10. и

12. Нельзя сделать вывод

Ответ: d

6. К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся …

   1. Коэффициенты регрессии при объясняющих переменных равны между собой

   2. Постоянный параметр (свободный член уравнения) регрессии отсутствует

   3. Стандартизированные коэффициенты регрессии несравнимы между собой

   4. Входящие в состав уравнения переменные являются безразмерными

Ответ: b,d

7. Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает

   1. Коэффициент парной корреляции

   2. Коэффициент частной корреляции

   3. Коэффициент множественной корреляции

   4. Коэффициент множественной детерминации

Ответ: с

8. Установите соответствие

а) общая сумма квадратов отклонений TSS	1)
b) регрессионная сумма квадратов отклонений RSS	2)
c) остаточная сумма квадратов отклонений ЕSS	3)
	4)

Ответ: a-1, b-4, c-3

9. Коэффициент множественной корреляции для линейной зависимости можно рассчитать по формуле

   1. 

   2. 

   3. 

   4. 

Ответ: a,d

10. Верные утверждения относительно коэффициента множественной корреляции

    1. Чем ближе значение к единице , тем теснее связь результативного признака со всеми факторами

    2. Чем ближе значение к нулю , тем теснее связь результативного признака со всеми факторами

    3. принимает значения из промежутка [0, 1]

    4. принимает значения из промежутка [– 1, 1]

Ответ: a,c

11. Коэффициент множественной детерминации характеризует

    1. Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии

    2. Тесноту связи между результатом и соответствующим фактором, при устранении влияния других факторов, включенных в модель

    3. Долю дисперсии результативного признака, объясненную регрессией в его общей дисперсии

    4. Среднее изменение результативной переменной с изменением соответствующего фактора на единицу, при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне

Ответ: с

12. Для общей (TSS), регрессионной (RSS) и остаточной (ESS) суммы квадратов отклонений и коэффициента детерминации выполняется равенство …

    1. 

    2. 

    3. 

    4. 

    5. 

Ответ: a,b

13. Отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,05. Это означает …

    1. Коэффициент детерминации

    2. Коэффициент детерминации

    3. Разность , где – коэффициент детерминации

    4. Разность , где – коэффициент детерминации

Ответ: a,d

14. Для устранения систематической ошибки остаточной дисперсии для оценки качества модели линейной множественной регрессии используется

    1. Коэффициент множественной детерминации

    2. Коэффициент множественной корреляции

    3. Скорректированный коэффициент множественной детерминации

    4. Скорректированный коэффициент частной корреляции

Ответ: с

15. Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью

    1. Критерия Стьюдента

    2. Критерия Фишера

    3. Критерия Дарбина-Уотсона

    4. Критерия Фостера-Стюарта

Ответ: b

16. Оценка статистической значимости коэффициентов линейной множественной регрессии осуществляется с помощью

    1. Критерия Стьюдента

    2. Критерия Фишера

    3. Критерия Дарбина-Уотсона

    4. Критерия Фостера-Стюарта

Ответ: a

17. Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия

    1. Фактическое значение t-критерия Стьюдента меньше критического

    2. Фактическое значение t-критерия Стьюдента больше критического

    3. Доверительный интервал проходит через ноль

    4. Стандартная ошибка не превышает половины значения параметра

Ответ: b,d

18. Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия …

    1. больше критического

    2. меньше критического

    3. близко к единице

    4. близко к нулю

Ответ: а

19. Предпосылками МНК являются…

    1. Дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений

    2. Дисперсия случайных отклонений не постоянна для всех наблюдений

    3. Случайные отклонения коррелируют друг с другом

    4. Случайные отклонения являются независимыми друг от друга

Ответ: а,d

20. Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков

1. Нарушена предпосылка МНК о независимости остатков друг от друга

2. Имеет место автокорреляция остатков

3. Отсутствует закономерность в поведении остатков

4. Отсутствует автокорреляция остатков

Ответ: a,b

21. При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как правило, характеризуются…

    1. Нулевой средней величиной

    2. Гетероскедстичностью

    3. Случайным характером

    4. Высокой степенью автокорреляции

Ответ: a,c