1. Регрессионный анализ в нормировании труда

Нормирование труда как сфера практической деятельности людей представляет собой одну из функций управления производством. Задачей нормирования труда является установление различных видов трудовых норм: норм затрат и результатов труда, норм соотношений между численностью работников, между числом работников и подразделений производственных объектов.

Роль нормирования трудовых затрат для современного производства чрезвычайно велика. Поскольку на основе норм можно обосновать расчеты перспективных и текущих планов производства, производственной мощности предприятий и их потребности в рабочей силе и оборудовании. С помощью норм выбираются рациональные варианты технологических процессов, конструкции оборудования, технологической и организационной оснастки, определяются пути развития и повышения рентабельности предприятий.

Таким образом, большая часть экономических расчетов, выполняемых в отраслях, на предприятиях машиностроительной промышленности и в строительстве, в той или иной мере основывается на нормах труда, и обоснованность этих расчетов непосредственно зависит от прогрессивности норм.

Следует подчеркнуть, что нередко нормы, установленные на выполнение конкретных операций при организационно-технических условиях, рациональных для определенных рабочих мест, оказываются существенно больше нормативов трудоемкости, ориентированных на прогрессивный технический и организационный уровень предприя­тия в целом. Поэтому в комплексе направлений работы по научной организации труда нормирование занимает особое место.

Другой аспект, учесть который необходимо в ходе применения норм труда на практике – это действующее законодательство. В трудовом кодексе Российской Федерации выделена целая глава «Нормирование труда». В статье 159 указывается: «Работникам гарантируются: государственное содействие системной организации нормирования труда; применение систем нормирования труда, определяемых работодателем с учетом мнения представительного органа работников или устанавливаемых коллективным договором». Статьи 160 – 162 указывают на необходимость норм и возможность их пересмотра с учётом изменившейся обстановки, на необходимость о уведомлении работника за 2 месяца до их введении.

В статье 163 «Обеспечение нормальных условий работы для выполнения норм выработки», указаны обязательства работодателя по обеспечению работника нормальными условиями для выполнения норм выработки.

Изучение и анализ существующей организации труда, сопоставление фактического использования рабочего времени с нормативами помогает выявить потери и нерациональные затраты рабочего времени и наметить пути улучшения его использования.

Необходимую информацию о затратах времени можно получить путем либо хронометражных наблюдений, либо моделированием трудовых процессов с использованием микроэлементных нормативов.

Наиболее интересным для быстрого и точного определения норм труда, является метод агрегирования. Агрегирование – это представление исследуемого объекта в упрощённом виде, укрупнение его элементов с целью получения единого элемента, для удобного использования в процессе исследования или применения на практике.

Агрегирование норм трудозатрат является наиболее простым и достаточно точным методом определения плановых норм труда, как для оплаты, так и для определения срока реализации, при заключении договора с заказчиком.

Важнейшим этапом построения агрегированной модели для наших целей является отбор факторов, включаемых в комплексный показатель трудоемкости. Однако мы не можем назвать все факторы, в той или иной мере воздействующие на изучаемый показатель, но если даже знаем достаточно много факторов, включение их всех в функцию либо невозможно, либо просто нецелесообразно: влияние одних факторов может быть заведомо весьма слабым, по другим отсутствуют необходимые данные, наконец, множество включаемых факторов делает производственную функцию слишком громоздкой, неудобной в анализе и применении, к тому же сильно затрудняются вычисления. Следовательно, возникает необходимость агрегировать показатели (в том числе и укрупнять нормативы). По отношению к реально разрабатываемым функциям, комплекс факторов показателя обычно можно представить в виде:

где y – условное обозначение показателя; xi – i=1,2,..m – условное обозначение фактора с номерным индексом I; m – общее число факторов.

Формально большинство агрегированных функций относится к классу статистических моделей, исследуемых с помощью методов корреляции и регрессии. Из этого широкого класса моделей выделяются не только и не столько ориентацией на определенный объект исследования, сколько своим содержательным характером, позволяющим придавать компонентам этих функций существенный экономический смысл. Анализ агрегированной модели показателя трудоемкости даст возможность не просто установить меру взаимосвязи тех или иных показателей, но получить характеристики, относящиеся к ключевым понятиям экономики труда, в частности трудозатратам.

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионных зависимостей между величинами по данным статистических наблюдений. Метод регрессионного анализа состоит в выводе уравнений регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна, то есть, фиксирована, неслучайна. В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами.

Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих рассчитать параметры уравнения регрессии. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов (математический прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления корреляционной связи между случайными величинами и др.). Суть его состоит в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется (замена одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным; в частности - приближенное выражение сложной функции с помощью более простых) более простой функцией (или линейной комбинацией таких функций). Причем последнее подбирается с таким расчетом, чтобы среднеквадратическое отклонение фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было наименьшим.

Рассмотренный выше подход (корреляционно-регрессионный анализ) позволяет агрегировать таблицы и представлять имеющие нормы труда в виде формул. Рассмотрим применение данного метода (подхода) к производственным нормам, то есть найдем математическую формулу, выражающую количественную зависимость трудоемкости от объективно действующих факторов c применением программного комплекса SPSS (Statistical Package for the Social Science – Статистический пакет для исследования общественных явлений).

Чтобы вызвать регрессионный анализ в SPSS, выберите в меню

Analyze (Анализ)

Regression (Регрессия).

Откроется соответствующее подменю:

- линейная регрессия (Linear);

- подгонка кривых (curve estimation)

- бинарная логистическая регрессия (binary logistic);

- мультиноминальная логистическая (multinominal logistic);

- порядковая регрессия (ordinal regression);

- пробит (probit);

- нелинейная регрессия (nonlinear)

- взвешенное оценивание (weight estimation);

- двухступенчатый метод наименьших квадратов (2-stage least squares…).

В данной работе рассматриваются три способа нахождения регрессионного уравнения: линейный, нелинейный и подгонка кривых.