Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГСПЧ на преобразованиях Лоренца.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
848 Кб
Скачать
☆
  1. Заключение и перспективы

Обобщенная система Лоренца используется для проектирования генераторов псевдослучайного числа. Два новых алгоритма разработаны, чтобы сгенерировать двоичную последовательность. Один из них основан на сумме трех координат хаотической орбиты GLS, другой основан на комбинации трех координат хаотической орбиты GLS. Оба из алгоритмов использовали полное число орбит, по сравнению с большинством других исследований, которые использовали только одну хаотическую орбиту (координату) высоко-размерной хаотической системы. Анализы безопасности ключевого и статистического анализа двоичных последовательностей показывают, что у PRNG было хорошее сопротивление грубым атакам и хорошие псевдослучайные характеристики.

Предложенный PRNG может использоваться в качестве источника псевдослучайных чисел, которые широко используются в криптографии, лотерее, казино (онлайн и офлайн), имитации реальных условий в многочисленных приложениях и многих других областях. Дальнейшее исследование будет посвящено приложению основанного PRNG на GLS к надежному шифрованию. Безопасность способа связи будет проанализирована подробно. Другая цель будущего исследования состоит в том, чтобы сравнить безопасность основанного PRNG на хаотических системах с PRNG, основанным на классических методах.

Литература

  1. Криптографическая защита информации в АСУ СН. Курс лекций. В.И. Долгов. ХВУ. 1998.

  2. Криптографическая защита информации в информационных системах. Курс лекций. И.Д. Горбенко. ХНУРЭ. 2002.

  3. Теория информации. Курс лекций. В.И. Долгов. ХВУ. 1998.

  4. Брюс Шнайер. Прикладная криптография. 2-ое издание. Протоколы, алгоритмы и исходные тексты на языке С. Доступно: http://nrjetix.com/r-and-d/lectures

  5. Национальный институт стандартов и технологий. Web-сайт: National Institute of Standards and Technology

  6. Средство для проверки генераторов случайных чисел пригодных для криптографических целей. Доступно: NIST STS Software

  7. Руководство по работе со средством для статистического анализа случайных последовательностей. Доступно: Guide to the Statistical Tests.

  8. Д. Кнут. Искусство программирования. Т.2

14