Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Бортовые интеллектуальные системы авионики.docx
X
- •1. Цель работы
- •1.1. Основная цель работы
- •1.2. Описание проблематики темы диссертации
- •2. Краткий обзор методов искусственного интеллекта
- •2.1. Искусственный интеллект
- •2.2. Методы искусственного интеллекта
- •2.2.1. Экспертные системы
- •2.2.4. Нейронные сети
- •2.2.2. Рассуждение по аналогии (Case based reasoning, cbr)
- •2.2.3. Байесовские сети доверия
- •2.2.5. Нечеткие системы
- •2.2.6. Эволюционные вычисления
- •3. Выбор метода интеллектуализации для решения основных задач магистерской диссертации
- •3.1. Применение нечёткой логики в решении задачи по определению степени приближения ответа обучаемого к эталону
- •3.2. Применение нечёткой логики в решении задачи по регулированию сложностной и временной адаптации
- •4. Реализация программы для решения задачи с использованием нечёткой логики
- •4.1. Языки программирования
- •4.2. Вид представления
- •Список литературы
Список литературы
1. Зайцева Л. В. Модели и методы адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения. Educational Technology&Society. 6(4) 2003.
2. Григорьев А. П., Чернелевский А. О. Модель дистанционного адаптивного мотивационного тестирования знаний закрытого типа Научная сессия ГУАП: сб. докл.: В 3 ч. Ч. I. Технические науки / СПб.: ГУАП, СПб., 2015. 289 с. – 36-44 с.
3. Григорьев А. П., Демьянов А. А. Дистанционный адаптивный тестовый контроль навигационных знаний Педагогическая наука и современное образование. Сборник статей II Международной научно-практической конференции, посвященной Дню российской науки. Санкт-Петербург Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2015 г. С. 232 – 235.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]