- •Приклад виконання завдання
- •I. Складання математичної моделі завдання.
- •II. Графическое решение задачи лп.
- •. . Рішення задачі розподілу ресурсів в excel.
- •Лабораторна робота 1.
- •1. Теоретичні положення
- •Розрахункові величини залишків регресії наводяться в таблиці (табл. 2.2.).
- •2.3. Візуалізація розподілу залишків регресії
- •2. Розрахункові залежності
- •2.1. Візуалізація розподілу даних вимірювань
- •2.2. Розрахунок статистик
- •2.4. Розрахунок параметрів довірчої області
- •2.5. Візуалізація регресії та довірчих інтервалів
- •3. Приклад розрахунку
- •(Величини залишків регресії наведемо у вигляді табл. 2);
- •3.3. Візуалізація розподілу залишків регресії
- •3.4. Розрахунок параметрів довірчої області
- •3.5. Візуалізація регресії та довірчих інтервалів
- •Вивчити необхідний теоретичний матеріал;
- •Оформити звіт, який повинен містити
- •Теоретичні відомості.
- •Принятие решения в условиях риска
- •3. Модальный критерий.
- •4. Модифицированный критерий
2.4. Розрахунок параметрів довірчої області
Довірча
область це є частина фазової площини,
тобто площини в декартовій системі
координат
0
,
де з довірчою ймовірністю
розташовані дійсні величини параметрів
регресії
і
,
які, пена річ, відрізняються від їх
випадкових оцінок
і
.
Визначення довірчої області параметрів
регресії є дуже відповідальним моментом
регресійного аналізу, тому що саме на
цій стадії остаточно вирішується питання
щодо можливості побудови моделі лінійної
регресії (2). Границя довірчої області
параметрів моделі (2) є еліпс:
,
(12)
де
є величина зворотньго
-розподілу
ймовірностей зі степенями свободи
=
2 і
=
М-2 і
рівнем значимості
,
що визначається за статистичними
таблицями або за функцією з бібліотеки
Excel®.
Поширеним в інженерній екології є
прийняття рівня значимості
=0,05.
Розрахунок
параметрів довірчої області починається
з визначення її нижньої
та верхньої
границь вздовж вісі абсцис 0
наступними обчисленнями:
;
(13)
;
(14)
.
(15)
Якщо нижня і верхня границі мають однаковий знак, тобто
,
(16)
то довірча
область не перетинає вісь 0
і гіпотеза щодо існування регресії у
вигляді (2) має бути прийнятою. У
протилежному випадку гіпотеза
=0
не може бути відкинутою, тобто дані
вимірювань не дозволяють виявити зв’язок
(2) через їх недостатність або відсутність
самого зв’язку (тренду).
Якщо умова (16) задовільняється, то регресійна модель приймається у вигляді:
,
(17)
де
є середня величина вмісту забруднюючої
речовини у
контрольному створі, що очикується за величиною вмісту забруднюючої речовини в стічній воді.
Крім
того, для миттєвих величин
вмісту речовини у контрольному створі,
що можуть спостерігатися у контрольному
створі за величиною вмісту
речовини у стічній воді маємо модель:
.
(18)
У разі виявлення регресії регресійний аналіз завершується побудовою графіків лінії регресії і двох довірчих інтервалів.
2.5. Візуалізація регресії та довірчих інтервалів
Графік лінійної регресії це є графік функції (17), тобто графік прямої лінії, що проходить з нахилом до осей координат 0 і 0 .
Графік
нижньої
і верхньої
границь довірчого інтервалу для величини
будується за рівняннями:
;
(19)
;
(20)
,
(21)
де
є величина зворотнього розподілу
Стьюдента з
степінями свободи і рівнем значимості
=
.
Графік
нижньої
і верхньої
границь довірчого інтервалу, в якому
можуть відбуватися майже усі коливання
миттевої величини
вмісту речовини у контрольному створі
за її вмістом
в стічній воді будується за рівняннями:
;
(22)
;
(23)
.
(24)
