2. Задачи и формы научной работы студентов

Основные задачи научной работы студентов:

а) развитие творческого и аналитического мышления, расширение научного кругозора;

б) привитие устойчивых навыков самостоятельной научно исследовательской работы;

в) повышение качества усвоения изучаемых дисциплин;

г) выработка умения применять теоретические знания и современные методы научных исследований в своей практической деятельности.

Научная работа студентов подразделяется на учебно-исследовательскую, включаемую в учебный процесс и проводимую в учебное время (УИРС), и научно исследовательскую, выполняемую во внеучебное время (НИРС).

Учебно-исследовательская работа выполняется студентами по учебным планам под руководством профессоров и преподавателей. Формы этой работы:

а) реферирование научных изданий, подготовка обзоров по новинкам литературы;

б) выступление с научными докладами и сообщениями на семинарах;

в) написание курсовых работ, содержащих элементы научного исследования;

г) проведение научных исследований при выполнении дипломных работ;

д) выполнение научно исследовательских работ в период учебной практики и стажировки.

Научно исследовательская работа студентов, выполняемая во внеучебное время, включает в себя:

а) работу в научных кружках и проблемных группах, создаваемых при кафедрах;

б) участие в научно-исследовательских работах по кафедральным темам;

в) выступления с докладами и сообщениями на научно-теоретических и научно-практических конференциях, проводимых в вузе;

г) участие во внутривузовских, межвузовских, региональных и нациольных олимпиадах и конкурсах на лучшую научную работу;

д) подготовка публикаций по результатам проведенных исследований;

е) разработка и изготовление схем, таблиц, слайдов, фильмов, наглядных пособий для учебного процесса;

ж) изучение и обобщение передового опыта и практики;

з) переводы научных работ, текстов (монографий, статей и др.).

Формы реализации УИРС и НИРС: реферат, доклад, сообщение на конференции или заседании научного кружка, конкурсная работа, публикация, наглядные пособия для учебного процесса, курсовая работа, дипломная работа, магистерская диссертация и др.

2.3. Методы исследования

Методология экономической науки

Основные принципы изучения экономических проблем:

• изучению подлежат объективные факты и явления;

• процесс изучения предполагает членение сложных процессов и объектов (систем) на части (анализ), рассмотрение каждой из которых позволяет определить свойства подсистем и особенности их взаимодействия;

• методом изучения характерных признаков рассматриваемых явлений и процессов является движение мысли от простого, частного, к сложному, всеобщему (индукция) или от общего к частному (дедукция);

• единство исторического и логического подходов, т.е. процессы рассматриваются в исторической последовательности и в логической взаимосвязи;

• широкие использование метода абстракции (освобождение исследования от частного, случайного, кратковременного, единичного и определение сущностного, постоянного, типичного);

• наличие соответствующей цели в самом методе (принцип целеполагания).

Главные методологические подходы в экономике:

• субъективный – исходный элемент анализа – хозяйствующий субъект, основная теоретическая база – теория выбора. Основные категории – «потребность» и «полезность»;

• эмпирический – основывается на изучении явлении или событий и их оценке; результат зависит от аппарата исследования (математического, вычислительного) и выражается в виде моделей;

• рационалистический; цель – открытие естественных законов развития экономики,

• диалектико-материалистический – предполагает объективность экономических процессов, их взаимообусловленность и причинность.

Методология – это общий подход к изучению экономических явлений, включающий систему методов и приемов анализа при определенном философском подходе.

Методы – инструменты, приемы исследования и воспроизведения результатов.

Классификация методов научного исследования

Одной из важнейших особенностей научного познания является его организованность и использование конкретных методов исследования. Под методом понимается совокупность приемов, способов, правил познавательной, теоретической и практической деятельности исследователей. Исследование методов познания и практической деятельности являётся задачей особой дисциплины – методологии исследования.

В методологии научных исследований выделяют два уровня познания:

• теоретический (построение и развитие научных гипотез и теорий, формулирование законов и выделение из них логических следствий, сопоставление различных гипотез и теорий) – ориентирован на сущность процесса.

• эмпирический (наблюдение и эксперимент, группировка, классификация и описание результатов эксперимента) – ориентирован на проявления сущности процесса в конкретных явлениях и закономерностях.

Уровни научного познания различаются также:

• по средствам и инструментам познания,

• по методам исследования,

• по характеру добытых знаний (в первом случае это эмпирические факты, классификации, эмпирические законы, во втором – законы, раскрытие существенных связей, теории).

Исходя из универсальности использования различают:

• всеобщие методы познания – диалектика и системный подход;

• общенаучные методы, находящие применение почти во всех науках;

• частные или специальные методы, характерные для отдельных наук или областей практической деятельности;

• методики, представляющие собой приемы и способы, вырабатываемые для решения какой-то особенной, частной проблемы.

Общенаучные методы используются в теоретических и эмпирических исследованиях. Они включают анализ и синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, логический и исторический методы, абстрагирование и конкретизацию, системный анализ, формализацию, создание теории и т.д.

Анализ – метод исследования, который заключается в изучении объекта путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения).

Синтез – метод изучения объекта в целостности, в единстве и взаимной связи его частей. В процессе научных исследований синтез связан с анализом, так как позволяет соединить части объекта, расчлененного в процессе анализа, установить их взаимосвязи и изучить предмет как единое целое.

Индукция – метод исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части элементов множества.

Дедукция – метод логического умозаключения от общего к частному, т.е. сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем – его составных элементов.

Аналогия – метод познания, при котором на основе сходства объектов в одних признаках делают заключение об их сходстве и в других признаках. Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал по определенным моментам, интересующим исследователя.

Важное место в рамках научных исследований занимают логический и исторический методы.

Логический метод подразделяется на гипотетический и аксиоматический.

Гипотетический метод основан на разработке гипотезы, т.е. научного предположения, которое содержит элементы новизны и оригинальности. Гипотеза должна более полно объяснять явления и процессы, подтверждаться экспериментально и отвечать общим законам диалектики. Этот исследовательский прием является достаточно распространенным в прикладных науках.

Аксиоматический метод основан на очевидных положениях (аксиомах), принятых без доказательства. По этому методу теория разрабаты­вается на основе дедуктивного принципа. Более широкое распростране­ние он получил в теоретических науках (математике, математической логике и др.).

Исторический метод позволяет исследовать возникновение, формирование и развитие процессов и событий в хронологической последователь­ности с целью обнаружения внутренних и внешних связей, закономерностей и противоречий. В прикладных науках он применяется, как правило, при изучении развития и формирования тех или иных областей науки и техники.

Между логическим и историческим методами существует единство, основанное на том, что любое логическое познание должно рассматриваться в историческом аспекте.

Абстрагирование – метод отвлечения от ряда несущественных для данного исследования свойств и отношений изучаемого явления с одновременным выделением существенных свойств и отношений.

Конкретизация – метод исследования объектов во всей их разносторонности, в качественном многообразии реального существования. При этом исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития.

Системный анализ – изучение объекта исследования как совокупности элементов, образующих систему. В научных исследованиях он предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми факторами, влияющими на его функционирование.

Формализация – метод исследования объектов путем представления их элементов в виде специальных символов, например, представление себестоимости продукции формулой, в которой при помощи символов изображены статьи затрат.

Создание теории – обобщение результатов исследования, нахождение общих закономерностей в поведении изучаемых объектов, а также распро­странение результатов исследования на другие объекты и явления.

Также в последнее время широкое распространение получили такие общие методы научного исследования, как обобщение (установление общих свойств и признаков объектов), классификация (разделение всех изучаемых объектов на отдельные группы в соответствии с каким-либо существенным признаком).

Конкретно-научные (частные) методы научного исследования представляют собой специфические методы экономики. Эти методы характеризуются взаимным проникновением в однородные отрасли наук (например, методы экономического анализа развились на базе бухгалтерского учета и статистики), выходом за пределы области знания, в которой они сформировались.

Методы эмпирического (практического) исследования

К основным эмпирическим методам исследования относятся:

• наблюдение;

• эксперимент;

• описание (фиксация средствами естественного или искусственного языка сведений об объектах);

• измерение (сравнение объектов по каким-либо сходным свойствам или характеристикам).

В рамках эмпирического уровня научного познания чаще всего используются такие методы исследования, как наблюдение и эксперимент.

Наблюдение – преднамеренное и целенаправленное изучение явлений и процессов без прямого вмешательства в их развитие, подчиненное задачам научного исследования. Основные требования к научному наблюдению:

- однозначность цели и замысла; - системность;

- объективность;

- возможность контроля (путем повторного наблюдения; или с помощью эксперимента).

Как правило, наблюдение используется в тех случаях, когда вмешательство в исследуемый процесс нежелательно или невозможно. Наблюдение в современной науке связано с использованием приборов, которые усиливают органы чувств, снижают меру субъективизма в оценке наблюдаемых явлений. Важное, место в процессе наблюдения занимает операция измерения (определения отношения одной величины (измеряемой) к другой, принятой за эталон). Так как результаты наблюдения, как правило, приобретают вид различных таблиц, графиков и т.д., важной составляющей исследования является интерпретация полученных данных. Наблюдение в социально-экономических науках (в т.ч. в экономике) усложняется зависимостью его результатов от личности наблюдателя и его отношения к изучаемым явлениям.

Эксперимент – метод исследования, при котором явления изучаются в контролируемых условиях. Эксперимент, как правило, осуществляется на основе теории или гипотезы, определяющей постановку задачи и интерпретацию результатов.

Основной целью эксперимента является проверка теоретических положений (подтверждение рабочей гипотезы), а также более широкое и глубокое изучения темы научного исследования.

В зависимости от специфики проведения различают несколько видов эксперимента:

• качественный (установление наличия или отсутствия предлагаемых гипотезой явлений);

• измерительный (количественный) эксперимент (определение численных параметров какого-либо свойства, процесса, явления);

• мысленный эксперимент;

• социально-экономический эксперимент (осуществляется в целях оптимизации управления и др.).

Выделяют также эксперименты естественные и искусственные.

Естественные эксперименты характерны при изучении социальных явлений (социальный эксперимент), в обстановке, например, производства, быта и т.п.

Искусственные эксперименты широко применяются во многих естественнонаучных исследованиях. В этом случае изучаются явления, изолированные до степени, достаточной для оценки в количественном и качественном аспектах.

Моделирование в теоретических исследованиях

В целом этап теоретических разработок научного исследования включает:

• изучение сущности процесса или явления;

• формулирование гипотезы исследования;

• выбор, обоснование и разработку модели;

• математизацию модели;

• анализ теоретических решений, формулирование выводов.

Модель – искусственная система (аналог), которая отображает основные свойства исследуемого объекта – оригинала.

Модель – изображение в удобной форме многочисленной информации об исследуемом объекте. Она находится в определенном соответствий с последним, может заменить его при исследовании и позволяет увеличить объем информации о нем и удешевляет ее получение и обработку.

Виды моделирования:

• предметное (модель воспроизводит геометрические, физические или функциональные характеристики объекта);

• аналоговое (модель и оригинал описываются единым математическим соотношением);

• знаковое (в роли моделей выступают схемы, чертежи, формулы);

• мысленное (модели имеют мысленно наглядный характер).

С моделированием органически связана идеализация – мысленное конструирование понятий, теорий об объектах, не существующих и не осуществимых в действительности, но таких, для которых существует близкий прообраз или аналог в реальном мире.

При построении модели свойства и сам объект, как правило, упрощают и обобщают. Чем ближе модель к оригиналу, тем более эффективно она описывает объект, тем рациональнее теоретическое исследование и тем ближе полученные результаты к принятой гипотезе исследования и объективным предпосылкам.

Модель должна быть рациональной по своей сложности, наглядной, достаточно адекватной, т.е. она должна описывать закономерности исследуемого явления с необходимой точностью.

Разнообразные экономические модели исследуемых процессов исследуются на базе применения математических методов, которые могут быть разделены на такие основные группы:

• аналитические исследовательские приемы (элементарная математика, дифференциальные и интегральные уравнения, вариационное исчисление, методы функционального анализа (ФТА, ФСА) и др.), используемые для изучения непрерывных взаимосвязанных процессов. С помощью аналитических исследовательских приемов устанавливаются математические зависимости между параметрами модели. Эти методы позволяют глубоко и всесторонне изучить исследуемые процессы, установить точные количественные связи между аргументами и функциями, проанализировать исследуемые явления;

• методы математического анализа (методы кластерного, факторного анализа, теория подобия, метод размерностей и др.).

Аналитические зависимости позволяют на основе функционального анализа изучить процессы в общем виде, при этом они могут быть представлены в виде функции, уравнения, в виде системы дифференциальных или интегральных уравнений.

Использование математического аппарата позволяет формализовать исследуемую проблему и получить новую информацию о функциональных связях и свойствах моделей. Но необходимо правильно установить граничные условия, обосновать количество переменных, входящих в модель.