- •Тема 1. Случайные события
- •Тема 2. Основные теоремы
- •2.1. Действия над событиями
- •2.4. Формулы полной вероятности и Байеса
- •Тема 3. Повторные независимые испытания
- •3.1. Формула Бернулли
- •3.2. Асимптотические формулы. Формула Пуассона.
- •Тема 4. Дискретная случайная величина и её характеристики
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины.
- •Тема 6. Двумерные (n-мерные) случайные величины
- •6.1. Понятие двумерной (n-мерной) случайной величины
- •6.2. Ковариация и коэффициент корреляции
- •6.3. Двумерное нормальное распределение. Условное математическое ожидание и условная дисперсия
- •Тема 7. Закон больших чисел
- •7.1. Неравенство Маркова (лемма Чебышева)
- •7.2. Неравенство Чебышева и его частные случаи
- •7.3. Теорема Чебышева и её следствия
- •Тема 8. Цепи Маркова
- •Тема 9. Выборочный метод. Общие вопросы
- •Тема 10. Оценка доли признака и генеральной средней
- •Тема 11. Элементы статистической проверки гипотез
- •Тема 12. Элементы теории корреляции
3.2. Асимптотические формулы. Формула Пуассона.
3.3. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
Функция и её свойства
Отметим основные свойства функции .
3.4. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Функция Лапласа и её свойства
Теперь
Тема 4. Дискретная случайная величина и её характеристики
В теме 4 рассматриваются следующие вопросы:
4.1. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
4.2. Математические операции над случайными величинами.
4.3. Математические ожидание дискретной случайной величины.
4.4. Дисперсия дискретной случайной величины.
4.5. Математическое ожидание и дисперсия при биномиальном законе распределения.
4.6. Математическое ожидание и дисперсия при законе распределения Пуассона.
4.1. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины
4.2. Математические операции над случайными величинами
4.3. Математические ожидание дискретной
случайной величины
4.4. Дисперсия дискретной случайной величины
4.5. Математическое ожидание и дисперсия при биномиальном законе распределения
4.6. Математическое ожидание и дисперсия
при законе распределения Пуассона
Тема 5. Непрерывные случайные величины.
Нормальный закон распределения
В теме 5 рассматриваются следующие вопросы:
5.1. Функция распределения случайной величины, её свойства и график.
5.2. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности.
5.3. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
5.4. Равномерный закон распределения.
5.5. Показательный закон распределения.
5.6. Нормальный закон распределения.
5.7. Логарифмически-нормальное распределение.
5.1. Функция распределения случайной величины,
её свойства и график
5.2. Непрерывные случайные величины.
Плотность вероятности
5.3. Математическое ожидание и дисперсия
непрерывной случайной величины
5.4. Равномерный закон распределения
5.5. Показательный закон распределения
Рис. 4.4.
5.6. Нормальный закон распределения
Кривую нормального
закона распределения называют нормальной
или гауссовой кривой. На рис. 4.5 а, б
приведены нормальная кривая
с параметрами
и
,
т.е.
5.7. Логарифмически-нормальное распределение
