7.6. Относительная полнота древостоев
Относительная полнота древостоев определяется глазомерно - стереоскопически на основе оценки стереомодели полога насаждений при его сравнении с изображением типичных выделов фототеки, а также по сомкнутости полога с применением уравнений взаимосвязи сомкнутости полога с полнотой.
Сомкнутость полога определяется применением точечных и линейных палеток путем иакладки на АФС и подсчета количества деревьев или измерения протяженности Крон. Наибольшее применение нашел метод точечной палетки. Палетка накладывается на древостой. При помощи лупы подсчитывается количество точек, попавших на кроны деревьев. Частное от деления точек, попавших на кроны, от общего количества точек является показателем сомкнутости полога древостоя.
Пример. Число точек, попавших на кроны деревьев, составляет 28 штук.
Общее количество точек на палетке 40 штук. Следовательно:
Ps = 28/40 = 0.7
Следующий способ определения сомкнутости полога - линейный. Для этого в центральной части АФС накладывается измерительная лупа и определяется общая длина отрезков, занятая кронами деревьев. Сумма отрезков делится на общую протяженность линии. Частное будет показывать сомкнутость полога древостоя.
7.7. Тип леса и класс бонитета дешифрируется одновременно, поскольку эти показатели тесно связаны между собой. По разнообразию состава древостоя оцениваются почвенно-гидрологические условия. Класс бонитета определяется по прямым признакам - средней высоте и возрасту, размерам и формам крон, тону (цвету) и плотности изображения проекций крон. К косвенным признакам относят строение полога и условия произрастания. Для его определения используют бонитировочную шкалу для семенных и порослевых проф. М.М. Орлова (приложение 6).
7.8. Запас древостоя определяется расчетным путем после установления методом дешифрирования таксационных показателей: состава, средней высоты, относительной полноты по стандартным таблицам или таблицам хода роста (приложение 7), либо использованием номограмм, а также по формуле:
М = Н2 * Ps, где
Н - средняя высота древостоя;
Ps - сомкнутость полога, определенная на АФС.
7.9. Товарность древостоя определяется с учетом его состава, возраста, типа лесорастительных условий, наличия сухостойных деревьев, валежа, стихийных бедствий.
8. Особенности дешифрирования космических снимков
Космические снимки (КС) в лесном хозяйстве используются при тематическом картографировании и инвентаризации лесов, охране их от пожаров; выявлении и картографировании площадей лесного фонда, поврежденных различными стихийными бедствиями; контроле за
освоением лесосырьевых баз и соблюдением правил рубок леса; контроле за состоянием лесов, выполняющих защитные функции, а также решения других задач, связанных с комплексным изучением природных ресурсов.
Технология дешифрирования КС имеет свои особенности.
Первым этапом дешифрирования является географическая привязка. Обычно для этой цели используется гидрографическая сеть.
Подготовка КС к дешифрированию включает отграничение рабочих площадей, нанесение меридиана Ю - С и розы ветров, определение масштабов по трем линиям, параллельным начальному направлению.
Масштаб КС определяется отношением длин отрезков, измеренных между соответствующими точками на топокарте и на КС по формуле:
Составляются дешифровочные признаки по преобладающим породам, по группам возраста, по группам полнот, по другим категориям лесных земель.
На синтезированных многозональных снимках лиственные насаждения дешифруются по светло-зеленому цвету с различными оттенками, сосновые - по красно-коричневому, еловые - по темно- коричневому, луговая растительность - по красному цвету изображения.
Участки свежих гарей хорошо опознаются по темному тону и расчлененному характеру выгоревших границ. Лесные участки, пройденные низовыми пожарами, имеют округлую форму с зигзагообразной кромкой. Участки гарей после верховых пожаров имеют сильно вытянутую по направлению ветра эллипсовидную форму.
Места сплошных рубок опознаются по прямолинейным четким границам лесосек. Свежие вырубки имеют пурпурный цвет, с лиственным возобновлением - голубой. При наличии хвойного подроста - с оттенками синего цвета.
В настоящее время процесс дешифрирования КС автоматизируется. Это позволяет опознавать по ним не только покрытую лесом площадь, участки леса с однородными характеристиками, категории лесных земель, но и определять такие таксационные показатели насаждений, как запас, полнота, диаметр, высота и возраст.