Зайонца" заключается в том, что присутствие внешнего наблюдателя повышает мотивацию испытуемого.

Приемы снижающие влияние личности испытуемого на результата эксперимента:

• 1. Метод Плацебо в слепую или двойной слепой опыт - подбираются эдентичные контрольные экспериментальные группы, экспериментатор не знает, какая группа получает нулевое воздействие, а какая подвергается реальному манипулированию;

• 2. Метод обмана - основан на целенаправленном введении испытуемых в заблуждение, экспериментатор придумывает ложную цель игипотезу исследования, при этом содержание ложной гипотезы варьируется в зависимости от характера эксперимента;

• 3. Метод скрытого эксперимента - является модификацией метода обмана с той лишь разницей, что ипытуемому не надо давать ложную информацию о целях и гипотезе, так как он уже обманом вовлечен в исследование и не знает об этом;

• 4. Метод независимого измерения зависимых переменных - эксперимент проводится по обычному плану, но эффект воздействия измеряется не в ходе эксперимента, а в не его, например в учебной или трудовой деятельности;

• 5. Контроль восприятия испытуемым ситуации - применение схемы постэкспериментального интервью.

Ошибки ожидания экспериментатора:

Эффект пигмалиона - проявляется в случаях, если исследователь вносит изменения, заинтересован в подтверждении или опровержении гипотезы (психических феномен оправдывания ожидания), добиваясь чтобы испытуемый "работал под гипотезу", создавая привлигированные условия лишь для экспериментальной группы.

Методы контроля влияния экспериментатора:

• 1. Автоматизация исследования;

• 2. Участие экспериментаторов не знающих цели исследования;

• 3. Участие нескольких экспериментаторов.

Типы ошибок экспериментаторов при оценке рузультатов:

• занижение очень высоких результатов;

• избегание крайних оценок;

• завышение значимости одного свойства или одного задания из серии;

• особое значение заданию, после выделения личностной черты испытуемого;

• оценка опосредована в связи личностью;

• влияние событий, эмоционально связанных с конкретным испытуемым.

Методы контроля влияния экспериментатора:

• 1. автоматизация исследования - влияние экспериментатора сохраняется при вербовке и первичной беседе;

• 2. экспериментатор не знает целей исследования;

• 3. участие нескольких экспериментаторов и использование планов.