Глава 4. Влияние киберфизических систем
Кибер-физические системы охватывают целые отрасли и страны с разной скоростью и в разных направлениях.
Отрасли с широкой продуктовой линейкой, такие как автомобильная, продукты питания, выигрывают от гибкости кибер-физических систем и роста производительности. Отрасли, требующие высокого качества, такие как электроника и фармацевтика, выигрывают от использования больших данных и аналитики, непрерывного улучшения качества и функциональности продукции.
Развитые страны, с высокой стоимостью квалифицированного труда, могут воспользоваться ростом спроса на квалифицированных сотрудников. Развивающиеся страны, с молодежью имеющей навыки в ИТ и мехатронике, могут перепрыгнуть несколько технологических этапов и создавать совершенно новые производственные концепции.
В целом, более гибкие, быстрые и эффективные способы получения качественных товаров по сниженным ценам, приводит к росту экономики, квалифицированных рабочих мест и в конечном счете изменяет конкурентоспособность компаний и регионов.
Глава 5. Примеры
Можно привести несколько примеров использования киберфизических систем на практике:
В производственной среде: киберфизические системы могут улучшить производственные процессы, обеспечивая обмен информацией реального времени между промышленным оборудованием, производственной цепочкой поставок, поставщиками, системами управления бизнесом и клиентами. Кроме того, киберфизические системы могут повышать эффективность этих процессов благодаря автоматическому мониторингу и контролю всего производственного процесса и адаптации производства для удовлетворения предпочтений клиентов. Киберфизические системы повышают прозрачность и управляемость цепочек поставок, улучшая отслеживаемость и безопасность товаров.
В здравоохранении: киберфизические системы используются для дистанционного мониторинга физических показателей пациентов в реальном времени с целью уменьшения потребностей в госпитализации (например, пациентов с болезнью Альцгеймера) или для улучшения ухода за инвалидами и пожилыми людьми. Кроме того, киберфизические системы применяются в нейробиологических исследованиях для изучения функций организма человека с использованием интерфейсов между мозгом и оборудованием и терапевтической робототехники.
В возобновляемой энергетике: интеллектуальные энергосети представляют собой киберфизические системы, в которых датчики и другие устройства обеспечивают мониторинг сети для целей контроля, повышения надежности и энергоэффективности.
В интеллектуальных зданиях: совместная работа интеллектуальных устройств и киберфизических систем позволяет сократить энергопотребление, повысить безопасность и защищенность, а также создать более комфортные условия для жителей. Например, киберфизические системы могут поддерживать мониторинг энергопотребления и использование систем регулирования для реализации концепции дома с нулевым потреблением электроэнергии. Кроме того, их можно использовать для определения степени ущерба для зданий в результате непредвиденных событий и предотвращения разрушения конструкций.
На транспорте: транспортные средства и инфраструктура могут взаимодействовать между собой, обмениваясь в реальном времени информацией о дорожном движении, местоположении и проблемах, предотвращая транспортные инциденты и дорожные пробки, повышая безопасность и в конечном итоге экономя время и деньги.
В сельском хозяйстве: киберфизические системы могут использоваться для создания более современного и эффективного сельского хозяйства. Они могут собирать важную информацию о климате, почве и другие данные для более точного управления сельскохозяйственными работами. Датчики киберфизических систем могут вести постоянный мониторинг различных показателей, таких как орошение почвы, влажность воздуха и здоровье растений, для поддержания оптимальных окружающих условий.
В вычислительных средах: киберфизические системы позволяют лучше понимать поведение систем и пользователей для повышения производительности и более эффективного управления ресурсами. Например, можно оптимизировать работу приложений с учетом контекста и действий пользователей или отслеживать доступность ресурсов. Кроме того, популярные социальные сети и сайты электронной коммерции хранят информацию о действиях пользователей и затребованном контенте, анализируют эту информацию, чтобы предсказывать, что может быть интересно пользователям, и предлагать рекомендации в отношении друзей, публикаций, ссылок, страниц, событий или продуктов.