- •Лекция 1. Введение в интеллектуальные информационные технологии
- •Основные сведения из истории создания ис
- •Лекция 2. Представление знаний
- •2.1. Модели представления знаний
- •Логическая модель представления знаний
- •2.2.2. Продукционная модель представления знаний.
- •2.2.3. Семантическая модель представления знаний
- •2.2.4. Фреймовая модель представления знаний
- •3.1. Назначение и структура экспертных систем
- •Лекция 3. Экспертные системы
- •3.2. Обобщенная структура экспертной системы.
- •3.3. Статическая и динамическая эс.
- •3.4. Понятие и работа машины вывода.
- •3.5. Этапы разработки экспертных систем
- •Лекция 4. Нейронные сети
- •4.1. Формальный нейрон.
- •4.2. Персептрон Розенблатта.
- •Однослойные персептроны
- •4.3. Обучение искусственных нейронных сетей
- •Цель обучения
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя
- •4.4. Этапы решения задач
- •Сбор данных для обучения
- •Выбор топологии сети
- •Экспериментальный подбор характеристик сети
- •Экспериментальный подбор параметров обучения
- •Собственно обучение сети
- •Проверка адекватности обучения
- •Контрольная работа представление знаний
Контрольная работа представление знаний
Представить декларативное знание о понятии «Квартира» четырьмя моделями представления знаний:
в виде семантической сети.
в виде фреймов.
в виде продукционной модели.
Квартира состоит из:
Кухня.
Гостиная.
Прихожая.
Спальня.
Детская.
Санитарный узел (туалет).
Ванная комната.
Кладовка.
Гардеробная.
Комната отдыха (игровая комната).
Спортивная комната (тренажерная).
12. Бытовая комната.
Методические рекомендации по проведению занятия.
Студенты по вариантам (вариант - часть квартиры) самостоятельно выполняют задание. Используется конспект лекций.
Семантическая сеть должна содержать не менее 15 вершин с разными типами связей. Фреймовая модель должна содержать не менее 6 фреймов, связанных двумя типами связи. В продукции отразить все составляющие.